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公开(公告)号：CN117610786A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311627415.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 武汉电力职业技术学院 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及环境科学与工程技术领域，且公开了基于数据分析的架空输电线路工程建设碳排放量计算处理方法，其操作步骤如下：S1、数据收集和准备：收集相关数据，包括工程施工过程中使用的材料和设备信息、施工活动的时间和地点，对数据进行清洗和筛查，排除错误和异常值，并填充缺失数据。该基于数据分析的架空输电线路工程建设碳排放量计算处理方法，通过对数据清洗和预处理，可以排除无效或错误的数据，确保所使用的数据准确无误，同时可以对不同来源的数据进行标准化处理，确保数据在单位、格式等方面保持一致，以便进行综合分析和汇总，提升数据质量问题，通过采用通过回归分析方法，可以将环境条件作为自变量。
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公开(公告)号：CN117494190A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311327322.2
申请日：2023-10-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 武汉电力职业技术学院
Abstract: 本发明涉及一种考虑攻击偏好和数据隐私的配电网分布式隐形FDIA检测方法，包括S1、建立三相不平衡配电网状态估计模型；S2、构建考虑隐私数据和攻击偏好的隐形FDIA模型；S3、构建基于隐私数据和交替方向乘子法的分布式隐形FDIA检测模型。本发明完成对三相不平衡配电网状态估计的虚假数据注入攻击，旨在验证可以逃脱现存网络攻击检测技术的新型隐型FDIA攻击原理和过程，提高FDIA检测算法对配电网海量实时测量数据在容量、质量方面的处理能力，实现对隐形虚假数据注入攻击的高精度检测，提高配电网状态估计结果的准确性和可靠性，可有效地保护本地电力隐私数据的安全，弥补数据驱动算法面临的数据泄露危险的不足。
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公开(公告)号：CN117422203A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311647159.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 武汉电力职业技术学院 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于原材料碳足迹的架空输电线路部件碳排放量监测优化方法，属于电网监测技术领域；通过对监测展示的不同架空输电线路和部件实施碳排放量的个体影响性评估，可以直观的获取到不同架空输电线路和部件的个体碳排放量的排放情况；通过将目标区域内所有异常的架空输电线路和部件的异常数据进行整合计算获取整体异常影响度，根据整体异常影响度来对目标区域在监测周期内碳排放量的整体影响性进行评估，可以直观高效的获取到目标区域内的整体碳排放量的排放情况；本发明用于解决现有方案中不能对架空输电线路部件的碳排放量实施不同维度的监测分析，并根据不同维度的监测分析结果实施针对性的告警优化提示的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455259A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311417349.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 武汉电力职业技术学院 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及噪声实测值的变电站绿色施工评价方法，涉及变电站绿色施工技术领域；建立变电站绿色施工的评价指标体系；获取变电站绿色施工的评价指标体系中所有指标的原始数据，并进行标准化处理，得到标准化数据；将上述准化数据数据划分成目标层，目标层为变电站工程对环境污染的控制要素，变电站工程对环境污染的控制要素为噪音污染。本发明具有以下有益效果：通过噪声监测仪记录变电站施工期间的噪声数据，并计算出变电站整体施工期间噪声平均超额强度，根据评价标准进行打分，根据各指标分数对变电站绿色施工评价结果进行分析，实现了对变电站绿色施工的合理、准确评价。
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公开(公告)号：CN117217096A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311340046.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 武汉电力职业技术学院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动的换流阀用IGBT模块芯片焊料层状态评估方法，包括以下步骤：在常用的IGBT老化参量中选定模块运行时的最大温度、最小温度与集射极压降共同作为芯片焊料层的状态评估参数；对芯片焊料层疲劳状态与评估参数数据利用基于数据驱动方法选择SVM算法、集成学习算法与LSTM算法共同实现IGBT模块芯片焊料层的疲劳状态评估；本发明的有益效果是：采用数据驱动方法选择SVM分类算法进行芯片焊料层疲劳类型判断、集成学习拟合算法进行芯片焊料层疲劳程度识别、LSTM回归算法进行芯片焊料层健康预测，可以对IGBT模块芯片焊料层疲劳状态的全面感知、精确评估和主动预测，为模块运维提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN116862430A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831813.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 武汉电力职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器全寿命周期数字化辅助决策管理系统，属于电力变压器管理领域，解决了如何对电力变压器进行监测管理，使得电力变压器的异常判断更加准确，以及使得故障更加严重的电力变压器能够尽快恢复正常工作的问题；本发明中，数据采集模块对电力变压器的检测数据进行采集；异常判断模块能够对各个检测类型的检测数据是否异常进行精准判断；程度分析模块对检测数据的原始数据序列进行分析，判断电力变压器的故障程度等级；可视化模块对检测数据的原始数据序列和电力变压器的故障程度等级进行存储和可视化显示；检修管理后台对故障程度信息进行接收和处理；以上为电力变压器是否故障提供实时的数值化辅助决策管理。
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公开(公告)号：CN116861503A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831950.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 武汉电力职业技术学院
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力变压器数字孪生模型的构建方法，涉及电力变压器监测技术领域，包括以下步骤：对电力变压器正常工况下和故障工况下的数据信息进行采集；采集电力变压器更新状态的时间戳并同时上传至大数据平台，动态映射电力变压器的虚拟对象；上传的采集数据经过ETL过程后，程序通过hash映射标签，更新属性状态；本发明的有益效果是：通过构建数字孪生标准模型能够实现电力变压器的三维可视化，实时反映电力变压器的运行状态；对电力变压器正常工况下和故障工况下的数据信息进行采集并上传至大数据平台，能够对多种数据来源与种类进行监测，使构建的数字孪生模型能够监测的范围和准确性更高。
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公开(公告)号：CN116859159A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831865.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 武汉电力职业技术学院
IPC: G01R31/00 , G06F18/214 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生模型的电力变压器故障监测管理系统，涉及电力变压器故障监测技术领域，包括以下步骤：采集电力变压器正常状态和故障状态运行下的实验监测数据，建立电力变压器数据库，并在进行数据归一化和贴标签预处理后存入离线训练样本集；基于离线训练样本集建立初始的变压器故障检测模型；本发明的有益效果是：通过构建数字孪生模型，并基于数字孪生模型建立变压器故障检测模型，能够实时对电力变压器进行故障检测；通过故障原因检测模块判断待检测故障变压器的故障原因是否正确，从而实时更新故障数据库的信息，使故障检测的更加快速和准确。
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