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公开(公告)号：CN112730149A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110088085.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 江苏中烟工业有限责任公司 , 云南烟叶复烤有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 华环国际烟草有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电离辐射法的箱内片烟密度预测模型建立方法及装置，所述方法包括：获取预设重量梯度的样品片烟烟箱，并通过微波法获取样品片烟烟箱的微波信号值；通过预设的X射线处理样品片烟烟箱，并通过X射线的反射射线计算得到样品片烟烟箱的密度值；将预设重量梯度中不同重量的样品片烟烟箱的微波信号值和密度值进行对比，根据对比结果得到微波信号值和所述密度值之间的相关性；当相关性大于预设阈值时，通过微波信号值和密度值对不同种类的微波信号值和密度值进行数据修正；根据数据修正后的微波信号值和密度值建立密度值预测模型。采用本方法能够克服电离辐射法维护困难，管理繁琐的问题，相关工作人员也不用面对电离辐射。
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公开(公告)号：CN115436366A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211060614.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 江苏中烟工业有限责任公司 , 华环国际烟草有限公司 , 云南烟叶复烤有限责任公司 , 贵州烟叶复烤有限责任公司
Inventor： 许强 , 胡宗玉 , 苗晨琳 , 陈超 , 徐少怀 , 杨月 , 梁言 , 陈思萌 , 周永健 , 孔燕 , 苏雪苗 , 吴昊 , 王启宇 , 张莉 , 褚旭 , 李雨 , 李春顺 , 字再娟
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及一种打叶工序中叶梗分离效果的评价方法，所述评价方法包括如下步骤：取打叶后风分前得到的烟叶样品作为待测样品；根据叶片面积占梗与叶总面积的百分比将烟叶进行分类；对待测样品中各烟叶的叶片面积以及梗与叶总面积进行检测，计算各烟叶的叶片面积占梗与叶总面积的百分比，得到各烟叶所属的类别，分别计算待测样品中每个类别的烟叶数量占烟叶总数量的百分比；根据每个类别的烟叶数量占烟叶总数量的百分比分别对每个类别的烟叶进行分档，并得到待测样品中各个类别的烟叶所属的档次：对不同类别及档次赋予不同的权重及分值，根据待测样品得到的类别及档次结果，计算综合得分，得分越高，说明叶梗分离效果越好。
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公开(公告)号：CN112683927A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110088101.9
申请日：2021-01-22
Applicant: 江苏中烟工业有限责任公司 , 云南烟叶复烤有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 华环国际烟草有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种分区化箱内片烟密度偏差率的表征方法及装置，所述方法包括：通过微波法计算样品片烟烟箱的样品微波信号值；根据不同种类的样品片烟烟箱获取对应的密度值检测方法，得到不同种类的样品片烟烟箱对应的样品密度值；根据样品微波信号值和样品密度值建立密度值预测模型；获取成品片烟烟箱进行区域划分，并获取各个区域的成品微波信号值；结合密度预测模型，得到各个区域成品密度值，并根据成品密度值计算片烟密度偏差率；将片烟密度偏差与标准阈值对比，根据对比结果调整成品片烟烟箱的装箱步骤。采用本方法克服了现有的箱内片烟密度偏差率的检测计算的缺点，也能根据箱内片烟密度偏差率进行成品片烟烟箱的装箱步骤的技术反馈。
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公开(公告)号：CN119791322A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510246875.8
申请日：2025-03-04
Applicant: 江苏中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种采用红外水分仪检测烟叶复烤过程中水分的方法及应用，所述方法包括将不同成品等级的烟叶进行分类，将分类后的烟叶分别放入烤机进行复烤，采用红外水分仪检测出口水分。本发明通过将原烟进行分类，在特定的检测时间段进行检测，显著提升了成品水分的均匀性，成品等级的含水率更加均匀，更加深化了均质化加工工作的开展，烟叶的复烤质量得到进一步的提升。
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公开(公告)号：CN113962970A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111253693.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 江苏中烟工业有限责任公司 , 云南烟叶复烤有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 华环国际烟草有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机械视觉的成品片烟杂物检测方法及装置。该方法包括获取样本图像，基于样本图像构建图像超分辨率神经网络模型；采集待测片烟的烟叶图像，根据图像超分辨率神经网络模型对烟叶图像进行超分辨率重构，得到超分辨率图像；根据预设的杂物类别，从杂物识别难度低至高的顺序逐类对超分辨率图像进行杂物检测，筛选并标记杂物。本发明实现了根据不同的杂物类别进行了杂物识别难易度的划分，从识别难度由低至高的顺便来逐类对超分辨率图像进行杂物筛选，更容易识别出细小的杂物，且降低了单位时间内的数据计算处理负担。
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公开(公告)号：CN216493443U
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202122593485.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 江苏中烟工业有限责任公司 , 湖南烟叶复烤有限公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 云南烟叶复烤有限责任公司 , 华环国际烟草有限公司 , 贵州烟叶复烤有限责任公司 , 福建省三明金叶复烤有限公司
IPC: A24B3/04
Abstract: 本实用新型涉及公开了一种提高选后烟叶真空回潮回透率的框栏。涉及打叶复烤生产设备技术领域。本申请具体包括圈围成一个容纳腔、用以容纳烟叶的框架主体，以及在框架主体中分层设置、用以对烟叶进行支撑的多个分隔板；分隔板将容纳腔分成多个用以对烟叶进行回潮的回潮腔，分隔板上设有多个用以供对烟叶进行回潮的混合蒸汽通过的网格。本实用新型通过多层设置的分隔板将大量烟叶分层放置，使每一层的烟叶不至于堆积的过高，在进行烟叶的真空回潮时，极大增加了烟叶与混合蒸汽的接触表面积，减少了混合蒸汽需进入烟叶层的深度，从而提高烟叶整体的回透率。
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