-
公开(公告)号：CN104298877B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410539158.6
申请日：2014-10-13
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种可降低不确定性的气候变化情景修订方法，收集区域内的降水和气温历史观测数据，并模拟出气候情景数据即未来情景下的降水和气温，采用距离反比插值算法将降水和气温历史观测数据插值到与气候情景数据相匹配的网格上，利用降水和气温历史观测数据与同时期气候情景下模拟所得的降水和气温数据的差值，提出并计算气温和降水的修订系数，利用修订系数，对气候情景基准期和未来变化进行修订，建立修订后的气候情景数据集。本发明结合区域内的历史实测水文气象要素数据库，提出气候情景的修订方法进行修订，评价气候模式输出的原始气候情景数据在区域范围的模拟能力，建立研究区域的气候变化情景数据集，为气候变化影响评价提供科学合理的依据。
-
公开(公告)号：CN104281776A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410491734.4
申请日：2014-09-23
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种人类活动对河川径流过程显著影响期的判断方法，收集研究流域内长序列逐月水文气象资料，初步判断人类活动对年径流量显著影响而变化的年份，筛选适合于研究流域的水文模型，模拟全系列径流过程，统计每个年份对年径流量的模拟误差标准量SREi，绘制模拟误差标准量的逐年过程，根据过程偏离横轴的情况判断人类活动对河川径流过程显著影响期。本发明以数理统计与水文过程物理模拟方法为基础，诊断人类活动对河川径流影响时期，科学摒弃了气候要素对河川径流的可能影响，并且诊断结果与流域内人类活动实际状况一致，有效地避免传统方法因气候要素变异对水文序列影响带来的对人类活动显著影响期的误判，因此给出的诊断结果更为科学、合理。
-
公开(公告)号：CN118410720B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410842517.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度深度学习网络的降雨径流模拟方法，包括获取目标流域内各水文站点不同时间尺度的气象数据和该流域出口径流数据，并对气象数据进行预处理；基于卷积神经网络CNN与长短期记忆神经网络LSTM进行融合训练建模，生成多时间尺度深度学习网络模型；以预处理后的数据作为输入，利于多时间尺度深度学习网络模型模拟径流量值。本发明通过构建多时间尺度的降雨径流模拟方法，弥补了传统方法无法在同一个模型中模拟不同时间尺度径流的局限和不足，也更深入利用不同时间尺度的特征取得更好的预测效果，提升水文模拟精度。广泛应用于降雨径流模拟中，能完整的完成径流模拟和预测，为科学决策提供依据。
-
公开(公告)号：CN106706475B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201710114587.2
申请日：2017-02-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种原位降雨入渗和径流分配测量系统和方法，属于水文学、环境科学及地质学技术领域，采用的技术手段是一种原位降雨入渗和径流分配测量系统，包括设置在测试区域的降雨测量系统、入渗测量系统和径流测量系统，降雨测量系统中包括借助支架固定在测试区域的雨量计；入渗测量系统包括借助剖面安装管布设在土壤不同深度的水分传感器；径流测量系统包括集水池、挖设在测试区域周边并与集水池联通的集流沟和设置在集流沟与集水池接口处的水位及水量测量装置。优点如下：方便携带，可快速安装，造价低，使用和维护方便简单，使用完毕后方便拆卸回收；避免了实验室的误差与环境限制，结果更为真实准确；可安装在不同的下垫面上，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN115031805A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210690504.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开一种自动化抽水试验装置，包括抽水装置、液压水位计、数据收集器、流量传感器、堰箱、底座、三角堰板、导水管和刻度线；抽水装置及液压水位计固定在抽水井下部中心处，液压水位计设置在抽水装置的下方；数据收集器通过连接线分别与液压水位计和流量传感器信号连接；导水管分别连接抽水装置的出水口和堰箱进水口；堰箱包括长方形底部和弧形底部；三角堰板上设有等腰直角三角形的出水口；所述流量传感器设置在堰箱内且靠近三角堰板一侧；堰箱的底部外侧与底座连接，堰箱进水口侧的侧壁上设有排污口，堰箱出水口侧的侧壁上设有刻度线。