公开(公告)号：CN117235539A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311053084.0

申请日：2023-08-18

Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 ,  烽火通信科技股份有限公司

Inventor： 韩强 ,  张玉泉 ,  李海涛 ,  胡记伟 ,  张文凯 ,  鲁振东 ,  李青青

IPC: G06F18/22 ,  G06F16/901 ,  G06F8/36

Abstract: 本发明涉及数据匹配技术领域，提供了一种异构规则匹配方法和装置。其中，本发明通过将规则层次结构等信息抽象为规则模型，根据具体的预定规则数据，使用树形结构构建规则模型，解决了对于相似的异构匹配规则的预定规则数据，代码复用性差的问题。通过构建规则过滤器，提高了匹配效率。匹配时，仅根据规则模型，按照规则模型中的逻辑关系进行匹配，避免了使用所有待匹配的原始数据遍历全部规则依次匹配，匹配效率较高。进一步地，本发明通过构建索引将预定规则数据整合，分类保存，进一步提升了匹配效率，且降低匹配出现错误的概率。

公开(公告)号：CN117689547A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311220386.2

申请日：2023-09-20

Applicant: 武汉工程大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 卢涛 ,  陈智韬 ,  王伊依 ,  汪家明 ,  张彦铎 ,  张文凯 ,  鲁振东 ,  李清清 ,  胡记伟

IPC: G06T3/4076 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段增强框架的渐进式人脸超分辨率计算方法，包括以下步骤：构建人脸超分辨率数据集；构建双边回归路径；构建注意力残差组；构建双边回归路径约束；构建特征聚合上采样模块，得到具有高频细节信息的超分辨率图像；构造双边回归人脸超分辨率网络，将分块图像输入双边回归人脸超分辨率网络中，输出人脸超分辨率图像。本发明通过设计一个双边回归网络来学习和指导面部细节关键像素的恢复；其次本发明不包含池化层以避免面部结构信息的二次损失，并通过融合具有不同注意力的三个原始特征来指导面部图像重建。本发明在公共数据集上进行广泛实验能够显示出明显优于现有方法的优势。

公开(公告)号：CN117539472A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311490085.1

申请日：2023-11-08

Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 姜萌 ,  陈子义 ,  徐瑞晚 ,  王柯 ,  杨泱 ,  徐安然 ,  张鹏飞 ,  张文凯 ,  鲁振东 ,  李清清 ,  程航远 ,  周健 ,  陈宇轩

IPC: G06F8/36 ,  G06F8/34 ,  G06F8/71 ,  G06F9/445 ,  G06Q10/107 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明涉及流程引擎技术领域，提供了一种流程管理交互方法及装置。其中，本发明通过配置流程的至少一个流程分类和流程表单，根据所述流程分类和所述流程表单，建立所述流程的流程模型，根据所述流程模型，在流程服务中独立部署所述流程的流程引擎，配置所述流程引擎与业务服务中对应功能模块的业务关系，得到已配置信息，实现分别部署流程服务和业务服务的分布式架构；根据已配置信息，发起所述流程，得到所述流程的目标执行结果。本发明采用分布式架构将流程与业务解耦，实现了不同工程、项目和业务的集中管理，解决了添加或修改流程需要重复开发、业务流程的维护门槛过高，且部署困难的问题，极大地节省了开发的人力物力资源。

公开(公告)号：CN117371895A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311092488.0

申请日：2023-08-28

Applicant: 湖北工业大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 王春枝 ,  程崟君 ,  严灵毓 ,  孙云 ,  张玉泉 ,  胡记伟 ,  王若曦 ,  余亮 ,  童庆武 ,  张文凯 ,  鲁振东

IPC: G06Q10/0835 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G01C21/20 ,  G01C21/34

Abstract: 本发明属于路径规划技术领域，公开了一种未知环境下多地面无人车路径规划方法、系统及介质，采用多智能体强化学习方法，设计出通用的路径规划任务模型实现未知环境下的集群路径规划；将MATD3算法与未知环境的应用场景相结合，基于actor‑critic框架和集中训练分布执行的方法，允许智能体之间学会协作与竞争；采用LSTM，通过使用智能体对连续时间步长的观察作为其策略网络的输入，允许LSTM层处理隐藏的时间序列信息。将UGV集群到达目标位置的奖励值、成功率和所需的步长作为性能指标，对不同多智能体强化学习算法的效果进行评估，有效提高了UGV集群对多个目标位置进行自主探索并完成任务目标的能力。

公开(公告)号：CN117014155A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311143194.6

申请日：2023-09-05

Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 陈宇轩 ,  吴振威 ,  罗灿 ,  张文凯 ,  鲁振东 ,  李清清

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明涉及网络安全领域，特别是涉及一种网络令牌认证的续期方法和装置。主要包括：向服务端申请令牌，并获取申请到的令牌的过期时间；每次执行动作后，计算令牌的无动作失效时间；根据过期时间和/或无动作失效时间计算令牌的刷新时间，当到达刷新时间时，向服务端申请新的令牌。本发明可以不依赖服务端存储的用户状态或时间状态进行令牌续期，同时在令牌有效期不变的情况下尽量降低刷新令牌的频率，且通过将判断刷新的权责下发到客户端来减少与服务端多次交互造成的资源损耗。

公开(公告)号：CN117392830A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311100092.6

申请日：2023-08-28

Applicant: 湖北工业大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 王春枝 ,  王禄 ,  严灵毓 ,  彭先军 ,  王若曦 ,  余亮 ,  赵崇禧 ,  李清清 ,  张文凯 ,  鲁振东

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明属于交通流量预测技术领域，公开了一种时空归一化图卷积神经网络交通流预测方法、系统及介质，首先将交通流量数据作为输入，经过一个线性层将数据类型转换；转换后的数据流入时空归一化模块将数据细分成高低频，使得时间卷积TCN捕获数据更加细微的特征；经过时空归一化后的数据传递给两个并行的门控时间卷积模块；在时间卷积模块的输入中添加残差连接到图卷积模块的输出中；将提取的时间特征传递给空间卷积模块提取空间特征，通过时空特征提取模块提取时空特征之后流入到下一层时空模块继续提取时空特征，将k个时空提取模块提取到的结果跳跃连接进入输出层，最后输出预测值。本发明提高了交通流量预测的准确性。