公开(公告)号：CN107392230A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710483627.0

申请日：2017-06-22

申请人： 江南大学

发明人： 钱鹏江 ,  奚臣 ,  蒋亦樟 ,  邓赵红 ,  王骏 ,  王士同

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6268 ,  G06K9/6247 ,  G06K9/6259

摘要： 本发明公开了一种具备极大化知识利用能力的半监督图像分类方法。该方法针对一般图像分类技术里面专注于对图像数据预处理和特征筛选上，而在分类方法上并未有所突破，提出了一种具备极大化知识利用能力的半监督图像分类方法。该图像分类方法在首先考虑了现实情况下图像标记代价大的问题，从半监督方法着手，再对标记图像数据进行极大化挖掘，从有标记图像和无标记图像两个方面着手挖掘图像数据知识；同时，在图像数据的预处理和特征筛选上，采取了具有适用性的归一化和主成分分析征降维方法来事先处理图像数据，充分保证图像数据信息的完整性。