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公开(公告)号:CN116258949A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310095852.2
申请日:2023-01-19
申请人: 武汉理工大学
IPC分类号: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的鱼类饲料精准投放系统,包括鱼池,还包括水质检测模块、图像拍摄模块、图像识别模块、饲料投放模块、树莓派控制模块和微信小程序;所述水质检测模块用于监测鱼池的水质;所述图像拍摄模块用于将获取的鱼池内的鱼类图像发送至图像识别模块;所述图像识别模块用于识别出鱼池水面的残余饲料颗粒及数量;所述饲料投放模块用于对鱼池内的鱼类进行饲料投放;所述树莓派控制模块用于增加饲料投放模块下次的饲料投放量。本发明利用卷积神经网络在图像分类识别上的独特优势,应用于鱼类图像和水面饲料颗粒图像的识别,通过不断调整每次的饲料投放量来实现精准投料。
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公开(公告)号:CN219812913U
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202320184313.1
申请日:2023-01-19
申请人: 武汉理工大学
IPC分类号: A01K61/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N33/18
摘要: 本实用新型涉及一种基于卷积神经网络的鱼类饲料精准投放装置,包括鱼池,还包括水质检测模块、图像拍摄模块、图像识别模块、饲料投放模块、树莓派控制模块和微信小程序;所述水质检测模块用于监测鱼池的水质;所述图像拍摄模块用于将获取的鱼池内的鱼类图像发送至图像识别模块;所述图像识别模块用于识别出鱼池水面的残余饲料颗粒及数量;所述饲料投放模块用于对鱼池内的鱼类进行饲料投放;所述树莓派控制模块用于增加饲料投放模块下次的饲料投放量。本实用新型利用卷积神经网络在图像分类识别上的独特优势,应用于鱼类图像和水面饲料颗粒图像的识别,通过不断调整每次的饲料投放量来实现精准投料。
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