在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法

    公开(公告)号:CN111310546B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201911224888.6

    申请日:2019-12-04

    申请人: 江南大学

    摘要: 本发明涉及信息安全领域,公开了在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法,包括如下步骤:书写节奏特征预学习,取得书写节奏特征概率密度函数,书写节奏特征注册,计算注册手写笔迹样本在书写节奏特征每个分量上的最大最小值,书写节奏特征认证,计算观测到测试手写笔迹样本与注册手写笔迹样本所有稳定且一致的书写节奏特征分量的概率,依此概率值作为进一步判别的依据。本发明在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法,有效提取书写节奏特征,并估算稳定且一致书写节奏特征在人群中出现的概率,通过有效识别不易被察觉的书写方式,极大地增加摹仿者的攻击难度和攻击成本,从而提升笔迹认证性能。

    在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法

    公开(公告)号:CN111310546A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201911224888.6

    申请日:2019-12-04

    申请人: 江南大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06F17/18

    摘要: 本发明涉及信息安全领域,公开了在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法,包括如下步骤:书写节奏特征预学习,取得书写节奏特征概率密度函数,书写节奏特征注册,计算注册手写笔迹样本在书写节奏特征每个分量上的最大最小值,书写节奏特征认证,计算观测到测试手写笔迹样本与注册手写笔迹样本所有稳定且一致的书写节奏特征分量的概率,依此概率值作为进一步判别的依据。本发明在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法,有效提取书写节奏特征,并估算稳定且一致书写节奏特征在人群中出现的概率,通过有效识别不易被察觉的书写方式,极大地增加摹仿者的攻击难度和攻击成本,从而提升笔迹认证性能。