基于应力波分段的损伤分析方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117074215A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310830511.5

    申请日:2023-07-07

    IPC分类号: G01N3/30

    摘要: 本发明涉及一种基于应力波分段的损伤分析方法,通过应力波的分段,使得通过一次冲击得到的应力波即可分析出试样或结构内部的损伤情况,避免了结构受到冲击后还需额外进行损伤测试,提高了损伤识别的时效性;解决了传统损伤测试需要用其他设备对试样进行损伤检测,在这个过程中会对试样造成不同程度的扰动导致实验产生误差的问题;本发明可以在原位保压状态下测试分析岩石、混凝土等固体材料动态冲击损伤演化及其幅值和频谱等衰减规律影响的方法。弥补了现有基于霍普金森杆的岩石、混凝土等固体材料动力学测试的技术方法在原位保压状态下材料动态损伤测试方面的缺陷。

    一种适用于隧洞爆破的快速除尘装置及方法

    公开(公告)号:CN114810189A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210410356.7

    申请日:2022-04-19

    IPC分类号: E21F5/02

    摘要: 本发明公开了一种适用于隧洞爆破的快速除尘装置及方法,所述装置包括设置于炮孔中的容器本体,容器本体为上方开口底部封闭的圆柱体容器,容器本体的内腔的中部设置有水合肼,水合肼的上下两侧均等设置有过氧化氢,水合肼与过氧化氢分别通过塑料材质的溶液袋体包裹、且两者之间通过碎石填充料分隔。本发明利用过氧化氢与水合肼反应迅速产生水蒸气和氮气的特征,使得水分子能够迅速和尘埃接触,达到快速除尘的效果;采用的化学反应不会产生有害气体,具有绿色、安全的特点。

    海洋多孔礁灰岩强度快速预测方法

    公开(公告)号:CN115880257A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211617459.7

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本发明公开了一种海洋多孔礁灰岩强度快速预测方法。它包括如下步骤:选取施工现场的多孔礁灰岩岩样,获取岩样表面的孔隙几何特征量化参数;计算岩样的密度;将孔隙几何特征量化参数和密度代入公式计算出多孔礁灰岩强度,其中σ为多孔礁灰岩强度,ρ为岩样密度,为岩样表面的孔隙几何特征量化参数,C1为常数,C2为常数。本发明海洋多孔礁灰岩强度快速预测方法能够在所需计算参数较少的情况下,较为准确、快速地获得多孔礁灰岩强度,便于现场施工人员快速地判断所施工地层的强度是否达到施工要求,避免将岩样送到陆地上进行检测,加快工程建设进度,减少远海工程建设费用。

    基于分布式光纤的海底隧道衬砌裂缝实时监测方法

    公开(公告)号:CN117128883A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311095710.2

    申请日:2023-08-29

    IPC分类号: G01B11/16

    摘要: 本发明涉及海底隧道裂缝监测技术领域,公开了一种基于分布式光纤的海底隧道衬砌裂缝实时监测方法,沿海底隧道长度方向取若干个横截面为布置单元,在每个布置单元的衬砌上布置若干个光纤传感器,光纤传感器沿海底隧道的长度方向形成若干个光纤路径,光纤路径的末端通过光纤终端盒与光纤光栅解调仪连接,获取光纤传感器采集到的数据样本,将海底隧道沿长度方向划分为若干个子区域,通过计算每个子区域的霍特林统计量分量是否超出分量阈值来定位异常出现在哪个子区域内。本发明基于分布式光纤的海底隧道衬砌裂缝实时监测方法,实现了对海底隧道长期荷载条件下的实时裂缝监测,从而可以对海底隧道的衬砌进行针对性的加固,保证海底隧道的稳定。

    基于衰减梯度矢量的爆源识别方法

    公开(公告)号:CN117233829A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311024491.9

    申请日:2023-08-15

    IPC分类号: G01V1/20 G01V1/30

    摘要: 本发明涉及爆源识别技术领域,公开了一种基于衰减梯度矢量的爆源识别方法,包括如下步骤:定义爆源所在区域为中枢,向外围扩算状布置个传感器;当爆源发生爆炸后,取得每个传感器的峰值震动速度,依次计算每个传感器相较于其它传感器的衰减梯度矢量,取衰减梯度矢量的最大值为传感器的最大衰减梯度矢量,记最大衰减梯度矢量对应的传感器为传感器对应的最大衰减传感器;取得传感器与对应的最大衰减传感器形成的直线方程,对直线方程进行联立求解,取得预测爆源坐标的集合;对集合内的预测爆源坐标求平均值取得最终的预测爆源坐标。本发明基于衰减梯度矢量的爆源识别方法,能够更准确地反演出爆源的实际位置。