粗糙度测量装置和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106840048A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611171527.6

    申请日:2016-12-17

    IPC分类号: G01B11/30

    摘要: 本发明公开了一种粗糙度测量装置和方法,属于粗糙度测量领域。所述粗糙度测量装置包括:不透光箱体、激光源、光强检测单元、动力机构和信号处理单元;不透光箱体的底板用于放置待测物体,激光源设置在箱体内,且激光源的出光方向与底板垂直,光强检测单元与动力机构相连,在动力机构带动下沿预定轨道运动,预定轨道为半圆形,半圆形处在垂直于底板的平面内,半圆形的圆心为激光源发出的激光照射在底板上的光斑的中心;信号处理单元用于获取光强检测单元的检测信号,检测信号包括光强检测单元在不同角度处检测的光强,角度为光斑的中心与光强检测单元的连线与激光间的夹角;根据光强检测单元在不同角度处检测的光强确定待测物体表面的粗糙度。

    瞄准装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106094240A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610510856.2

    申请日:2016-06-30

    IPC分类号: G02B27/42

    摘要: 本发明公开了一种瞄准装置,属于瞄准技术领域。该装置包括透明基体、环形光栅、至少两个弧形光栅及光源组件,环形光栅和至少两个弧形光栅设置在透明基体一侧表面上,透明基体位于环形光栅中心部分的区域表面平坦,至少两个弧形光栅以环形光栅的圆心为中心沿圆周方向均匀间隔布置在环形光栅径向外围,弧形光栅的圆心位于弧形光栅和所述环形光栅的圆心之间,从光源组件发出的各束光线与弧形光栅一一对应。本发明不仅可保证瞄准效果,还可以降低产品的生产成本。

    瞄准装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106094240B

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201610510856.2

    申请日:2016-06-30

    IPC分类号: G02B27/42

    摘要: 本发明公开了一种瞄准装置,属于瞄准技术领域。该装置包括透明基体、环形光栅、至少两个弧形光栅及光源组件,环形光栅和至少两个弧形光栅设置在透明基体一侧表面上,透明基体位于环形光栅中心部分的区域表面平坦,至少两个弧形光栅以环形光栅的圆心为中心沿圆周方向均匀间隔布置在环形光栅径向外围,弧形光栅的圆心位于弧形光栅和所述环形光栅的圆心之间,从光源组件发出的各束光线与弧形光栅一一对应。本发明不仅可保证瞄准效果,还可以降低产品的生产成本。

    粗糙度测量装置和方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106840048B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201611171527.6

    申请日:2016-12-17

    IPC分类号: G01B11/30

    摘要: 本发明公开了一种粗糙度测量装置和方法,属于粗糙度测量领域。所述粗糙度测量装置包括:不透光箱体、激光源、光强检测单元、动力机构和信号处理单元;不透光箱体的底板用于放置待测物体,激光源设置在箱体内,且激光源的出光方向与底板垂直,光强检测单元与动力机构相连,在动力机构带动下沿预定轨道运动,预定轨道为半圆形,半圆形处在垂直于底板的平面内,半圆形的圆心为激光源发出的激光照射在底板上的光斑的中心;信号处理单元用于获取光强检测单元的检测信号,检测信号包括光强检测单元在不同角度处检测的光强,角度为光斑的中心与光强检测单元的连线与激光间的夹角;根据光强检测单元在不同角度处检测的光强确定待测物体表面的粗糙度。

    一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法与系统

    公开(公告)号:CN106529480A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610998600.0

    申请日:2016-11-14

    申请人: 江汉大学

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法,包括:获取包含有手势信息的深度图像,并采用阈值法对手部进行粗略分割,得到带有部分前臂区域的手部形状;通过检测手腕特征标识实现手部区域的精确分割,并提取手部轮廓曲线;利用离散曲线演化方法简化手部轮廓曲线,得到包含指尖信息的手部简化折线;采用阈值法在手部简化折线上检测手指指尖;根据手部简化折线中包含的指尖个数以及设定的手势模型对所述手势进行识别。本发明方法能够准确分割手部区域,同时检测手指指尖并识别手势。本发明还提供了相应的基于深度信息的指尖检测与手势识别系统。