公开(公告)号：CN114943900B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210519078.9

申请日：2022-05-13

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,  汕头大学

Inventor： 李平 ,  刘文华 ,  杜虹 ,  毕然 ,  林剑青

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及环境质量评价技术领域，具体涉及一种基于深度学习的海洋环境质量等级评价方法、装置及介质，方法包括：获取海洋区域在待评价时段的卫星遥感影像；将所述待评价时段的卫星遥感影像进行预处理和粗分割，得到污染区域图像；采用训练好的深度学习模型，得到海洋区域在待评价时段的海洋环境质量等级；其中，所述深度学习模型基于卷积神经网络训练得到，训练所述卷积神经网络的自变量为该海洋区域的样本图像，训练所述卷积神经网络的因变量为海洋环境质量等级；所述海洋环境质量等级包括清洁、微污染、轻污染、中污染和重污染；本发明针对海洋环境质量等级评价具有良好的时效性。

公开(公告)号：CN114943696A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210519990.4

申请日：2022-05-13

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,  汕头大学

Inventor： 李平 ,  刘文华 ,  杜虹 ,  毕然 ,  杨亮亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及海洋环境监测技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的海洋环境变化监测方法、装置及介质，方法包括：获取海洋遥感影像数据，对海洋遥感影像数据进行预处理，得到遥感图像；基于所述遥感图像确定对应时刻的水体指数；从而得出当天的水体指数；通过将所述水体指数输入基于LSTM神经网络训练得到的时间序列模型，进行随监测时间变化的海洋环境序列分析，得到反映海洋环境变化的水体指数序列；本发明能够对每天的海洋环境变化进行准确预测。

公开(公告)号：CN114943696B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210519990.4

申请日：2022-05-13

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,  汕头大学

Inventor： 李平 ,  刘文华 ,  杜虹 ,  毕然 ,  杨亮亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及海洋环境监测技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的海洋环境变化监测方法、装置及介质，方法包括：获取海洋遥感影像数据，对海洋遥感影像数据进行预处理，得到遥感图像；基于所述遥感图像确定对应时刻的水体指数；从而得出当天的水体指数；通过将所述水体指数输入基于LSTM神经网络训练得到的时间序列模型，进行随监测时间变化的海洋环境序列分析，得到反映海洋环境变化的水体指数序列；本发明能够对每天的海洋环境变化进行准确预测。

公开(公告)号：CN114943900A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210519078.9

申请日：2022-05-13

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,  汕头大学

Inventor： 李平 ,  刘文华 ,  杜虹 ,  毕然 ,  林剑青

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及环境质量评价技术领域，具体涉及一种基于深度学习的海洋环境质量等级评价方法、装置及介质，方法包括：获取海洋区域在待评价时段的卫星遥感影像；将所述待评价时段的卫星遥感影像进行预处理和粗分割，得到污染区域图像；采用训练好的深度学习模型，得到海洋区域在待评价时段的海洋环境质量等级；其中，所述深度学习模型基于卷积神经网络训练得到，训练所述卷积神经网络的自变量为该海洋区域的样本图像，训练所述卷积神经网络的因变量为海洋环境质量等级；所述海洋环境质量等级包括清洁、微污染、轻污染、中污染和重污染；本发明针对海洋环境质量等级评价具有良好的时效性。

公开(公告)号：CN110151676A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910462721.7

申请日：2019-05-30

Applicant: 汕头大学

Inventor： 李平 ,  刘文华 ,  杜虹 ,  毕然 ,  徐佩杭 ,  李燕飞

IPC: A61K8/99 ,  A61K8/9717 ,  A61K8/9711 ,  A61Q17/04

Abstract: 本技术方案公开了一种由藻类提取的防晒组合物，所述防晒组合物包括以下质量份的组分：螺旋藻提取物40～50份、珊瑚藻提取物60～80份、海带提取物40～50份、三角褐指藻提取物40～50份、紫菜提取物40～50份。本技术方案中所述防晒组合物包括三角褐指藻提取物、珊瑚藻提取物、螺旋藻提取物、海带提取物及紫菜提取物，其有效成分都是从海藻中提取，且能有效地帮助皮肤抵挡紫外线，同时还具有修复皮肤的功能；并且所述防晒组合的制备方法简单易于推广，并且能有效地提出出海藻的有效成分；所述防晒组合物可以用于防晒霜，护肤霜等护肤产品中。