公开(公告)号：CN108765370A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810372497.8

申请日：2018-04-24

Applicant: 汕头大学

Inventor： 李安 ,  宋海红 ,  安娜 ,  包散 ,  塞思锐 ,  撒灵 ,  莫函

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T7/97 ,  G06T5/002 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/30181

Abstract: 本发明涉及一种基于Python语言的定量不饱和土壤中裂纹数量的方法，主要包括：步骤1：对样本土壤拍摄数字化照片，接着将照片转换为灰度级图片，去除任何颜色信息，只保留光强信息；步骤2：利用双边滤波器去除图片中的随机噪声；步骤3：限定图片的阈值，将其转换为黑白图片；步骤4：沿着边界绘制等高线，连接所有点，接着通过Python语言用黑色像素点数量除以总像素数量得到CIF值。本发明利用Python脚本进行数字化图片的分析从而得出裂纹参数值，对裂纹数量进行定量，可以将若干图片同时进行处理，节省了人力和计算时间，是一种利用数字化图片进行裂纹测算的简单无损方法。而且本发明沿着样本边沿的检测非常精确，对于噪声模糊也是一项较好的工具。