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公开(公告)号：CN105718889B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610044669.X
申请日：2016-01-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GB(2D)2PCANet深度卷积模型的人脸身份识别方法。模型训练方法包括以下步骤：将预处理人脸样本依次送入第一个特征提取层，从获取的Gabor特征图像中扫描多个子块并去均值，利用(2D)2PCA提取最优投影轴，与训练集原始样本卷积，获得第一层特征图；将第一层特征图送入第二个特征提取层，重复前述步骤，获得第二层特征图；二值化输出特征图，计算并拼接局部区域直方图作为最终特征；将最终特征送入线性SVM分类器，获得优化的人脸身份识别模型。本发明能够自动学习有效的特征表达，不仅具有良好的局部性，而且对光照、表情和噪音等具有良好的鲁棒性，提高了人脸身份的识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105160441A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510673385.2
申请日：2015-10-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法，包含在线学习和在线负荷预测阶段。在线学习阶段包括以下步骤：实时采集第1批次电力负荷数据和影响因素数据并归一化；初始化II-ESVR模型；实时采集第k+1(k≥1)批次电力负荷和影响因素数据，归一化并进行增量学习训练。在线负荷预测阶段包括以下步骤：实时采集一批相关影响因素的数据，归一化并作为模型的输入；基于学习阶段的II-ESVR模型及参数，实时计算预测结果。本发明通过增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法，解决数据多样性造成的不稳定问题，该方法具有“快、稳、准”的特点，能够满足电力负荷预测未来发展的需求。
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公开(公告)号：CN105160441B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510673385.2
申请日：2015-10-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法，包含在线学习和在线负荷预测阶段。在线学习阶段包括以下步骤：实时采集第1批次电力负荷数据和影响因素数据并归一化；初始化II‑ESVR模型；实时采集第k+1(k≥1)批次电力负荷和影响因素数据，归一化并进行增量学习训练。在线负荷预测阶段包括以下步骤：实时采集一批相关影响因素的数据，归一化并作为模型的输入；基于学习阶段的II‑ESVR模型及参数，实时计算预测结果。本发明通过增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法，解决数据多样性造成的不稳定问题，该方法具有“快、稳、准”的特点，能够满足电力负荷预测未来发展的需求。
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公开(公告)号：CN105718889A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610044669.X
申请日：2016-01-21
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/6256 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GB(2D)2PCANet深度卷积模型的人脸身份识别方法。模型训练方法包括以下步骤：将预处理人脸样本依次送入第一个特征提取层，从获取的Gabor特征图像中扫描多个子块并去均值，利用(2D)2PCA提取最优投影轴，与训练集原始样本卷积，获得第一层特征图；将第一层特征图送入第二个特征提取层，重复前述步骤，获得第二层特征图；二值化输出特征图，计算并拼接局部区域直方图作为最终特征；将最终特征送入线性SVM分类器，获得优化的人脸身份识别模型。本发明能够自动学习有效的特征表达，不仅具有良好的局部性，而且对光照、表情和噪音等具有良好的鲁棒性，提高了人脸身份的识别性能。
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公开(公告)号：CN102752928A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210216838.5
申请日：2012-06-28
Applicant: 江南大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明涉及电路控制技术领域，特指一种主从式遥控调光灯，包括主机和从机，主、从机均采用AT89S52单片机为核心控制器件，主机包括红外接收模块、光亮度采集模块、驱动模块和LED灯，可以通过旋钮和键盘控制LED灯的亮度，LED灯和环境光线亮度数据能够存并根据外部光线自动调整LED灯亮度。从机部分通过红外遥控传送信号到主机，控制PWM来实现灯启停与亮度的调节，从机系统分为睡眠/工作两种状态，长时间无操作，自动进入睡眠节电状态。外围电路具有简单且驱动能力强，成本低，效率高的特点。系统软硬结合，以软件调节为主，可修复空间大，具有较高的性价比。
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公开(公告)号：CN202713717U
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201220306634.6
申请日：2012-06-28
Applicant: 江南大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本实用新型涉及电路控制技术领域，特指一种主从式遥控调光灯，包括主机和从机，主、从机均采用AT89S52单片机为核心控制器件，主机包括红外接收模块、光亮度采集模块、驱动模块和LED灯，可以通过旋钮和键盘控制LED灯的亮度，LED灯和环境光线亮度数据能够存并根据外部光线自动调整LED灯亮度。从机部分通过红外遥控传送信号到主机，控制PWM来实现灯启停与亮度的调节，从机系统分为睡眠/工作两种状态，长时间无操作，自动进入睡眠节电状态。外围电路具有简单且驱动能力强，成本低，效率高的特点。系统可修复空间大，具有较高的性价比。
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