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公开(公告)号：CN111931899A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010760059.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络流量预测方法，涉及智能计算技术领域，本发明提供的改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络流量预测方法，采用实数编码表示每个寄生巢，采用snap-drift布谷鸟搜索算法对极限学习机进行参数优化，实现预测误差更小，预测时间更短。本发明执行snap-drift布谷鸟搜索算法给鸟蛋分配解、拒不搜索、概率搜索选择最差寄生巢、全局搜索、更新Pm和更新Pa等操作，可知算法寻优能力强，计算复杂度低，计算速度快，收敛速度快，能够进行全局搜索，有跳出局部最优解的能力。
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公开(公告)号：CN110189266A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910384265.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应的快速图像增强方法，包括：输入待增强图像，统计图像的灰度直方图；接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理；然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的偏度值；根据这个指标值预判断伽马变换中的γ的取值范围，然后根据局部遍历法在一定范围内得到多个γ值，之后根据自定义的加权复合评价函数对相应的γ值进行评价，最终保留评价最优的γ值；最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值，实现了快速的图像自适应增强，使图像增强算法有更高的效率以及获得质量更好的图像，是一种有实际应用价值的新方法。
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公开(公告)号：CN108345998A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810132242.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统，该方法包括：确定水电厂发电量范围、火电厂发电量范围；随机选取水电厂发电量范围内的任一数值作为水电厂初始发电量、火电厂发电量范围内的任一数值作为火电厂初始发电量；构建第一目标函数、第二目标函数；对第一目标函数进行最优值求解，得到第一最优值；对第二目标函数进行最优值求解，得到第二最优值；确定对应的最优火电厂发电量、最优水电厂发电量；根据最优火电厂发电量和最优水电厂发电量确定最优分配比；根据最优分配比确定最优调度方案。采用本发明方法或系统对水火电调度进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化，实现了水火电经济的最优调度。
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公开(公告)号：CN108197695A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810092700.6
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06N3/006 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法。该方法包括步骤：建立学习路径优化问题的数学模型；基于闪电搜索算法的学习路径优化。本发明使系统能够根据学习者的学习目标与知识掌握程度，对合适的资源进行内容重组，形成最优化学习路径，使学习者能够快速完成学习目标。
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公开(公告)号：CN114940608B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210354045.3
申请日：2022-04-06
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改良硫酸盐渍土的方法及固化剂，固化剂包括质量比为1:4‑1:19的氧化镁和水泥，加入待改良的硫酸盐渍土中，搅拌混合均匀，得到混合物；之后在混合物中加入适量的水再次搅拌均匀；将加水搅拌后的混合物压实成型，进行标准养护，得到固化土，完成硫酸盐渍土的固化改良。本发明解决了用石灰或水泥处理硫酸盐渍土时可能会引起路基的膨胀量大和强度降低的问题。其使用了适量的氧化镁，尤其是在氧化镁和水泥质量比为1:9时，减少水泥的使用量，不仅能够提高固化土的抗压强度，而且具有抑制固化土膨胀的效果，进而减少路基路面工程的经济损失，节约成本，可有效用于改良硫酸盐渍土路基和地基。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110189266B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910384265.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应的快速图像增强方法，包括：输入待增强图像，统计图像的灰度直方图；接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理；然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的偏度值；根据这个指标值预判断伽马变换中的γ的取值范围，然后根据局部遍历法在一定范围内得到多个γ值，之后根据自定义的加权复合评价函数对相应的γ值进行评价，最终保留评价最优的γ值；最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值，实现了快速的图像自适应增强，使图像增强算法有更高的效率以及获得质量更好的图像，是一种有实际应用价值的新方法。
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公开(公告)号：CN109377447A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811086423.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的Contourlet变换图像融合方法，对配准后的源图像A、B，分别进行Contourlet变换，得到1个低频子带和不同尺度、不同方向的多个高频子带；按照定义的融合规则在所有尺度和方向上对两幅图像的变换系数进行融合，得到融合后的系数；融合图像为R，对于融合后的系数，按照其低频子带和高频子带的顺序，依次进行Contourlet逆变换；最后输出融合后的图像。本发明与传统的图像融合方法相比，对各尺寸各方向上的融合系数权重进行了加权处理，计算出最优权值，并以此提出一种优化的Contourlet变换图像融合方法。
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公开(公告)号：CN109359769A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811122321.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二进制树种优化算法的0-1背包问题求解方法，包括：获取初选集合；确定每棵树产生种子数量；计算每个所述树的适应度值，确定适应度值的最大值；确定种子的更新方式；计算所述所有种子的适应度值，最大的那个种子大于对应树的适应度值，则将最大的那个种子的适应度值和对应的位置来更新当前的树的适应度值和位置；确定更新后树的适应度值最大值，根据所述最大值对应的树的位置确定所述背包当前最优的装载方案；记录所述更新次数，判断所述更新次数是否小于迭代次数，若是，返回继续更新寻找最优树；若否，根据更新后的适应度值最大的树的位置确定背包装载的最佳方法。
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公开(公告)号：CN109272038A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811086353.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于闪电接触过程算法的特征选择方法及系统，通过获取需要进行特征选择的训练样本集；生成样本标签维度的随机二进制数，根据所述二进制数对样本集进行特征抽取获得样本特征集；利用支持向量机(SVM)对所述样本特征集进行分类并得到分类准确度；利用所述准确度构造适应度函数并通过闪电接触过程算法对所述样本特征集进行特征选择。本发明利用支持向量机得到的分类准确度与所选特征个数计算适应度函数值，闪电接触过程算法利用该适应度值进行迭代优化，通过闪电接触过程算法进行特征选择，不需要对算法参数进行初始化，避免了参数选择对算法优化效果的影响，并能有效提高特征选择的效率与性能。
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公开(公告)号：CN108665436A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810440930.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法和系统，能明显提高融合图像对比度。主要步骤为对配准后的源图像A，B，分别计算两幅图的灰度平均值，之后根据A、B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离平均值的远近来决定融合图像的灰度值，最后输出融合后的图像。本发明与传统的图像融合方法相比在提高清晰度方面和提高融合图像的对比度方面有很好的效果，在运行时间上和传统的图像融合方法是同一个量级，也是一种快速融合算法。
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