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公开(公告)号：CN110322402B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910361678.5
申请日：2019-04-30
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于稠密混合注意力网络的医学图像超分辨率重建方法。本发明在稠密神经网络的基础引入了混合注意力机制，使神经网络更加关注含有丰富高频信息的通道和区域，加速网络收敛、进一步提升超分辨率的精度。主要包括以下步骤：设计并搭建基于稠密神经网络与混合注意力机制的网络；预处理数据集，数据增强，构建训练样本；使用L2损失训练网络模型直至网络模型达到收敛；在超分辨率重建阶段，输入低分辨率的医学图像，利用训练好的网络模型超分辨重建出最终的高分辨率图像。本发明所述的方法相比主流的超分辨率方法精度更高，是一种有效的医学图像超分辨率重建方法。
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公开(公告)号：CN109165421B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810877129.9
申请日：2018-08-03
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/17 , G06N3/0499 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的船舶轴系轴承负荷值预测方法，针对大型船舶轴系校中过程中，轴承变位值的调整，该方法包括：通过现场测量或者有限元计算进行轴系轴承的负荷值和变位值数据，然后依此构建BP神经网络结构，采用遗传算法对该神经网络进行优化，将优化后产生的最优个体代入BP神经网络进行训练，得到GA‑BP船舶轴系轴承负荷值预测模型，根据此模型可以对未来不同变位值下的轴承负荷值进行预测。本发明在船舶轴系校中领域引入遗传算法优化BP神经网络的方法，可以根据轴系的轴承变位值来预测轴承负荷值，进而调整轴承变位值，保证轴系安全运行。本发明方法计算效率高、成本低，对船舶轴系安装、校中具有实际指导意义。
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公开(公告)号：CN110322402A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910361678.5
申请日：2019-04-30
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于稠密混合注意力网络的医学图像超分辨率重建方法。本发明在稠密神经网络的基础引入了混合注意力机制，使神经网络更加关注含有丰富高频信息的通道和区域，加速网络收敛、进一步提升超分辨率的精度。主要包括以下步骤：设计并搭建基于稠密神经网络与混合注意力机制的网络；预处理数据集，数据增强，构建训练样本；使用L2损失训练网络模型直至网络模型达到收敛；在超分辨率重建阶段，输入低分辨率的医学图像，利用训练好的网络模型超分辨重建出最终的高分辨率图像。本发明所述的方法相比主流的超分辨率方法精度更高，是一种有效的医学图像超分辨率重建方法。
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公开(公告)号：CN107226189A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710375036.1
申请日：2017-05-24
申请人： 武汉理工大学
CPC分类号： B63H11/08 , B63H21/17 , B63H2011/081 , B63H2011/085
摘要： 本发明公开了一种船用电磁对转有毂式轮缘喷水推进器，包括喷水管、环形永磁体电机装置、对转轮缘螺旋桨、轴承组件和密封组件；其中，喷水管包括壳体和设置在壳体两端的出水端和进水端；环形永磁体电机装置和对转轮缘螺旋桨设置在壳体上靠近出水端的位置；对转轮缘螺旋桨包括一级轮缘螺旋桨和二级轮缘螺旋桨，一级轮缘螺旋桨和二级轮缘螺旋桨之间通过轴承组件相互连接；环形永磁体电机装置设置有两个，分别设置在一级轮缘螺旋桨和二级轮缘螺旋桨外部的壳体上；环形永磁体电机装置和轴承组件上均设置有密封组件。本发明具有机动性高、推进效率高、船舶稳性高、振动噪音小、强度高、安全可靠等优点。
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公开(公告)号：CN111028146A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911076333.1
申请日：2019-11-06
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于双判别器的生成对抗网络的图像超分辨率方法，包括以下步骤：训练阶段构建训练样本；将训练样本输入生成式网络，生成式网络输出高分辨率图像；高分辨率图像输入对抗网络；生成式网络和对抗网络中的两个判别器依次、交替对抗学习，联合生成式网络的基于L1范数的Charbonnier损失及对抗网络中的两个判断器分别对生成式网络的损失，约束生成式网络训练直至达到收敛；测试阶段输入低分辨率的图像至训练好的生成式网络模型，超分辨重建出最终的高分辨率图像。本发明中的对抗网络通过两个分别工作在像素域和特征图域中的判别器约束生成式网络训练，进一步提升超分辨率的精度。
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公开(公告)号：CN108266387B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810111910.5
