公开(公告)号：CN116521875B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310515226.4

申请日：2023-05-09

Applicant: 江南大学

Inventor： 蒋敏 ,  王梦迪 ,  孔军

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明公开了引入群体情绪感染的原型增强小样本对话情感识别方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有的小样本对话情感识别方法直接根据对话中语句类别采样导致的各类别语句不均衡问题，本方法引入自适应交叉采样策略，根据对话中各类别语句数量进行自适应分组，并根据不同组之间的比例进行采样，有效缓解了各类别语句不平衡问题。同时，在考虑对话上下文信息方面，本方法引入了群体情绪感染机制构建加权有向无环图，有效区分了他人与说话者本人对说话者的不同影响。此外，本方法基于原型网络提出了增强对话原型网络，通过动态加权计算对话内各类别语句原型再平均的方法，增强了对话内语句类原型表示。

公开(公告)号：CN116521875A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310515226.4

申请日：2023-05-09

Applicant: 江南大学

Inventor： 蒋敏 ,  王梦迪 ,  孔军

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明公开了引入群体情绪感染的原型增强小样本对话情感识别方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有的小样本对话情感识别方法直接根据对话中语句类别采样导致的各类别语句不均衡问题，本方法引入自适应交叉采样策略，根据对话中各类别语句数量进行自适应分组，并根据不同组之间的比例进行采样，有效缓解了各类别语句不平衡问题。同时，在考虑对话上下文信息方面，本方法引入了群体情绪感染机制构建加权有向无环图，有效区分了他人与说话者本人对说话者的不同影响。此外，本方法基于原型网络提出了增强对话原型网络，通过动态加权计算对话内各类别语句原型再平均的方法，增强了对话内语句类原型表示。