公开(公告)号：CN111539263A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010253595.7

申请日：2020-04-02

申请人： 江南大学

发明人： 陈莹 ,  金炜

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种基于聚合对抗网络的视频人脸识别方法，属于视频人脸识别技术领域。所述方法采用由聚合网络、判别网络和识别网络构建得到的聚合对抗网络，聚合网络与判别网络形成对抗学习，以竞争的方式使生成的图像和目标集静态图像更加接近；通过识别网络在高维特征空间计算感知损失，使得生成的图像和对应的目标集静态图像在感知性能上更加接近，提高了聚合网络的性能。判别网络采用softmax多维度输出的形式，除了能判断图像真假之外，还可以辨别图像的身份类别，使得生成图像的身份与真实值更接近，使得后续的识别更加精准且识别效率更高。

公开(公告)号：CN111539263B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202010253595.7

申请日：2020-04-02

申请人： 江南大学

发明人： 陈莹 ,  金炜

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种基于聚合对抗网络的视频人脸识别方法，属于视频人脸识别技术领域。所述方法采用由聚合网络、判别网络和识别网络构建得到的聚合对抗网络，聚合网络与判别网络形成对抗学习，以竞争的方式使生成的图像和目标集静态图像更加接近；通过识别网络在高维特征空间计算感知损失，使得生成的图像和对应的目标集静态图像在感知性能上更加接近，提高了聚合网络的性能。判别网络采用softmax多维度输出的形式，除了能判断图像真假之外，还可以辨别图像的身份类别，使得生成图像的身份与真实值更接近，使得后续的识别更加精准且识别效率更高。