公开(公告)号：CN117035189A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311048081.8

申请日：2023-08-18

申请人： 江苏中烟工业有限责任公司

发明人： 戎靖 ,  蒋华元 ,  胡雪峰 ,  丁成浩

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/087 ,  G06F18/2411

摘要： 本发明实施例公开了一种备件耗用量预测方法、装置、设备以及存储介质，其中方法包括：获取待预测备件在预设耗用周期内的历史备件耗用信息；将历史备件耗用信息输入至目标备件耗用量预测模型，得到预设耗用周期对应的下一周期的目标备件耗用量预测值；目标备件耗用量预测模型的训练过程包括：获取待预测备件的历史耗用数据，并根据历史耗用数据确定待预测备件的故障率；根据待预测备件的故障率、保障率和预设采购周期，确定目标模型训练样本；基于目标模型训练样本对初始备件耗用量预测模型进行训练，得到目标备件耗用量预测模型。本发明实施例的技术方案可以基于训练后的模型对备件耗用量进行预测，提高备件耗用量预测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN116503370A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310513555.5

申请日：2023-05-09

申请人： 江苏中烟工业有限责任公司

发明人： 蒋华元 ,  谢欣 ,  范嘉南 ,  侯世聪 ,  陈欢

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/20

摘要： 本发明公开了一种烟丝宽度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取原始图像，对所述原始图像进行滤波处理确定待处理图像；对所述待处理图像进行灰度化处理得到目标图像，基于所述目标图像和目标检测模型确定与所述原始图像相对应的烟丝宽度信息；其中，所述目标检测模型是对预设检测模型进行训练得到的卷积神经网络；所述卷积神经网络包括卷积层和全连接层；所述卷积层和所述全连接层之间设置有残差层。实现了基于获取得到的原始图像，并对原始图像进行处理后，得到目标图像，进而基于目标图像和目标检测模型确定与原始图像相对应的烟丝宽度信息，提高了烟丝宽度的确定效率。