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公开(公告)号：CN113749644B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110886147.5
申请日：2021-08-03
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: A61B5/107 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种可对人体腰椎运动进行监测及自主姿态矫正的智能服装，具体包括服装本体、识别监测模块和振动提醒模块。系统首先通过人体运动状态及姿态识别模块获取使用者实时的运动状态及姿态，并基于提前构建的姿势评价系统获取使用者实时的腰部弯曲Cobb角度的合理阈值。然后，系统通过腰部运动角度测量模块获取使用者实时腰部弯曲的Cobb角度，同时判断该角度是否超出合理阈值时间过长并决定是否通过振动装置来提醒使用者注意用腰姿势。本发明在腰椎矫正方面通过运动状态及姿态识别、振动提醒、自主纠正的方式来代替原有产品盲目强力矫正的做法，能够有效减轻腰椎患病人群在矫正过程中的不适感，帮助广大用腰人群养成良好的用腰习惯。
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公开(公告)号：CN116342578A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310435770.8
申请日：2023-04-22
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的楚国纺织品服装元素迁移方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括以下步骤：采集不同类型的楚国纺织品纹样作为风格图像，采集不同类型的现代纺织品图片作为内容图像；对内容图像进行边缘轮廓提取，增强边缘特征，获得预处理内容图像；构建风格迁移网络，基于风格图像和预处理内容图像对风格迁移网络进行训练，直至损失函数收敛，得到训练好的风格迁移优化模型；将待迁移的风格图像和内容图像输入风格迁移优化模型中，生成风格迁移图像。本发明克服了图案组合创新设计、自动提取数量少和资源大量损耗等困难，保留了楚国纺织品艺术风格的完整性，能够成功地将迁移的纹样应用到不同的服装品类中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116091442A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310002736.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明涉及一种织物水分动态传递性能测定方法、装置和存储介质。该方法包括：获取标定织物的红外图像，其中，所述标定织物被标定液体润湿；对所述红外图像进行去噪处理，获得去噪图像；对所述去噪图像进行二值化处理，获得二值化图像；根据所述二值化图像确定所述标定织物的润湿面积。本发明的技术方案不仅能识别出前端的毛细润湿区域，还可以避免织物和环境因素对测定的干扰，简化了图像处理步骤，提升了准确性，进而能为织物的热湿传递性能研究提供更准确的数据。
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公开(公告)号：CN115861093A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211455394.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/00 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的古代破损纺织品图像的复原方法及系统，涉及深度学习和计算机视觉领域，包括以下步骤：S1、建立数据集；S2、获取训练数据集；S3、判别生成图像；S4、图像修复。本发明根据古代纺织品具有重复性和规律性的特点利用改进后的深度卷积生成对抗网络来训练古代纺织品图像修复模型，实现对残损的古代纺织品图像的修复。
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公开(公告)号：CN119206048A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411128986.0
申请日：2024-08-16
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本申请提供了一种人体弹性模量测定方法及系统，涉及计算机应用技术领域，方法包括：在不同体脂率受试者的人体表面的标定点上，施加不同大小的法向压力；通过三维扫描，获取标定点受压变形的三维图像；根据标定点的不同法向压力大小下对应的三维图像，确定不同压力大小下的压入剖面曲线；根据所述压入剖面曲线，确定标定点的压入深度；根据压入深度，求得标记点的人体有效弹性模量。本发明的技术方案可以直接获取人体受压时的形貌特点，更加直观准确，具有高分辨率、高精度的特点，可以获取人体不同部位的弹性模量，进而能为弹性数字人体的构建提供更准确的数据。
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公开(公告)号：CN118734375A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410859908.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06F18/27 , G06F113/12
Abstract: 本申请提供了一种基于二维图像的胖体男性西装版型自动生成方法及设备，涉及服装定制领域，方法包括：获取胖体男性人体尺寸数据，建立数据集；根据数据集，进行各部分体型分类；获取基础版型；根据分类结果，对基础版型进行修正，得到胖体男性个性化基础版型；根据胖体男性人体尺寸数据，建立二维关键人体尺寸和三维关键人体尺寸的回归模型；建立胖体男性个性化基础版型参数化模型；建立胖体男性个性化西装版型参数化模型；获取胖体男性的二维图像并输入至胖体男性个性化西装版型参数化模型中，生成男西装版型图；根据西装版型图进行成衣制作。将胖体男性的二维图像并输入至胖体男性个性化西装版型参数化模型中，自动生成男西装版型图，简单便捷。
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公开(公告)号：CN113749644A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110886147.5
申请日：2021-08-03
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明涉及一种可对人体腰椎运动进行监测及自主姿态矫正的智能服装，具体包括服装本体、识别监测模块和振动提醒模块。系统首先通过人体运动状态及姿态识别模块获取使用者实时的运动状态及姿态，并基于提前构建的姿势评价系统获取使用者实时的腰部弯曲Cobb角度的合理阈值。然后，系统通过腰部运动角度测量模块获取使用者实时腰部弯曲的Cobb角度，同时判断该角度是否超出合理阈值时间过长并决定是否通过振动装置来提醒使用者注意用腰姿势。本发明在腰椎矫正方面通过运动状态及姿态识别、振动提醒、自主纠正的方式来代替原有产品盲目强力矫正的做法，能够有效减轻腰椎患病人群在矫正过程中的不适感，帮助广大用腰人群养成良好的用腰习惯。
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