公开(公告)号：CN106770192B

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201611249381.2

申请日：2016-12-29

申请人： 江南大学

发明人： 朱启兵 ,  檀兵 ,  黄敏 ,  郭亚

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明提供一种基于插值法的激光诱导击穿光谱连续背景校正方法，包括：S1，采集带有连续背景干扰的激光诱导击穿光谱，获取光谱强度值的所有极小值点，将极小值点按照波长从小到大排序；S2，定义一个窗口函数；S3，将窗口函数内N个极小值点按照光谱强度值从小到大排序，选取前面的M个极小值点并保存；将窗口函数由光谱数据的第一个极小值点开始滑动，每滑动一次做一次排序与选取处理；遍历所有极小值点后，将选取的点作为新的极小值点集；S4，对新的极小值点进行插值计算，插值结果用来估计连续背景；S5，依据估计的连续背景计算出信背比，将信背比最大时估计的连续背景作为最终的连续背景估计值。本发明可提高光谱分析的性能。

公开(公告)号：CN108169213B

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201810174758.5

申请日：2018-03-02

申请人： 江南大学

发明人： 朱启兵 ,  檀兵 ,  黄敏 ,  郭亚

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明提供一种激光诱导击穿光谱谱峰元素自动识别方法，包括以下步骤：采集待识别的激光诱导击穿光谱，并对光谱进行连续背景的校正；利用Voigt函数对背景校正后的光谱进行谱峰拟合和分解，构建待识别谱峰信号的特征参数向量；依据标准数据库，获取与待识别光谱相同波段下的所有元素的光谱信息，并构建元素的特征参数向量；分别将待识别的每个谱峰信号的特征参数向量与标准数据库中的元素谱峰的特征向量进行相似度分析；依据相似度大小，将与标准数据库中相似度最大的谱峰对应的元素判断为该待识别谱峰所属的元素。本发明能快速、准确的适用于简单和复杂光谱的谱峰识别。

公开(公告)号：CN108169213A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201810174758.5

申请日：2018-03-02

申请人： 江南大学

发明人： 朱启兵 ,  檀兵 ,  黄敏 ,  郭亚

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明提供一种激光诱导击穿光谱谱峰元素自动识别方法，包括以下步骤：采集待识别的激光诱导击穿光谱，并对光谱进行连续背景的校正；利用Voigt函数对背景校正后的光谱进行谱峰拟合和分解，构建待识别谱峰信号的特征参数向量；依据标准数据库，获取与待识别光谱相同波段下的所有元素的光谱信息，并构建元素的特征参数向量；分别将待识别的每个谱峰信号的特征参数向量与标准数据库中的元素谱峰的特征向量进行相似度分析；依据相似度大小，将与标准数据库中相似度最大的谱峰对应的元素判断为该待识别谱峰所属的元素。本发明能快速、准确的适用于简单和复杂光谱的谱峰识别。

公开(公告)号：CN106770192A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611249381.2

申请日：2016-12-29

申请人： 江南大学

发明人： 朱启兵 ,  檀兵 ,  黄敏 ,  郭亚

IPC分类号： G01N21/71

CPC分类号： G01N21/71 ,  G01N2201/127

摘要： 本发明提供一种基于插值法的激光诱导击穿光谱连续背景校正方法，包括：S1，采集带有连续背景干扰的激光诱导击穿光谱，获取光谱强度值的所有极小值点，将极小值点按照波长从小到大排序；S2，定义一个窗口函数；S3，将窗口函数内N个极小值点按照光谱强度值从小到大排序，选取前面的M个极小值点并保存；将窗口函数由光谱数据的第一个极小值点开始滑动，每滑动一次做一次排序与选取处理；遍历所有极小值点后，将选取的点作为新的极小值点集；S4，对新的极小值点进行插值计算，插值结果用来估计连续背景；S5，依据估计的连续背景计算出信背比，将信背比最大时估计的连续背景作为最终的连续背景估计值。本发明可提高光谱分析的性能。