一种基于时空大数据的区域地块重叠识别与重叠面积计算方法

    公开(公告)号:CN111737381B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202010392920.8

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空大数据的区域地块重叠识别与重叠面积计算方法,包括以下步骤:基于时空大数据服务器,对地理区域进行网格化,形成网格编号;采集区域地块数据;对区域地块进行网格化,形成地块编号;并确定所述网格编号与地块编号的对应关系;识别离线重叠的地块;识别实时重叠的地块;计算两两地块重叠面积;计算地块总重叠面积。本发明采用网格化的方式,把复杂的多边形,简化为网格集,并基于网格判断区域地块是否重叠,把地块内重叠的网格大小进行累计,求取重叠面积,从而减少了计算的复杂度,提高了计算效率,解决了在时空领域的应用场景中,地理区块重叠识别难、计算难的问题。

    一种高精准的基于轨迹数据的作业面识别方法

    公开(公告)号:CN111722252A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010407156.7

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种高精准的基于轨迹数据的作业面识别方法,包括以下步骤:对载具定位点进行预处理,过滤无效定位点,再将有效定位点连接成表示行驶轨迹的有向的轨迹线段;根据载具作业的时间顺序,识别出预设时间内的轨迹线段的主方向,作为预设时间的载具作业主方向;根据连续的载具作业主方向,生成不同载具作业面;对相邻的载具作业面进行细节微调;计算载具作业面形状和参考幅宽值的结果并输出。本发明在不确定幅宽与稀疏轨迹的情况下,识别作业面,精准度高,并能给出参考幅宽值;同时,本发明可应用于对此类作业提供后续的作业面积计算与作业质量监管。

    一种高精准的基于轨迹数据的作业面识别方法

    公开(公告)号:CN111722252B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202010407156.7

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种高精准的基于轨迹数据的作业面识别方法,包括以下步骤:对载具定位点进行预处理,过滤无效定位点,再将有效定位点连接成表示行驶轨迹的有向的轨迹线段;根据载具作业的时间顺序,识别出预设时间内的轨迹线段的主方向,作为预设时间的载具作业主方向;根据连续的载具作业主方向,生成不同载具作业面;对相邻的载具作业面进行细节微调;计算载具作业面形状和参考幅宽值的结果并输出。本发明在不确定幅宽与稀疏轨迹的情况下,识别作业面,精准度高,并能给出参考幅宽值;同时,本发明可应用于对此类作业提供后续的作业面积计算与作业质量监管。

    一种车辆城市行驶轨迹与行驶行为的聚类方法

    公开(公告)号:CN114781493A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210345673.5

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种车辆城市行驶轨迹与行驶行为的聚类方法,包括以下步骤:步骤一、对轨迹简化再对转角点进行提取;步骤二、对转角点进行聚类处理,并构建时空索引;步骤三、使用步骤二中得到的索引编译轨迹样本得到轨迹编码;步骤四、定义轨迹编码的距离参数;步骤五、在不同维度下对轨迹进行聚类分析。该方法在实用性上根据城市道路特点对轨迹进行了简化从而大大提高了计算效率,同时对传统的长度轨迹数据分析问题进行了合理分解从而得到更多的轨迹特征。该方法在计算上优化了编辑距离算法使得特定场景下距离计算更加准确。

    一种农业机械车停车识别的方法

    公开(公告)号:CN111340055A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811552813.6

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种农业机械车停车识别的方法,属于大数据领域,包括数据预处理、聚集点分割、聚集点形状特征提取、聚集点速度特征提取、聚集点方向特征提取、聚集点密度特征提取、组合各特征参数筛选出语义为“停车”的聚集点的方法,解决了找到农机停车点,以方便计算耕地面积的时候删除或不删除这些停车点,使面积计算更加精确的技术问题,本发明对此发散现象的数学、运动学特征进行提取,并加入特征提取、分类算法、聚类算法、轨迹分析算法,使农业作业聚集点清晰,让作业面积计算更准确。

    一种农业机械车停车识别的方法

    公开(公告)号:CN111340055B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN201811552813.6

