公开(公告)号：CN106014877A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610363219.7

申请日：2016-05-27

Applicant: 江南大学

Inventor： 沈艳霞 ,  王旭 ,  杨雄飞

IPC: F03D17/00

CPC classification number: F05B2260/80

Abstract: 本发明公开了一种风力发电系统的多故障诊断与容错控制方法，首先利用T‑S模糊算法建立风力发电系统的全局模糊模型；利用传感器硬件冗余技术结合执行器故障的特点，将执行器故障转化为传感器故障，建立多故障诊断逻辑表，实现多故障检测；其次引入滤波器，将传感器故障转化为执行器故障，建立虚拟执行器故障，通过对虚拟执行器故障的重构来实现两种故障同时重构；最后基于故障重构值对控制器的输入与输出进行校正，实现主动容错控制。其优点是本方法能够同时实现执行器与传感器故障并存的风力发电系统的诊断与重构，实时在线获取精确的故障信息，进行容错控制，增强了系统处理未知故障的能力，提高了故障下的风能转换效率。

公开(公告)号：CN106014877B

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201610363219.7

申请日：2016-05-27

Applicant: 江南大学

Inventor： 沈艳霞 ,  王旭 ,  杨雄飞

IPC: F03D17/00

Abstract: 本发明公开了一种风力发电系统的多故障诊断与容错控制方法，首先利用T‑S模糊算法建立风力发电系统的全局模糊模型；利用传感器硬件冗余技术结合执行器故障的特点，将执行器故障转化为传感器故障，建立多故障诊断逻辑表，实现多故障检测；其次引入滤波器，将传感器故障转化为执行器故障，建立虚拟执行器故障，通过对虚拟执行器故障的重构来实现两种故障同时重构；最后基于故障重构值对控制器的输入与输出进行校正，实现主动容错控制。其优点是本方法能够同时实现执行器与传感器故障并存的风力发电系统的诊断与重构，实时在线获取精确的故障信息，进行容错控制，增强了系统处理未知故障的能力，提高了故障下的风能转换效率。