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公开(公告)号：CN113673480B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111034241.4
申请日：2021-09-03
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01R31/00
摘要： 本申请提供一种非介入式负载识别方法及装置，应用于非介入式负荷感知领域，其中，非介入式负载识别方法包括：获取待检测用电回路对应的待识别用电信号数据；在待检测用电回路有新负载接入时，利用特征提取模型对待识别用电信号数据进行处理，得到对应提取结果；其中，提取结果包括时域典型集合、频域典型集合以及暂态典型集合；利用多维度自适应因子判定方法将提取结果与样本库中的样本进行对比，得到对应的识别结果，并根据识别结果确定新负载的类型。在上述方案中，获取待识别用电信号数据在时域、频域、暂态上多维的识别结果，并结合多维度自适应因子判定方法以及样本库中的样本确定对应的负载类型，从而提高负载识别的精度。
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公开(公告)号：CN110967585A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911329342.7
申请日：2019-12-20
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
摘要： 本发明提供一种恶性负载的识别方法及装置，涉及恶性负载识别领域。其中，该方法可以集成于识别装置，识别装置可以获取待识别用电设备接入电能表后，以预设时间段为周期采集每个周期内电能表的中断次数；识别装置根据每个周期内的中断次数，获取待识别用电设备的采样数据样本；进而识别装置可以根据该采样数据样本，计算瞬时功率的变化趋势，确定待识别用电设备是否为疑似恶性负载；若是，识别装置根据预设算法对已经学习到的恶性负载数据样本与采样数据样本进行比对，确认疑似恶性负载是否为恶性负载，通过两次的判断过程，可以达到准确区分恶性负载与非恶性负载的目的，提高识别恶性负载的准确率。
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公开(公告)号：CN116184909A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310250315.0
申请日：2023-03-15
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明提出了一种多通道模拟量采集电力集中器，涉及电力系统技术领域。包括微处理器和与其连接的无线通信模块、存储模块、显示模块、电源模块和信号采集模块。其中，信号采集模块包括依次连接的信号调理单元、多路开关转换单元、隔离滤波单元、放大单元、AD转换单元以及FPGA采集处理单元，多路开关转换单元和AD转换单元与FPGA采集处理单元连接，通过FPGA采集处理单元控制多路开关的切换，并对AD转换后的结果进行采集、校正与存储，供微处理器进行读取和处理。其具有低功耗、覆盖广、开关切换速度快的优点，并对采集结果通过软件进行校正，提高了AD采集精度，有助于实现对多模拟量的实时准确监测与控制。
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公开(公告)号：CN109347989B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811523177.4
申请日：2018-12-11
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
摘要： 本发明提供了基于NB‑IoT物联网的表计设计方法、装置及系统设计方法，涉及物联网数据传输技术领域。该表计设计方法包括：表计通过离散算法确定上报周期以及上报周期起始时间；表计在所述上报周期起始时间到达时开始向表计数据传输系统上报数据，表计存在上报失败信息时，自动启用附着网络状态判断策略，对网络进行维护，自动启用延时策略延长所述上报周期，采用重发机制对上报数据重新上报；表计接收并基于表计数据传输系统根据上报失败信息下发的上报周期起始时间修改指令修改所述上报周期起始时间。该方法通过根据上报具体情况数据重发、修改上报周期起始时间或延长上报周期，提高了上报成功率，从而降低了表计因重发进行数据上报的功耗。
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公开(公告)号：CN106249191A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610696061.5
申请日：2016-08-19
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明实施例提供一种三相电能表的校表方法及装置。本发明的三相电能表的校表装置包括有效值校正模块、功率获取模块、基准点数据获取模块以及数据配置模块。无需对A相、B相、C相分别校表，在A相、B相、C相的电流和电压同时接通时，可以同时完成校表。通过读取功率来校表，可以解决传统脉冲校表方式耗时较长的问题。并且无需通过校阻性校表点，直接通过三相电能表的有功功率、无功功率和校表台的有功功率、无功功率来计算，因此校表时间更少。本发明实施例在每个校表点，A相、B相、C相同时校表，只需要发送一条命令，可以缩短时间，还可减少发生错误的概率。
