一种基于元学习的深度模糊决策系统

    公开(公告)号:CN114628023A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210095777.5

    申请日:2022-01-26

    申请人: 江南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于元学习的深度模糊决策系统,包括参数设置模块、数据空间划分模块、数据处理模块、参数调控模块和循坏训练模块;参数设置模块用于对决策系统中的参数进行设置;数据空间划分模块用于通过FCM或者其他划分技术对训练数据的输入空间进行划分;数据处理模块将数据空间划分模块中的数据转化为相应线性回归模型问题来求解后件参数和输出结果;参数调控模块用于设置初始化参数i并进行随机选择;循环训练模块用于针对所述参数设置模块中的当前图层指示器j进行判断并得出最终输出结果;本发明有效排除不需要的噪声并通过遗忘和变异使有效的特征得到充分的训练。