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公开(公告)号：CN114547374A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210165526.X
申请日：2022-02-18
申请人： 武汉烽火凯卓科技有限公司
IPC分类号： G06F16/783 , G06F16/71 , G06F16/78
摘要： 本发明提供一种实时视频结构化信息提取及存储方法和系统，方法包括：从视频源获取图像帧，控制输入图像帧帧率，并统计筛帧率；对输入的图像帧进行目标检测和目标跟踪，其中，在目标跟踪时，根据所述筛帧率动态调整目标跟踪策略；根据目标检测及目标跟踪结果，对不同类型的目标分别进行结构化信息提取，其中，对于不同帧中的同一目标，间歇提取对应的结构化信息；基于哈希表的优先队列，缓存提取的结构化信息，且将满足出队条件的结构化信息持久化到数据库。本发明提出了一种实时性较好，效率较高的实时视频结构化信息提取方案，一定程度上解决了实时视频信息提取困难，检索效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114241397A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210164370.3
申请日：2022-02-23
申请人： 武汉烽火凯卓科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06K9/62 , G06V10/774
摘要： 本发明提供一种边防视频智能分析方法及系统，方法包括：步骤1，对所有视频源进行编号，按照编号依次从所有视频源中获取图片，并对获取的图片进行编号，所述图片中包括多个目标；步骤2，基于边防数据集训练的目标检测模型从所述图片中识别出每一个目标，以及基于改进后的多目标跟踪模型对识别出的多个目标进行关联并编号；步骤3，对识别出的每一个目标的目标行为进行分析，确定异常行为目标。本发明可以从多个视频源中识别出移动目标，并对移动目标的异常行为进行分析，适用于安防领域。
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公开(公告)号：CN114241397B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210164370.3
申请日：2022-02-23
申请人： 武汉烽火凯卓科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06K9/62 , G06V10/774
摘要： 本发明提供一种边防视频智能分析方法及系统，方法包括：步骤1，对所有视频源进行编号，按照编号依次从所有视频源中获取图片，并对获取的图片进行编号，所述图片中包括多个目标；步骤2，基于边防数据集训练的目标检测模型从所述图片中识别出每一个目标，以及基于改进后的多目标跟踪模型对识别出的多个目标进行关联并编号；步骤3，对识别出的每一个目标的目标行为进行分析，确定异常行为目标。本发明可以从多个视频源中识别出移动目标，并对移动目标的异常行为进行分析，适用于安防领域。
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公开(公告)号：CN114244774B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210165978.8
申请日：2022-02-23
申请人： 武汉烽火凯卓科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于群体智能的LEO卫星网络拥塞规避组播路由算法，本发明提供的一种基于群体智能的LEO卫星网络拥塞规避组播路由算法，通过删除最小生成树与拥塞相交的边，将最小生成树转化为一组子树，将LEO卫星网络建模为直角网格拓扑的多跳网络，将拥塞规避的节省带宽最优的组播路由问题转化为拥塞规避的直角斯坦纳最小树问题；针对蚁群算法前期初始信息素的匮乏导致求解问题较慢的不足，考虑到遗传算法具有快速全局搜索能力的优势，本发明利用基于蚁群与遗传联合优化算法的拥塞规避直角斯坦纳最小树算法算法实现子树合并，可达到降低算法计算复杂度的同时降低拥塞规避直角斯坦纳最小树的树长，以实现拥塞规避和节省带宽最优的目标。
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公开(公告)号：CN114244774A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210165978.8
申请日：2022-02-23
申请人： 武汉烽火凯卓科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于群体智能的LEO卫星网络拥塞规避组播路由算法，本发明提供的一种基于群体智能的LEO卫星网络拥塞规避组播路由算法，通过删除最小生成树与拥塞相交的边，将最小生成树转化为一组子树，将LEO卫星网络建模为直角网格拓扑的多跳网络，将拥塞规避的节省带宽最优的组播路由问题转化为拥塞规避的直角斯坦纳最小树问题；针对蚁群算法前期初始信息素的匮乏导致求解问题较慢的不足，考虑到遗传算法具有快速全局搜索能力的优势，本发明利用基于蚁群与遗传联合优化算法的拥塞规避直角斯坦纳最小树算法算法实现子树合并，可达到降低算法计算复杂度的同时降低拥塞规避直角斯坦纳最小树的树长，以实现拥塞规避和节省带宽最优的目标。
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