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118410720A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410842517.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度深度学习网络的降雨径流模拟方法，包括获取目标流域内各水文站点不同时间尺度的气象数据和该流域出口径流数据，并对气象数据进行预处理；基于卷积神经网络CNN与长短期记忆神经网络LSTM进行融合训练建模，生成多时间尺度深度学习网络模型；以预处理后的数据作为输入，利于多时间尺度深度学习网络模型模拟径流量值。本发明通过构建多时间尺度的降雨径流模拟方法，弥补了传统方法无法在同一个模型中模拟不同时间尺度径流的局限和不足，也更深入利用不同时间尺度的特征取得更好的预测效果，提升水文模拟精度。广泛应用于降雨径流模拟中，能完整的完成径流模拟和预测，为科学决策提供依据。
-
公开(公告)号：CN114970171B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210613754.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑产流结构不确定性的水文模型及对地表地下水文过程影响的量化方法，本发明将产流结构中地表径流、壤中流和基流结构的不确定性用参数进行量化，联合增加的汇流模块构建了一个考虑产流结构不确定性的水文模型，相对于原始的水文模型具有更高的精度，可对产流结构中地表径流、壤中流和基流的不确定性及其对地表地下水文过程影响进行量化，可以更好地提升径流模拟的精度，提升对水文物理过程基础规律的理解和认识。
-
公开(公告)号：CN102749279B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201210256518.2
申请日：2012-07-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种大型水工极端气候模拟器，由高低温湿热交变、日照、风速模拟区，盐雾、暴雨、腐蚀气体模拟区，以及温度冲击模拟区等三大功能区组成，其特征在于：所述的试验模拟器能模拟极端高低温、湿度、暴雨、日照、风速等气候参数，以及老化、腐蚀、压力水等环境条件及其耦合作用。本发明通过三大功能区实现了高温、低温、湿度循环、寒潮袭击、长历时高温干旱、温度冲击、盐雾、酸性气体腐蚀、压力水环境等单一模式的参数模拟，以及上述单一模式与荷载以及压力水环境的耦合，为水工建筑物基本材料与构件安全应对极端气候的研究提供了关键试验参数，具有模拟实际服役环境、适用性广、操作性强等特点。
-
公开(公告)号：CN102254237A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110114100.3
申请日：2011-05-04
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种区域水资源供需态势预测及动态调控方法，该方法通过分析外部环境系统、需水系统、供水系统和调控系统之间的动态过程和反馈作用关系，实现对区域水资源供需态势预测及动态调控，具体步骤为：分析外部环境系统中经济发展、人口增长和环境变化的动态过程和作用关系；根据分析结果得到需水系统中生产需水、生活需水和生态需水变化过程；分析供水系统中水源供水变化过程，根据调控系统分析价格形成机制，得到工程水价、环境水价、资源水价的变化过程；综合考虑外部环境系统、需水系统和供水系统之间的复杂反馈关系，预测区域水资源供需态势变化过程，并通过调控系统从保障区域水资源可持续发展角度进行总体调控。
-
公开(公告)号：CN115641696A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211194060.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明提供了基于多源信息的网格化洪水预报模型构建及实时校正方法，属于洪水预报技术领域，用于解决现有技术中无法应用现有观测信息提高洪水预报精度的问题。该方法基于现有水文、气象和下垫面等多源信息划分流域网格，设置水文模型以及基于KNN和集合卡尔曼滤波的网格化联合校正方法，可充分利用洪水发生发展过程中的不同来源观测信息，实现网格化的洪水预报结果输出和实时校正，从而提高洪水实时预报精度，为防洪减灾提供更有力的支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.051 seconds)
