公开(公告)号：CN105740969A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610044216.7

申请日：2016-01-21

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 ,  杨阳

Inventor： 杨阳 ,  何勇军 ,  范光亚 ,  徐海峰 ,  李卓 ,  徐天放 ,  曾睿杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

CPC classification number: Y02A10/46 ,  G06Q10/04 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的小流域洪水实时预报方法，其按如下步骤进行：（1）用降雨量和河道流量数据构建延迟时间序列和均值时间序列；（2）计算时间序列的灰色关联性，选择相关性较高的时间序列作为建模样本数据；（3）利用机器学习算法对输入输出数据进行建模，得到预报模型和拟合值；（4）通过信息熵理论计算各预报模型的权重；（5）利用预报模型进行河道流量的预报，对单模型预报结果进行加权计算，得到河道流量预报值；本发明充分利用降雨量、河道流量数据，模拟小流域洪水的复杂非线性映射关系，发掘数据中的信息，提高了小流域洪水实时预报的精度。

公开(公告)号：CN105740969B

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201610044216.7

申请日：2016-01-21

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 ,  杨阳

Inventor： 杨阳 ,  李卓 ,  范光亚 ,  徐海峰 ,  江超 ,  徐天放 ,  曾睿杰

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06K9/62

CPC classification number: Y02A10/46

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的小流域洪水实时预报方法，其按如下步骤进行：（1）用降雨量和河道流量数据构建延迟时间序列和均值时间序列；（2）计算时间序列的灰色关联性，选择相关性较高的时间序列作为建模样本数据；（3）利用机器学习算法对输入输出数据进行建模，得到预报模型和拟合值；（4）通过信息熵理论计算各预报模型的权重；（5）利用预报模型进行河道流量的预报，对单模型预报结果进行加权计算，得到河道流量预报值；本发明充分利用降雨量、河道流量数据，模拟小流域洪水的复杂非线性映射关系，发掘数据中的信息，提高了小流域洪水实时预报的精度。