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公开(公告)号：CN117197428A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311116678.1
申请日：2023-09-01
申请人： 武汉科技大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/32 , G06V10/80 , G06V20/52 , G06V20/40
摘要： 本发明涉及一种基于小目标数据增强和平衡损失函数的烟火检测方法。该方法包括三个步骤：S1：在模型训练阶段，使用基于小目标数据增强方法SOA，通过实施数据增强策略，以增加目标检测网络在各种条件下的烟火小目标检测能力；S2：在模型训练阶段，使用平衡损失函数BLF，通过对烟火小目标和正常目标的损失权重进行调整，以提高对烟火小目标的检测精度；S3：在推理预测阶段，使用训练好的烟火检测模型对待检测图像进行推理，获得检测结果。本发明的优点在于，该方法可提高对烟火小目标的检测精度，降低了对大量标注数据的依赖。
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公开(公告)号：CN114266881A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111365897.4
申请日：2021-11-18
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于改进型语义分割网络的指针式仪表自动读数方法。其步骤包括：S1：语义分割，获取目标仪表原图并输入到目标神经网络模型中来获取语义预测图，从目标语义预测图中分别获取刻度线、指针、量程数字的二值图；S2：图像校正，通过所述目标刻度线二值图中各刻度线轮廓中心点拟合椭圆，建立椭圆与标准圆的透视变换，将目标仪表图和目标刻度线、指针、量程数字的二值图投影到目标标准圆所在平面，来获取校正图像；S3：读数计算，对校正后量程数字二值图与仪表图进行识别获取起止刻度读数，获取校正后刻度线和指针二值图的极坐标展开图，在展开图中定位刻度线和指针位置、修复目标刻度线、计算指针与刻度线相对位置，获取最终读数。
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公开(公告)号：CN112883755A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911196057.2
申请日：2019-11-29
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明公开了属于安全监管和图像处理与分析领域的一种基于深度学习与行为先验的吸烟和打电话检测方法。该方法包括离线和在线两个过程：离线过程通过自建吸烟和打电话行为图像数据集训练一个多任务的目标检测深度卷积神经网络，在线过程则利用训练好的深度网络模型对输入图像或视频帧经人脸检测后进行前向推理，先初步预测出吸烟或打电话行为的标签、置信度和位置信息，同时也预测出与这些行为相关的特定目标即人手、香烟或手机等的标签、置信度和位置信息，再根据行为发生时的先验知识，建立这些信息之间的逻辑推理规则，进一步判定吸烟或打电话行为是否发生。
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公开(公告)号：CN108985305B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810667817.2
申请日：2018-06-26
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明提出一种激光蚀刻工业雷管编码图像定位及校正方法，首先对预处理过的雷管编码图像运用Sobel算子检测边缘信息并进行二值化，然后通过形态学闭运算操作定位出雷管编码字符的大致位置即粗定位，再对粗定位后的二值图使用概率Hough变换进行直线段拟合，并估计雷管编码的倾斜角，进而根据倾斜角进行旋转变换校正编码图像，最后在校正图像中根据所拟合直线段的分布情况准确定位出编码字符的位置即精定位。该方法可解决编码字符倾斜、光照变化、随机噪声等因素所造成的对雷管编码定位不准的技术问题，具有较高的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117746325A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311755851.2
申请日：2023-12-20
申请人： 武汉科技大学 , 北京享成技术发展有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于形变目标检测和时序分析的实时火焰检测方法，该检测方法包括：将待检测影像进行逐帧时序拆分，获取多个图像帧；基于预训练的YOLOV5s检测网络对每一图像帧进行检测，得到对应的目标图像帧；若存在目标图像帧的连续帧数大于第一预设阈值，或目标图像帧的帧数在总检测帧数中的占比大于第二预设阈值，确定待检测影像为目标影像，并生成告警信息；目标图像帧为存在检测目标的图像帧。本发明通过对现有检测网络进行改进，使得预训练后的网络能对图像中无规则火焰有更好的特征提取能力，提高了检测效果和准确性，且采用影像的时序特点进行信息分析和筛选，减小了火焰扰动形变、被遮挡及疑似烟火目标单帧引发误报的影响，降低误报率。