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种农业机械车停车识别的方法,属于大数据领域,包括数据预处理、聚集点分割、聚集点形状特征提取、聚集点速度特征提取、聚集点方向特征提取、聚集点密度特征提取、组合各特征参数筛选出语义为“停车”的聚集点的方法,解决了找到农机停车点,以方便计算耕地面积的时候删除或不删除这些停车点,使面积计算更加精确的技术问题,本发明对此发散现象的数学、运动学特征进行提取,并加入特征提取、分类算法、聚类算法、轨迹分析算法,使农业作业聚集点清晰,让作业面积计算更准确。

    一种重复作业面积计算与报警方法

    公开(公告)号:CN111336980A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811548602.5

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种重复作业面积计算与报警方法,属于大数据技术领域,首先对农机的作业轨迹数据进行预处理,然后将预处理后的地块图形作为面数据,再然后对面数据进行存储并建立索引,再然后两两计算地块图形关系,计算成对地块图形间关系,再然后计算重复面积,生成重复面积表并发布,再然后将读取所有面数据的栅格数据,删除重复数据,并成栅格数据总表,通过农机轨迹实时定位表里取出农机的定位坐标,将定位坐标,映射到的面数据表中,判断出现耕作重复现象,并发出重复报警信息,解决了为农业部门与农业用户提供耕作重复区域面积、耕作重复报警服务的技术问题,避免农机多次作业浪费,杜绝重复耕作骗取补贴。

    一种基于道路矢量数据实现经纬度换算成桩号的方法

    公开(公告)号:CN116340720A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310221601.4

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于道路矢量数据实现经纬度换算成桩号的方法,包括:计算输入经纬度所在点与道路矢量数据顶点的距离,选取距离最短顶点所在的道路记为R;在道路R的顶点数组中选取顶点Vmin前后两个顶点,分别与Vmin组成两条直线段,记为L1、L2;分别求取Vinput与L1、L2的距离,选择其中距离较小的直线段,记为L0;利用垂足计算方法,计算Vinput与L0的垂足,记为Vz;取道路R顶点数组中Vmin前的所有顶点与Vz组成新的序列;依次计算新序列中相邻顶点的距离,并求和,记为D;求得经纬度所在点的桩号Z=Z0+D。该方法计算过程简单、计算结果准确,支持获取道路上任意点的桩号,能更好的满足基于道路桩号的定位要求,为道路建设、管理和养护的工作提供便利。

    一种重复作业面积计算与报警方法

    公开(公告)号:CN111336980B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201811548602.5

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种重复作业面积计算与报警方法,属于大数据技术领域,首先对农机的作业轨迹数据进行预处理,然后将预处理后的地块图形作为面数据,再然后对面数据进行存储并建立索引,再然后两两计算地块图形关系,计算成对地块图形间关系,再然后计算重复面积,生成重复面积表并发布,再然后将读取所有面数据的栅格数据,删除重复数据,并成栅格数据总表,通过农机轨迹实时定位表里取出农机的定位坐标,将定位坐标,映射到的面数据表中,判断出现耕作重复现象,并发出重复报警信息,解决了为农业部门与农业用户提供耕作重复区域面积、耕作重复报警服务的技术问题,避免农机多次作业浪费,杜绝重复耕作骗取补贴。

    一种基于时空大数据的区域地块重叠识别与重叠面积计算方法

    公开(公告)号:CN111737381A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010392920.8

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空大数据的区域地块重叠识别与重叠面积计算方法,包括以下步骤:基于时空大数据服务器,对地理区域进行网格化,形成网格编号;采集区域地块数据;对区域地块进行网格化,形成地块编号;并确定所述网格编号与地块编号的对应关系;识别离线重叠的地块;识别实时重叠的地块;计算两两地块重叠面积;计算地块总重叠面积。本发明采用网格化的方式,把复杂的多边形,简化为网格集,并基于网格判断区域地块是否重叠,把地块内重叠的网格大小进行累计,求取重叠面积,从而减少了计算的复杂度,提高了计算效率,解决了在时空领域的应用场景中,地理区块重叠识别难、计算难的问题。

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