公开(公告)号：CN106596513A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201710044006.2

申请日：2017-01-19

Applicant: 江南大学

Inventor： 朱启兵 ,  张宏阳 ,  黄敏 ,  郭亚

IPC: G01N21/71

CPC classification number: G01N21/718

Abstract: 本发明公开一种基于激光诱导击穿光谱技术的茶叶品种识别方法，属于光谱分析领域。该方法通过LIBS设备对不同品种茶叶进行初步分析，通过选择不同品种LIBS茶叶光谱相同的谱线作为茶叶光谱特征。为了减小光谱数据冗余信息，通过PLS投影法进行茶叶光谱特征有效提取。相同条件下对每种标准茶叶样本进行LIBS光谱获取并提取光谱特征，将每种标准茶叶样本获取LIBS光谱分成训练样本和测试样本，然后通过训练样本建立茶叶分类模型，使用测试样本对模型进行评估。本发明具有判别准确度高，简单快速等优点，为茶叶品种识别提供一种参考的方法。

公开(公告)号：CN108333170A

公开(公告)日：2018-07-27

申请号：CN201810285618.5

申请日：2018-03-27

Applicant: 江南大学

Inventor： 黄敏 ,  张宏阳 ,  朱启兵 ,  郭亚

IPC: G01N21/71

Abstract: 本发明提供一种基于激光诱导击穿光谱技术定量分析茶叶中铅元素的方法，属于光谱分析领域。该方法通过LIBS设备对含不同铅浓度的茶叶进行初步分析，对照美国标准原子谱线库确定405.78nm处具有铅元素的谱线；然后将LIBS光谱信号数据置于随机共振双稳态系统中，建立随机共振系统方程；随后采用蚁群算法对参数进行优化，采用四阶龙格-库塔算法对优化后的随机共振系统方程进行数值仿真，并使用Voigt函数对光谱进行拟合，获取随机共振放大后的信号谱线；最后构建茶叶中铅浓度与信号谱线之间的定标曲线，从而实现实际茶叶样品中铅元素的定量分析。本发明具有判别准确度高，简单快速等优点，为茶叶重金属含量分析提供一种参考方法。