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公开(公告)号：CN112734650A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910970860.0
申请日：2019-10-14
申请人： 武汉科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了属于图像处理领域的一种基于虚拟多曝光融合的不均匀光照图像增强方法。包括以下步骤：1)将输入图像从RGB空间转换到HSV空间；2)对V分量，基于图像信息熵最大化原则确定两个最优曝光比，利用亮度映射函数进行两次虚拟曝光生成增强曝光图像V1和减弱曝光图像V2；3)对由V、V1和V2组成的曝光图像序列，采用带细节提升的多曝光图像融合方法进行融合得到增强后的V分量；4)用增强后的V分量和保持不变的H分量和S分量重新合成HSV图像，并将其转换回RGB空间作为最终结果输出。本发明能有效改善不均匀光照图像同时存在过曝和欠曝区域所导致的图像质量问题，产生动态范围高且能较好保持颜色和细节信息的图像。
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公开(公告)号：CN108664911A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810419831.0
申请日：2018-05-04
申请人： 武汉科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了一种基于图像稀疏表示的鲁棒人脸识别方法，首先对人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换，然后将同一方向不同尺度的Gabor特征进行融合得到多方向特征图，再对每个方向的融合特征图提取Gist特征并赋予不同权重，接着将所有方向特征图的加权Gist特征级联构成人脸图像特征向量，最后利用稀疏表示分类实现人脸识别。该方法可以解决光照、姿态、表情等可变因素造成人脸识别系统识别率较低的技术问题，该方法提取的特征表征能力强，以及有更好的人脸分类效果。
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公开(公告)号：CN105678295A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610003291.9
申请日：2016-01-04
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明公开了属于工业加热炉火焰视频监控领域的一种基于ROI平均图像分析的燃气加热炉火焰实时监测方法。包括以下步骤：1)采用人机交互方式设置火焰感兴趣区域(ROI)；2)从火焰监控视频流中提取ROI图像并计算平均图像；3)对ROI平均图像进行预处理，包括平滑去噪、阈值分割、形态学处理，确定最可能的火焰像素区域；4)从预处理结果图像中提取火焰特征，包括火焰区域面积、平均亮度、质心和火焰颜色主成分；5)综合分析火焰特征，建立判定规则，自动识别火焰燃烧状态并输出；6)利用历史数据建立离线自学习模型，优化系统参数，提升方法的鲁棒性。本发明可用于对单火嘴或多火嘴燃气加热炉燃烧工况进行实时监控，为工业生产提供安全保障。
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公开(公告)号：CN105678295B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610003291.9
申请日：2016-01-04
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明公开了属于工业加热炉火焰视频监控领域的一种基于ROI平均图像分析的燃气加热炉火焰实时监测方法。包括以下步骤：1)采用人机交互方式设置火焰感兴趣区域(ROI)；2)从火焰监控视频流中提取ROI图像并计算平均图像；3)对ROI平均图像进行预处理，包括平滑去噪、阈值分割、形态学处理，确定最可能的火焰像素区域；4)从预处理结果图像中提取火焰特征，包括火焰区域面积、平均亮度、质心和火焰颜色主成分；5)综合分析火焰特征，建立判定规则，自动识别火焰燃烧状态并输出；6)利用历史数据建立离线自学习模型，优化系统参数，提升方法的鲁棒性。本发明可用于对单火嘴或多火嘴燃气加热炉燃烧工况进行实时监控，为工业生产提供安全保障。
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公开(公告)号：CN108985305A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810667817.2
申请日：2018-06-26
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明提出一种激光蚀刻工业雷管编码图像定位及校正方法，首先对预处理过的雷管编码图像运用Sobel算子检测边缘信息并进行二值化，然后通过形态学闭运算操作定位出雷管编码字符的大致位置即粗定位，再对粗定位后的二值图使用概率Hough变换进行直线段拟合，并估计雷管编码的倾斜角，进而根据倾斜角进行旋转变换校正编码图像，最后在校正图像中根据所拟合直线段的分布情况准确定位出编码字符的位置即精定位。该方法可解决编码字符倾斜、光照变化、随机噪声等因素所造成的对雷管编码定位不准的技术问题，具有较高的可靠性和稳定性。
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