公开(公告)号：CN117173263B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311421035.8

申请日：2023-10-31

申请人： 江苏势通生物科技有限公司 ,  浙江势通机器人科技有限公司

发明人： 胡峰 ,  马婷 ,  刘友鑫 ,  刘博洋

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04N1/41 ,  H04N19/147

摘要： 本发明公开了基于增强型多尺度残差生成对抗网络的图像压缩方法，涉及图像压缩技术领域。为了解决低码率下更符合人类视觉感知的图像压缩的问题；基于增强型多尺度残差生成对抗网络的图像压缩方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：构建图像压缩框架；步骤二：优化图像压缩框架；步骤三：获取压缩结果；在网络框架的自动编码器中，增强型多尺度残差块可以扩大感受野，更容易获得图像的全局信息；同时引入了简易注意力模块，帮助网络更加关注图像复杂的部分，减少简单部分的比特，采用全新的相对平均判别器，在网络框架中使用LPIPS感知损失来减轻图像伪影问题，采用两阶段训练的方式解决引入生成对抗网络导致训练不稳定的问题。

公开(公告)号：CN117173263A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311421035.8

申请日：2023-10-31

申请人： 江苏势通生物科技有限公司 ,  浙江势通机器人科技有限公司

发明人： 胡峰 ,  马婷 ,  刘友鑫 ,  刘博洋

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04N1/41 ,  H04N19/147

摘要： 本发明公开了基于增强型多尺度残差生成对抗网络的图像压缩方法，涉及图像压缩技术领域。为了解决低码率下更符合人类视觉感知的图像压缩的问题；基于增强型多尺度残差生成对抗网络的图像压缩方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：构建图像压缩框架；步骤二：优化图像压缩框架；步骤三：获取压缩结果；在网络框架的自动编码器中，增强型多尺度残差块可以扩大感受野，更容易获得图像的全局信息；同时引入了简易注意力模块，帮助网络更加关注图像复杂的部分，减少简单部分的比特，采用全新的相对平均判别器，在网络框架中使用LPIPS感知损失来减轻图像伪影问题，采用两阶段训练的方式解决引入生成对抗网络导致训练不稳定的问题。

公开(公告)号：CN117078588A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310809443.4

申请日：2023-07-04

申请人： 浙江势通机器人科技有限公司

发明人： 胡峰 ,  张凯 ,  谢霞 ,  李鹏 ,  马婷 ,  刘博洋 ,  王旭

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开了一种基于自监督学习的胶囊内镜图像的质量控制方法，本方法将数据样本经图像增强后,通过自监督学习模型的特征抽取和特征压缩得到图像特征向量，获得模型的损失函数；采用批量随机梯度下降法确定权重；采用交叉验证模式和逆交叉验证模式训练模型，交叉验证模式和逆交叉验证模式的训练数据和验证数据训练胶囊内镜图像质量分类模型并验证其性能；采用随机批量梯度下降法训练自监督学习模型，得到最优的自监督学习模型；将胶囊内镜图像输入自监督学习模型和胶囊内镜图像质量分类模型获得其分类概率，取最大的概率所属类别为该图像的最后类别归属。本方法利用较少的数据标注就能够应用于胶囊内镜的图像质量控制，提高胶囊内镜的诊断效率。

公开(公告)号：CN117253060B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202311129379.1

申请日：2023-09-04

申请人： 江苏势通生物科技有限公司

发明人： 李鹏 ,  胡峰 ,  刘揆亮 ,  刘博洋

IPC分类号： G06V10/75 ,  G06V10/50 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种图像匹配方法、图像匹配装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：对原始内镜图像进行预处理得到第一图像，对病理样本图像进行预处理得到第二图像，预处理包括图像亮度均匀化处理和图像对比度均衡化处理；采用预设算法分别对第一图像、第二图像进行特征提取，分别得到第一图结构特征和第二图结构特征；将第一图结构特征和第二图结构特征输入到预训练的图卷积网络模型中，得到匹配图结构；根据匹配图结构得到原始内镜图像与病理样本图像之间的匹配点组。该方法的自动化程度高，无需人工进行匹配标注，降低了匹配难度和人力成本。

公开(公告)号：CN117253060A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311129379.1

申请日：2023-09-04

申请人： 江苏势通生物科技有限公司

发明人： 李鹏 ,  胡峰 ,  刘揆亮 ,  刘博洋

IPC分类号： G06V10/75 ,  G06V10/50 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种图像匹配方法、图像匹配装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：对原始内镜图像进行预处理得到第一图像，对病理样本图像进行预处理得到第二图像，预处理包括图像亮度均匀化处理和图像对比度均衡化处理；采用预设算法分别对第一图像、第二图像进行特征提取，分别得到第一图结构特征和第二图结构特征；将第一图结构特征和第二图结构特征输入到预训练的图卷积网络模型中，得到匹配图结构；根据匹配图结构得到原始内镜图像与病理样本图像之间的匹配点组。该方法的自动化程度高，无需人工进行匹配标注，降低了匹配难度和人力成本。