基于虚拟仿真技术的舰船控制室人机界面评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112464475A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011358816.3

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: G06F30/20 G06F9/451 G06F30/15

    摘要: 本发明公开了一种基于虚拟仿真技术的舰船控制室人机界面评估方法及系统,涉及虚拟现实技术和人因工程领域,该方法包括基于建模软件对舰船控制室人机界面进行建模,基于该建模进行场景搭建,并将搭建的场景导入VR设备以在VR场景中进行任务模拟;基于任务模拟情况得到模拟结果记录表,统计分析模拟结果记录表得到第一评价分数;基于建模软件对舰船控制室人机界面进行建模,并将该建模导入Delmia中进行人机仿真;通过Delmia中的人机仿真模块并结合舰船控制室人机界面的设计,进行人机尺寸校核,对校核结果进行统计分析后得到第二评价分数。本发明能够较为客观的对设计完毕的控制室人机界面方案进行综合评估。

    船舶类别识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111931558A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010571181.9

    申请日:2020-06-22

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种船舶类别识别方法及系统,包括:获取待识别船舶图像;将所述待识别船舶图像输入至船舶类别识别模型,得到由所述船舶类别识别模型输出的待识别船舶的类别。通过船舶类别识别模型提取待识别船舶图像的方向梯度直方图HOG特征,可以掌握待识别船舶的形状以及轮廓信息。船舶类别识别模型基于主成分分析法以及灰色关联度分析算法,确定每一类别的船舶图像的HOG特征的具有最大可分性的特征值以及对应的特征向量,通过确定的特征值以及对应的特征向量,对待识别船舶的类别进行识别,可以提高对待识别船舶的识别精度,并且可以降低识别耗费的时间。而且,船舶类别识别模型可以适应于复杂背景下的船舶识别,应用范围更加广泛。