公开(公告)号：CN112199891B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202011093917.2

申请日：2020-10-14

申请人： 水利部南京水利水文自动化研究所 ,  江苏南水科技有限公司

发明人： 方卫华 ,  袁明道 ,  房灵常 ,  陈文婧 ,  吴捷

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种重力坝安全变形预警指标拟定方法，包括根据大坝对应的考虑分项系数的设计规范，确定大坝设计状况下临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比；将不同设计状况下的临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比、及相应荷载输入预先训练好的神经网络模型，获得设计状况下的变形预警指标；其中，神经网络模型的训练和检验样本采用描述所有变形分量及其演化特征的大坝‑基础本构模型及大坝‑基础多场耦合力学模型获取。同时公开了相应的系统。本发明不仅考虑了所有变形特征，而且将变形值同大坝的安全度、工程等级和安全风险联系起来，获取的指标更加严谨。

公开(公告)号：CN112199891A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011093917.2

申请日：2020-10-14

申请人： 水利部南京水利水文自动化研究所

发明人： 方卫华 ,  袁明道 ,  房灵常 ,  陈文婧 ,  吴捷

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种重力坝安全变形预警指标拟定方法，包括根据大坝对应的考虑分项系数的设计规范，确定大坝设计状况下临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比；将不同设计状况下的临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比、及相应荷载输入预先训练好的神经网络模型，获得设计状况下的变形预警指标；其中，神经网络模型的训练和检验样本采用描述所有变形分量及其演化特征的大坝‑基础本构模型及大坝‑基础多场耦合力学模型获取。同时公开了相应的系统。本发明不仅考虑了所有变形特征，而且将变形值同大坝的安全度、工程等级和安全风险联系起来，获取的指标更加严谨。