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公开(公告)号:CN117074215A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310830511.5
申请日:2023-07-07
申请人: 武汉理工大学 , 武汉理工大学三亚科教创新园
IPC分类号: G01N3/30
摘要: 本发明涉及一种基于应力波分段的损伤分析方法,通过应力波的分段,使得通过一次冲击得到的应力波即可分析出试样或结构内部的损伤情况,避免了结构受到冲击后还需额外进行损伤测试,提高了损伤识别的时效性;解决了传统损伤测试需要用其他设备对试样进行损伤检测,在这个过程中会对试样造成不同程度的扰动导致实验产生误差的问题;本发明可以在原位保压状态下测试分析岩石、混凝土等固体材料动态冲击损伤演化及其幅值和频谱等衰减规律影响的方法。弥补了现有基于霍普金森杆的岩石、混凝土等固体材料动力学测试的技术方法在原位保压状态下材料动态损伤测试方面的缺陷。
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公开(公告)号:CN115470549A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211040867.0
申请日:2022-08-29
申请人: 武汉理工大学 , 武汉理工大学三亚科教创新园
摘要: 本发明采用的技术方案是:一种适用于废弃巷道再利用的信息化系统,包括信息获取单元和分析决策单元;所述信息获取单元用于收集废弃巷道的实时检测数据、原始施工信息以及历史信息,并对其进行数字化处理后发送至分析决策单元;分析决策单元基于接收到的数据,采用模糊综合评价法对影响废弃巷道再利用的指标进行赋值,所述指标形成废弃巷道再利用的综合决策评价指标体系,基于综合决策评价指标体系计算得到废弃巷道再利用的可行性的评价结果。本发明实现对废气巷道的再利用评估。
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公开(公告)号:CN118072273A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410251845.1
申请日:2024-03-06
申请人: 武汉理工大学
IPC分类号: G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于三维点云的道路破损精细提取方法及系统,属于智慧交通技术领域。所述方法包括:获取路面的三维点云模型,并进行去噪处理;通过密度聚类算法对去噪处理后的三维点云模型进行点云聚类处理,将三维点云模型中的点云划分成不同点云类簇;基于动态图网络模型构建复数邻域动态图点云分类模型,对不同点云类簇进行点云破损分类;使用体素法获取点云破损的体积数据和深度信息,对道路破损进行整体破损信息量化。本发明通过构建复数邻域动态图点云分类模型,能够高效地处理利用道路的三维点云模型中提取到所需要反映的道路坑洞、裂缝,且能对道路坑洞破损进行整体几何破损信息量化,实现道路破损信息精细化提取。
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公开(公告)号:CN118737405A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410850136.5
申请日:2024-06-27
申请人: 武汉理工大学
IPC分类号: G16H40/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种面向城市内涝突发事件的医疗可达性分析方法及系统,属于城市规划技术领域。所述方法包括:获取研究区域的路网数据和内涝路段破损数据,构建交通网络;分别以所述交通网络的节点为中心生成泰森多边形,将泰森多边形内人口总数与医疗机构供给能力与交通网络的节点耦合;计算各个医疗机构在预设服务时间内的可达节点集合,确定可达节点区域和不可达节点区域;对各个医疗机构供给能力进行重分配,计算各个医疗机构的实际供需比;分别计算所述泰森多边形的可达节点区域内所有医疗机构的实际供需比的加权之和,得到研究区域内的可达性分布。本发明从全局角度上度量暴雨内涝情景下城市医疗服务可达性,更切合医疗可达性分析的实际情况。
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公开(公告)号:CN117233829A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311024491.9
申请日:2023-08-15
申请人: 武汉理工大学
摘要: 本发明涉及爆源识别技术领域,公开了一种基于衰减梯度矢量的爆源识别方法,包括如下步骤:定义爆源所在区域为中枢,向外围扩算状布置个传感器;当爆源发生爆炸后,取得每个传感器的峰值震动速度,依次计算每个传感器相较于其它传感器的衰减梯度矢量,取衰减梯度矢量的最大值为传感器的最大衰减梯度矢量,记最大衰减梯度矢量对应的传感器为传感器对应的最大衰减传感器;取得传感器与对应的最大衰减传感器形成的直线方程,对直线方程进行联立求解,取得预测爆源坐标的集合;对集合内的预测爆源坐标求平均值取得最终的预测爆源坐标。本发明基于衰减梯度矢量的爆源识别方法,能够更准确地反演出爆源的实际位置。
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