一种土石坝防渗墙检测设备

    公开(公告)号:CN217638588U

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202221171926.3

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本实用新型涉及墙体检测技术领域,且公开了一种土石坝防渗墙检测设备,包括基台本体,所述基台本体上安装有多个底座,每个所述底座上均安装有试模,所述基台本体的一侧固定安装有L形板,所述L形板竖直部分靠近基台本体的一侧转动安装有丝杆,所述丝杆的外壁上螺纹连接有转运板,所述转运板上滑动安装有活动板,所述活动板靠近L形板竖直部分一侧固定安装有第一滑轨,该土石坝防渗墙检测设备,通过驱动结构带动丝杆旋转,使得丝杆与转运板之间进行螺纹配合,带动转运板在丝杆上进行上下移动,转运板将安装好试块的试模从低处转移到高处,进而能够有效地减轻操作人员的劳动强度,并且可有效避免人工搬运时存在的安全隐患。

    一种土石坝防渗加固结构

    公开(公告)号:CN217419514U

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202221498540.3

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本申请涉及土石坝技术领域,且公开了一种土石坝防渗加固结构,包括土石坝主体。该土石坝防渗加固结构,工作人员通过将防渗板一侧的插块插入土石坝主体开设的第一插槽内部,然后将加固块底端插入第二插槽内部,使加固块贯穿插块开设的插孔并与第二插槽内底壁接触,通过加固块对插块进行固定,有效地防止插块从第一插槽内脱落,进而对防渗板进行加固处理,且通过加固块内的卡块,使防渗板的防渗效果得到进一步提高,且通过卡块与卡槽的配合,可对加固块进行固定,使加固块在插孔内更加牢固可靠,进而使加固块对插块固定时更加稳固,达到提高防渗板稳固性的效果。

    一种土石坝防冰推冰拔结构及其施工方法

    公开(公告)号:CN114737529B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210408649.1

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种土石坝防冰推冰拔结构及其施工方法,防冰推冰拔箱包括长方体结构的框架,框架中放置干砌石,框架各个面上设有铁丝,用以围挡干砌石。防冰推冰拔箱沿土石坝坝轴线方向依次布置在马道上,马道位于大坝上游坝坡冬季水位变动区。施工时,首先收集土石坝历年冬季最低气温及最大冰厚,然后计算冰推力,制作能够满足静冰压力要求的防冰推冰拔箱;最后将防冰推冰拔箱沿土石坝坝轴线方向依次布置在上游坝坡马道上。本发明具有防冰推冰拔能力强的优点,能够避免土石坝护坡冰推冰拔破坏;并且不需要改变原大坝护坡,可适应不同结构、坡比、坝高和坝长的土石坝,适用性强;还具有施工简单、成本低等优点。

    一种高寒区挖方渠道防冻胀的施工方法及结构

    公开(公告)号:CN108166455B

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201711395308.0

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明提供一种高寒区挖方渠道防冻胀的施工方法,步骤如下:1)在渠道底部的基土上铺设大粗粒料,在大粗粒料上铺设中粗粒料;2)将渠道底部与渠坡的连接段制成弧形,紧挨大粗粒料沿连接段至渠顶的表面上铺设有土工布,在土工布上铺设砂砾石;3)顺着渠道水流方向,在连接段处的砂砾石上间隔设有具有导流作用的防冻胀体;4)在防冻胀体上和位于渠坡的砂砾石上铺设小粗粒料,在小粗粒料上铺设复合土工膜和苯板;5)在连接段外侧的苯板上浇筑现浇混凝土,在渠坡外侧的苯板上铺设六边形混凝土板。本发明还公开了一种用于高寒区深挖方渠道防冻胀结构。本发明的有益效果是:本发明具有冻融冻胀变形小,防冰推能力强,防冻胀效果好的特点。

    一种用于渠道防渗防冻胀的方法及结构

    公开(公告)号:CN106906796B

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201710111007.4

    申请日:2017-02-28

    Abstract: 本发明提供一种用于渠道防渗防冻胀的方法,步骤如下:1)在渠道表面铺设土工布,在土工布上沿渠道连接段浇筑混凝土呈弧形;2)自现浇混凝土的端部沿渠坡至渠顶铺设有防冻防渗层;3)在防冻防渗层上铺设网格结构,网格内活动放置混凝土板;4)用水泥砂浆将混凝土板与网格之间的间隙填满。本发明还公开了一种用于渠道防渗防冻胀结构。本发明的有益效果是:本发明具有冻胀变形小,防冰推能力强,防冻胀效果好的特点。

    一种基于数据驱动的小流域洪水实时预报方法

    公开(公告)号:CN105740969B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201610044216.7

    申请日:2016-01-21

    CPC classification number: Y02A10/46

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的小流域洪水实时预报方法,其按如下步骤进行:(1)用降雨量和河道流量数据构建延迟时间序列和均值时间序列;(2)计算时间序列的灰色关联性,选择相关性较高的时间序列作为建模样本数据;(3)利用机器学习算法对输入输出数据进行建模,得到预报模型和拟合值;(4)通过信息熵理论计算各预报模型的权重;(5)利用预报模型进行河道流量的预报,对单模型预报结果进行加权计算,得到河道流量预报值;本发明充分利用降雨量、河道流量数据,模拟小流域洪水的复杂非线性映射关系,发掘数据中的信息,提高了小流域洪水实时预报的精度。

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