申请日：2018-02-05
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： F04D15/00
摘要： 本发明公开了一种基于复杂工况的泥泵流致振动试验装置，包括泥浆前处理系统、泥浆试验系统和泥浆后处理系统，泥浆试验系统包括试验泥泵，试验泥泵的进口管路与泥浆前处理系统连接，试验泥泵的出口管路与泥浆后处理系统连接，试验泥泵的进口管路上依次设有进口压力传感器和流量计，试验泥泵的出口管路上依次设有出口压力传感器和流量调节阀，试验泥泵通过联轴器连接有驱动电机。实现在不同复杂工况下进行泥泵振动特性试验，研究不同工况如转速、流体介质性质、流量等对泥泵振动特性的影响，结构简单，拆装方便，测试结果准确，可模拟试验泥泵不同复杂工况。
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公开(公告)号：CN109165421A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810877129.9
申请日：2018-08-03
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的船舶轴系轴承负荷值预测方法，针对大型船舶轴系校中过程中，轴承变位值的调整，该方法包括：通过现场测量或者有限元计算进行轴系轴承的负荷值和变位值数据，然后依此构建BP神经网络结构，采用遗传算法对该神经网络进行优化，将优化后产生的最优个体代入BP神经网络进行训练，得到GA-BP船舶轴系轴承负荷值预测模型，根据此模型可以对未来不同变位值下的轴承负荷值进行预测。本发明在船舶轴系校中领域引入遗传算法优化BP神经网络的方法，可以根据轴系的轴承变位值来预测轴承负荷值，进而调整轴承变位值，保证轴系安全运行。本发明方法计算效率高、成本低，对船舶轴系安装、校中具有实际指导意义。
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公开(公告)号：CN111028146B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911076333.1
申请日：2019-11-06
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于双判别器的生成对抗网络的图像超分辨率方法，包括以下步骤：训练阶段构建训练样本；将训练样本输入生成式网络，生成式网络输出高分辨率图像；高分辨率图像输入对抗网络；生成式网络和对抗网络中的两个判别器依次、交替对抗学习，联合生成式网络的基于L1范数的Charbonnier损失及对抗网络中的两个判断器分别对生成式网络的损失，约束生成式网络训练直至达到收敛；测试阶段输入低分辨率的图像至训练好的生成式网络模型，超分辨重建出最终的高分辨率图像。本发明中的对抗网络通过两个分别工作在像素域和特征图域中的判别器约束生成式网络训练，进一步提升超分辨率的精度。
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公开(公告)号：CN107246395A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710507963.4
申请日：2017-06-28
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： F04D13/06 , F04D29/52 , F04D29/18 , F04D29/046 , H02K21/14 , H02K1/27 , H02K1/12 , B63H11/08
CPC分类号： F04D13/06 , B63H11/08 , B63H2011/081 , F04D29/046 , F04D29/181 , F04D29/528 , H02K1/12 , H02K1/2706 , H02K21/14
摘要： 本发明公开了一种船用电磁无轴缘轮喷水泵，包括：喷水泵、定子部件、转子部件和轴承组件；其中，喷水泵包括壳体和设置在壳体两端的出水口和进水口；定子部件和转子部件设置在壳体上靠近出水口的位置；定子部件为环形结构，转子部件设置在定子部件的环内，定子部件和转子部件之间通过轴承组件相互连接；定子部件内部设置有电机线圈绕组，转子部件内部设置有转子环、永磁铁和桨叶；定子部件内部的电机线圈绕组通电后产生旋转磁场，永磁铁在旋转磁场的作用下带动转子环转动，桨叶与转子环相连转动并产生推力，推动船舶前进。本发明有效提高推进效率的同时，极大地降低了水草等杂物缠绕甚至打坏泵轴的几率，保证了舰船安全性。
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公开(公告)号：CN108896259A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810448377.1
申请日：2018-05-11
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明公开了一种船舶推进轴系-螺旋桨耦合振动实验台，包括基座、驱动装置底座、驱动单元、轴承单元、校中及轴向调节装置、轴系及其附件、螺旋桨、油润滑单元、测试单元以及终端设备。驱动单元通过驱动单元底座安装在基座上；驱动单元的输出端连接齿轮箱，齿轮箱输出轴通过弹性联轴器与轴系的中间轴连接；艉轴系末端与螺旋桨相连接；油润滑系统通过油管和前、后尾轴承、中间轴承联通；测试单元监测螺旋桨叶片的振动、轴系的振动以及轴系转速；终端设备接收测试单元传输过来的叶片振动数据以及轴系振动数据，进行数据处理以分析其耦合特性。本发明结构简单，针对性强，可以模拟船舶推进系统在运转工程中，轴系振动与螺旋桨桨叶振动的耦合特征。
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