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公开(公告)号：CN115240261A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210919634.1
申请日：2022-08-02
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于混合注意力机制的人脸表情识别方法和装置。包括：通过三维特征图像，获取三维特征参数和各连接层通道的二维特征向量；利用注意力模块对所述三维特征参数和各连接层的通道二维特征向量进行编码，获取各连接层的通道权重向量，通过点乘映射到原来的维度，得到通道注意力特征图像；利用卷积层对三维特征图像进行降维和特征提取操作，获取空间特征信息，将空间特征信息扩展到与三维特征图像相同大小，得到空间注意力特征图像；将通道注意力特征图像与空间注意力特征图像融合，输出融合特征图像。本发明利将通道注意力与空间注意力结合起来，有效的避免了网络层数的增加，提高了识别表情的效率与精度。
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公开(公告)号：CN115221432A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210920433.3
申请日：2022-08-02
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于时空特征的犯罪热点的预测方法及其装置。包括根据时间和空间维度的特征要求对目标区域内的历史犯罪数据进行处理，并提取犯罪数据时间特征和空间特征；构建时空卷积网络模型，并利用所述时空卷积网络模型对提取的时间特征和空间特征进行训练，获取最终的预测结果。本发明将犯罪数据内提取的时间特征和空间特征，并考虑邻接区域之间的影响引入空间权重矩阵，将时间特征、空间特征和空间权重矩阵输入到时空卷积网络模型内进行训练，以获取预测精度优于现有预测模型的预测结果。
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公开(公告)号：CN116938584A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311060113.6
申请日：2023-08-22
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明提供了一种群智感知中保护隐私的支持多维数据真值发现方法，包括：S1：初始化，设定内置参数和算法；S2：数据请求者发送任务至感知平台，感知平台将任务向数据提供者公布，数据提供者上传数据；S3：感知平台与计算服务提供商共同求取数据提供者权重；S4：感知平台与计算服务提供商共同计算任务真值；S5：循环执行S3和S4，得到最终真值，并将最终真值结果返回数据请求者。本发明实施例通过以上技术方案，有效解决了群智感知系统中多源传感的实际需求，防止了预防庞大数据量下的数据溢出、数据提供者隐私保护以及防止效率下降的问题，从而实现了基于新型中国剩余定理解决群智感知中隐私保护的多维数据真值发现。
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公开(公告)号：CN115618196A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211272998.1
申请日：2022-10-18
申请人： 湖北工业大学
IPC分类号： G06F18/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于时空特征下的Transformer异常检测方法，包括：对传感器异常检测数据进行处理；构建基于Transformer的改进模型，所述改进模型包括空间块和时间块，将步骤1处理后的数据输入到基于Transformer的改进模型中，得到传感器间的空间和时间的依赖特征；将步骤2得到的传感器的空间和时间的依赖特征以及步骤1处理后的原始数据输入到递归神经网络GRU中，输出高维向量，再将高维向量输入至由全连接层堆叠而成的预测层中进行预测，采用预测评分机制对预测结果进行判断各节点是否为异常点，进而得到最终的异常点预测结果。本发明能够有效捕捉时空输出和输入之间精确的长期耦合关系以及解决数据分类不平衡问题。
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