基于多源融合的点云配准方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116152310A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211500712.0

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于多源融合的点云配准方法,该方法包括:将相机与激光雷达固定并进行联合标定,获得相机参数;通过相机获取若干幅目标物体的二维图像,通过激光雷达获取目标物体的三维点云数据,根据相机参数获得三维点云在二维图像中的对应点,并将对应点的颜色信息赋予三维点云;采用特征匹配算法将待拼接的两幅二维图像中的特征点进行提取,再将提取后的特征点进行匹配,将匹配后的特征点分别映射到三维空间,对源点云与目标点云进行点云粗配准;将点云粗配准后的粗配准点云与目标点云进行点云精配准。本发明还公开了一种基于多源融合的点云配准系统、相应的设备及存储介质。本发明对于目标三维结构特征变化不明显的场景的配准效果较好。

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