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公开(公告)号：CN108806227A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201811021961.5
申请日：2018-09-03
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种NB‑IOT水表及处理方法。该水表包括：主控单元和供电单元；主控单元包括微控制器MCU以及计量传感模块、近距离无线通讯NFC模块、基于蜂窝的窄带物联网NB‑IOT模块；计量传感模块用于采集水表数据并将水表数据发送至MCU；NB‑IOT模块用于接收MCU发送的待传输数据并将待传输数据进行远传；NFC模块用于与外部的NFC终端通讯并向MCU发送中断信号以唤醒所述水表。本发明实施例通过带有中断输出功能的NFC模块，在与外部的NFC终端通讯后向MCU发送中断信号从而来唤醒水表，无须带有唤醒的按键，提高了水表的防水性能，且通过中断信号代替了按键电路，使得误触发几率更低。
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公开(公告)号：CN110967585B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911329342.7
申请日：2019-12-20
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
摘要： 本发明提供一种恶性负载的识别方法及装置，涉及恶性负载识别领域。其中，该方法可以集成于识别装置，识别装置可以获取待识别用电设备接入电能表后，以预设时间段为周期采集每个周期内电能表的中断次数；识别装置根据每个周期内的中断次数，获取待识别用电设备的采样数据样本；进而识别装置可以根据该采样数据样本，计算瞬时功率的变化趋势，确定待识别用电设备是否为疑似恶性负载；若是，识别装置根据预设算法对已经学习到的恶性负载数据样本与采样数据样本进行比对，确认疑似恶性负载是否为恶性负载，通过两次的判断过程，可以达到准确区分恶性负载与非恶性负载的目的，提高识别恶性负载的准确率。
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公开(公告)号：CN113673480A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111034241.4
申请日：2021-09-03
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
摘要： 本申请提供一种非介入式负载识别方法及装置，应用于非介入式负荷感知领域，其中，非介入式负载识别方法包括：获取待检测用电回路对应的待识别用电信号数据；在待检测用电回路有新负载接入时，利用特征提取模型对待识别用电信号数据进行处理，得到对应提取结果；其中，提取结果包括时域典型集合、频域典型集合以及暂态典型集合；利用多维度自适应因子判定方法将提取结果与样本库中的样本进行对比，得到对应的识别结果，并根据识别结果确定新负载的类型。在上述方案中，获取待识别用电信号数据在时域、频域、暂态上多维的识别结果，并结合多维度自适应因子判定方法以及样本库中的样本确定对应的负载类型，从而提高负载识别的精度。
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公开(公告)号：CN109470918A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811450339.6
申请日：2018-11-30
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种IR46电能表的电量数据处理方法和IR46电能表，该方法包括：将各个预设时间周期的初始时刻的电量作为基准电量，每隔预设时间间隔获取相对于基准电量或相对于前一记录时刻的电量的电能增量，并对电能增量按预设数据格式编码以获取电能增量编码值；按照第一预设格式存储初始时刻和对应的基准电量，按照第二预设格式依次存储初始时刻之后的各个记录时刻和对应的电能增量编码值。根据本发明的技术方案，采用不定长格式进行电量数据的存储，不仅可以满足IR46电能表的电量数据的可追溯性，还可以大大减少冗余数据的存储，节省存储成本。
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公开(公告)号：CN109347989A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811523177.4
申请日：2018-12-11
申请人： 武汉盛帆电子股份有限公司
摘要： 本发明提供了基于NB-IoT物联网的表计设计方法、装置及系统设计方法，涉及物联网数据传输技术领域。该表计设计方法包括：表计通过离散算法确定上报周期以及上报周期起始时间；表计在所述上报周期起始时间到达时开始向表计数据传输系统上报数据，表计存在上报失败信息时，自动启用附着网络状态判断策略，对网络进行维护，自动启用延时策略延长所述上报周期，采用重发机制对上报数据重新上报；表计接收并基于表计数据传输系统根据上报失败信息下发的上报周期起始时间修改指令修改所述上报周期起始时间。该方法通过根据上报具体情况数据重发、修改上报周期起始时间或延长上报周期，提高了上报成功率，从而降低了表计因重发进行数据上报的功耗。
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