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发明公开
一种基于Gabor小波和SB2DLPP的人脸识别方法无效

公开(公告)号：CN104700089A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510134189.8

申请日：2015-03-24

Applicant: 江南大学

Inventor： 狄岚 , 徐秀秀 , 梁久祯

IPC: G06K9/00 , G06K9/54 , G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor小波和SB2DLPP的人脸识别方法，该方法主要包括预处理、特征提取、特征降维和分类识别四个步骤。(1)对已知的人脸库中所有的人脸图像进行预处理，包括尺度归一化和直方图均衡化；(2)利用Gabor小波对预处理过的人脸图像进行特征提取；(3)引入类别信息，对步骤(2)提取到的高维图像特征应用有监督的双向二维局部保持投影(SB2DLPP)算法进行降维，从而提取出映射到低维子空间的特征矩阵；(4)采用最近邻分类器进行分类识别。本发明的基于Gabor和SB2DLPP的人脸识别方法利用Gabor小波和改进的B2DLPP算法对图像进行识别，克服了传统人脸识别方法易受光照、表情等外部因素影响的问题，有效地提高了人脸识别率。

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