雾天目标检测方法、系统、计算机设备、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN117036817A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311047724.7

    申请日:2023-08-17

    摘要: 本发明属于深度学习目标检测技术领域,公开了一种雾天目标检测方法、系统、计算机设备、存储介质及终端,采用的是YOLOv5检测框架,通过使用解耦头Decoupled Head代替原YOLOv5头部,弱化分类与回归任务之间的矛盾,在YOLOv5颈部融入ECA注意力机制,增强网络模型的特征表达能力;用C3TR替换第四个C3模块,捕获全局信息。将SPPF替换为SPPCSPC,提高模型的检测能力;改进后的算法在评价指标上相较于原算法均有提升。P、R、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到83.8%、69.3%、75.4%、49.4%相比与原算法提升了0.2%、2.6%、1.7%和1.1%。

    一种用于目标检测和图像分类的特征增强损失方法及系统

    公开(公告)号:CN116797818B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310424606.7

    申请日:2023-04-19

    摘要: 本发明属于目标检测技术领域,公开了一种用于目标检测和图像分类的特征增强损失方法及系统,在骨干网络中加入通道注意力机制;计算所有注意力权重与注意力权重最大值的差的平方和的平均值,进而计算总的特征增强损失;在模型的损失函数中加入特征增强损失函数,模型在训练过程中通过对特征增强损失函数优化使得模型学习更多重要特征;准备数据集,设置参数值,开始训练模型。本发明通过损失函数使网络学习到更多重要特征,增强特征表示;特征增强损失函数会使网络学习到更多更加重要的特征,从而减小这种离散度;将“特征增强损失函数”添加到模型中并不会增加模型的复杂度,仅在模型的训练阶段以可以忽略不计的计算开销获得模型性能的提升。

    一种基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法

    公开(公告)号:CN111020118A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911354297.0

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: C21C7/10

    摘要: 本发明提供一种基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法,属于封装外壳技术领域。该基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法S1:建立第一案例库;S2:计算出第一多元线性回归系数;S3:获取第一预设影响因子;S4:对属性权重进行优化;S5:对RH精炼钢水终点温度进行预测以获取预测温度。本发明中保证在多次精炼任务中依然能迅速根据当前条件运算出最合理的预测值,提高系统的可靠性和效率。

    一种用于目标检测和图像分类的特征增强损失方法及系统

    公开(公告)号:CN116797818A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310424606.7

    申请日:2023-04-19

    摘要: 本发明属于目标检测技术领域,公开了一种用于目标检测和图像分类的特征增强损失方法及系统,在骨干网络中加入通道注意力机制;计算所有注意力权重与注意力权重最大值的差的平方和的平均值,进而计算总的特征增强损失;在模型的损失函数中加入特征增强损失函数,模型在训练过程中通过对特征增强损失函数优化使得模型学习更多重要特征;准备数据集,设置参数值,开始训练模型。本发明通过损失函数使网络学习到更多重要特征,增强特征表示;特征增强损失函数会使网络学习到更多更加重要的特征,从而减小这种离散度;将“特征增强损失函数”添加到模型中并不会增加模型的复杂度,仅在模型的训练阶段以可以忽略不计的计算开销获得模型性能的提升。

    一种熔融金属吊车状态反馈-神经网络防摆控制的模拟方法

    公开(公告)号:CN108792944A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810441850.3

    申请日:2018-05-10

    IPC分类号: B66C13/06 G06F17/50

    摘要: 本发明提供一种熔融金属吊车状态反馈‑神经网络防摆控制的模拟方法,属于包装盒技术领域。该熔融金属吊车状态反馈‑神经网络防摆控制的模拟方法包括如下步骤:S1:根据熔融金属吊车系统的速度、位移参数建立状态空间方程,并由所述状态空间方程线性变换得到状态反馈矩阵;S2:根据熔融金属吊车系统的速度、位移参数得到神经网络辨识器输出矩阵;S3:建立所述神经网络辨识器输出矩阵与状态反馈矩阵的对应关系。本发明实现熔融金属吊车运行时的安全高效,改善了设备运行稳定性,提高了生产效率,对熔融金属吊运过程中的防倾翻有重大预防作用。

    改进YOLOv4网络的行人检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116012879A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211685907.7

