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公开(公告)号：CN104683803A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510134321.5
申请日：2015-03-24
Applicant: 江南大学
IPC: H04N19/142 , H04N19/513 , H04N19/129
Abstract: 本发明公开了一种应用于视频对象跟踪的压缩域运动对象快速跟踪方法，该方法基于压缩码流中提取的运动矢量来进行滤波、分割，从而对运动对象进行跟踪。首先根据压缩码流中的运动矢量信息，公开了一种基于边界搜索的运动对象凸壳分割方案，对滤波后的运动矢量进行八方向边界搜索得到运动区域，再对分散的运动区域进行规则聚类得到多目标分割，然后根据分割的结果，提出了基于卡尔曼滤波的运动对象跟踪方法。本发明将高复杂的视频分析直接在解码时直接通过码流信息进行分析，而免去大量的解码时间，大大降低了监控视频分析的时间代价，并对运动对象的分割方法中提出的基于规则聚类的方法与边界搜索方法，均有效地降低了运算的复杂度，提高了整体的实时跟踪可行性。
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