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公开(公告)号：CN105823744B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201610166067.1
申请日：2016-03-22
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种半胱氨酸检测方法、检测试剂盒及应用。所述试剂盒包含：用作过氧化物酶模拟物的金核铂壳纳米粒子；过氧化物酶模拟物的特征底物；以及，辅助试剂，包含在以所述金核铂壳纳米粒子与半胱氨酸孵育时所用吐温‑20、磷酸盐缓冲溶液和金核铂壳纳米粒子催化所述氧化特征底物时所需的柠檬酸钠缓冲溶液。该检测方法主要依据该试剂盒实施。利用本发明的试剂盒及检测方法，可实现对于半胱氨酸的高灵敏检测，例如，对半胱氨酸检测的线性范围为0.01‑20uM，灵敏度可达到10nM，并具有简便快速、成本低，稳定性高等优点，可应用于生物、环境、食品等样品中半胱氨酸的检测。
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公开(公告)号：CN105181953B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510363249.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 江南大学
IPC: G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种葡萄串样纳米粒子(GCNPs)，其可通过采用表面吸附蛋白的纳米银三角片为模板、氯金酸为氧化剂，经伽凡尼取代反应而制备，并具有比表面积大，分散性良好等特点。本发明还公开了基于所述GCNPs的信号放大GCNPs‑酶‑免疫探针，其可以通过将酶标记抗体吸附在GCNPs表面而得到。本发明还提供了所述的GCNPs‑酶‑免疫探针在酶联免疫检测方法中的应用。较之传统的酶标记抗体免疫探针，本发明的GCNPs‑酶‑免疫探针信号和检测灵敏度显著提升，而基于该免疫探针的酶联免疫检测分析方法在较少改变传统检测方法的成本的前提下，检测性能也显著地提高。
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公开(公告)号：CN105158456A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510553221.6
申请日：2015-09-01
Applicant: 江南大学
IPC: G01N33/531
CPC classification number: G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种金纳米花免疫探针、其制备方法与应用。所述金纳米花免疫探针包括金纳米花粒子，且金纳米花粒子上修饰有示踪酶标记的抗体，其中所述金纳米花粒子主要是以表面吸附壳聚糖的纳米金种子为模板与还原剂、氧化剂反应而制得。所述示踪酶标记的抗体包括示踪酶标记单克隆抗体或多克隆抗体。本发明的金纳米花免疫探针较之传统的酶标记抗体免疫探针信号和检测灵敏度显著提升；本发明采用酶联免疫反应验证了金纳米花免疫探针的活性，该方法简便快速，重复性高；基于本发明金纳米花免疫探针的酶联免疫检测分析方法在较少改变传统检测方法成本的前提下，检测性能显著地提高。
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公开(公告)号：CN105158456B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510553221.6
申请日：2015-09-01
Applicant: 江南大学
IPC: G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种金纳米花免疫探针、其制备方法与应用。所述金纳米花免疫探针包括金纳米花粒子，且金纳米花粒子上修饰有示踪酶标记的抗体，其中所述金纳米花粒子主要是以表面吸附壳聚糖的纳米金种子为模板与还原剂、氧化剂反应而制得。所述示踪酶标记的抗体包括示踪酶标记单克隆抗体或多克隆抗体。本发明的金纳米花免疫探针较之传统的酶标记抗体免疫探针信号和检测灵敏度显著提升；本发明采用酶联免疫反应验证了金纳米花免疫探针的活性，该方法简便快速，重复性高；基于本发明金纳米花免疫探针的酶联免疫检测分析方法在较少改变传统检测方法成本的前提下，检测性能显著地提高。
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公开(公告)号：CN105891189A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610204752.9
申请日：2016-04-01
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种铜离子检测试剂盒及其应用。所述铜离子检测方法包括将可能含有铜离子的测试样品与半胱氨酸在磷酸盐缓冲溶液中充分混合形成第一混合体系，之后加入金核铂壳纳米粒子，充分混合形成第二混合体系，其后加入柠檬酸钠和过氧化物酶的特征底物，均匀混合形成第三混合体系，通过测定最终所获混合物在可见光波段的吸光值，从而实现对测试样品中铜离子的检测。基于铜离子检测方法制得铜离子检测试剂盒，所述铜离子检测试剂盒包括过氧化物酶的特征底物、金核铂壳纳米粒子、半胱氨酸以及辅助试剂。本发明的铜离子检测试剂盒及检测方法具有测试简便快速、成本低，灵敏度和稳定性高、准确性好等优点，可应用于环境、食品等样品中铜离子的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569773B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910814557.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST‑SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R‑CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110569773A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910814557.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST-SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R-CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105784616A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610216623.1
申请日：2016-04-08
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G01N21/31 , B22F1/0059 , B22F9/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双金属纳米团簇检测半胱氨酸或乙酰半胱氨酸的方法，该方法包括：向双金属纳米团簇溶液中加入可能含有半胱氨酸或乙酰半胱氨酸的待测样品、柠檬酸钠、双氧水和TMB，经混合反应后，通过观测所形成的混合反应体系在可见光波段的吸光值，实现对待测样品中的半胱氨酸或乙酰半胱氨酸的检测；所述双金属纳米团簇为DNA?Ag/Pt纳米团簇。本发明基于DNA?Ag/Pt纳米团簇溶液模拟过氧化物酶比色检测半胱氨酸或乙酰半胱氨酸，其检测的线性范围为5.0?500nM，灵敏度可达到2.0nM，具有简便快速、成本低，稳定性高等优点，可应用于血清等生物样品中半胱氨酸或乙酰半胱氨酸药品的检测。
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公开(公告)号：CN105181953A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510363249.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 江南大学
IPC: G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种葡萄串样纳米粒子(GCNPs)，其可通过采用表面吸附蛋白的纳米银三角片为模板、氯金酸为氧化剂，经伽凡尼取代反应而制备，并具有比表面积大，分散性良好等特点。本发明还公开了基于所述GCNPs的信号放大GCNPs-酶-免疫探针，其可以通过将酶标记抗体吸附在GCNPs表面而得到。本发明还提供了所述的GCNPs-酶-免疫探针在酶联免疫检测方法中的应用。较之传统的酶标记抗体免疫探针，本发明的GCNPs-酶-免疫探针信号和检测灵敏度显著提升，而基于该免疫探针的酶联免疫检测分析方法在较少改变传统检测方法的成本的前提下，检测性能也显著地提高。
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公开(公告)号：CN105891189B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610204752.9
申请日：2016-04-01
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种铜离子检测试剂盒及其应用。所述铜离子检测方法包括将可能含有铜离子的测试样品与半胱氨酸在磷酸盐缓冲溶液中充分混合形成第一混合体系，之后加入金核铂壳纳米粒子，充分混合形成第二混合体系，其后加入柠檬酸钠和过氧化物酶的特征底物，均匀混合形成第三混合体系，通过测定最终所获混合物在可见光波段的吸光值，从而实现对测试样品中铜离子的检测。基于铜离子检测方法制得铜离子检测试剂盒，所述铜离子检测试剂盒包括过氧化物酶的特征底物、金核铂壳纳米粒子、半胱氨酸以及辅助试剂。本发明的铜离子检测试剂盒及检测方法具有测试简便快速、成本低，灵敏度和稳定性高、准确性好等优点，可应用于环境、食品等样品中铜离子的检测。
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