    申请日:2022-12-27

    摘要: 本发明属于目标检测技术领域,公开了一种改进YOLOv4网络的行人检测方法、系统、设备及介质,构建预设的YOLOv4目标检测模型,包括输入端、Backbone基准网络、Neck中间层、PANet网络以及Head输出层,其中,所述Backbone基准网络采用预设的GhostNet网络;将所述PANet网络中的普通3×3卷积替换为深度可分离卷积,并加入CA注意力机制模块;引入Focal Loss作为损失函数,训练所述YOLOv4目标检测模型。本发明通过使用轻量化网络GhostNet替换原有的主干网络CSPDarknet53,并且使用深度可分离卷积来代替PANet中的普通卷积,简化模型、大幅度减少计算量,从而加快检测速度以提高实时性;融入CA注意力机制,增强网络模型的特征表达能力,并引入Focal Loss损失函数来解决正负样本不平衡以提升算法的检测精度。

    一种基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法

    公开(公告)号:CN111020118B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201911354297.0

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: G06F17/18

    摘要: 本发明提供一种基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法,属于封装外壳技术领域。该基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测方法S1:建立第一案例库;S2:计算出第一多元线性回归系数;S3:获取第一预设影响因子;S4:对属性权重进行优化;S5:对RH精炼钢水终点温度进行预测以获取预测温度。本发明中保证在多次精炼任务中依然能迅速根据当前条件运算出最合理的预测值,提高系统的可靠性和效率。

    一种熔融金属吊车状态反馈-神经网络防摆控制的模拟方法

    公开(公告)号:CN108792944B

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201810441850.3

    申请日:2018-05-10

    IPC分类号: B66C13/06

    摘要: 本发明提供一种熔融金属吊车状态反馈‑神经网络防摆控制的模拟方法,属于包装盒技术领域。该熔融金属吊车状态反馈‑神经网络防摆控制的模拟方法包括如下步骤:S1:根据熔融金属吊车系统的速度、位移参数建立状态空间方程,并由所述状态空间方程线性变换得到状态反馈矩阵;S2:根据熔融金属吊车系统的速度、位移参数得到神经网络辨识器输出矩阵;S3:建立所述神经网络辨识器输出矩阵与状态反馈矩阵的对应关系。本发明实现熔融金属吊车运行时的安全高效,改善了设备运行稳定性,提高了生产效率,对熔融金属吊运过程中的防倾翻有重大预防作用。

    全数字智能拖动系统实验模拟演示装置

    公开(公告)号:CN2755705Y

    公开(公告)日:2006-02-01

    申请号:CN200420065039.3

    申请日:2004-06-24

    IPC分类号: G09B25/02

    摘要: 本实用新型提供一种全数字智能拖动系统实验模拟演示装置,包括驱动单元和控制单元,本装置由一台存有各种模拟工业自动化过程的人机界面组态软件的PC机、一个存有各种模拟工业自动化过程程序的可编程控制器、一组交流电机及其控制器和一组直流电机及其控制器组成,PC机与可编程控制器由通信电缆连接,可编程控制器与电机控制器用现场总线连接。本实用新型用PC机中人机界面模拟演示拖动实验,将工厂自动化过程用画面生动展现,为高校自动化及相关专业和职业培训提供功能齐全的实验平台。

    一种可远程操控的智能洗袜机

    公开(公告)号:CN205856856U

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201620547436.7

    申请日:2016-06-07

    发明人: 杨贤昭 黄帆

    IPC分类号: D06F9/00 D06F35/00

    摘要: 本实用新型涉及一种可远程操控的智能洗袜机,包括洗袜机清洗主体,还包括洗袜机远程监控终端和洗袜机智能控制器,洗袜机智能控制器包括WIFI无线通信模块、控制系统、智能插头、洗袜机状态信息传感器和显示装置;洗袜机智能控制终端包括无线网关、以及个人移动监控终端,无线网关与个人移动监控终端无线连接,洗袜机智能控制器中的WIFI无线通信模块与控制系统连接,控制系统分别与显示装置和状态信息传感器连接,智能插头与控制系统连接,洗袜机智能控制终端中的无线网关与洗袜机中的WIFI无线通信模块一对一双向无线通信连接。用户不需要在每次执行洗袜操作指令时都需亲自至洗袜机位置进行操作,结构简单、高效率、智能化、人性化。