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公开(公告)号:CN109145499B
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN201811066909.1
申请日:2018-09-13
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于河道多态计算及Arima模型的权重组合水质预测方法,首先,获取河流监测站点的历史水质指标监测数据,基于Arima模型预测河流监测站点的下一时间段的各水质数据的预测值,作为初始预测值;然后,基于河道空间形态和上游监测站点的水质指标测量值,计算河道内流量比例,从而计算下游水质指标预测值;其中空间形态包括支流态和汇流态;最后,将两项预测值使用权重组合优化方法进行计算,得到最终预测值。与现有技术相比,本发明不仅利用了数据本身的特征,还考虑了河道支流和干流的空间关系,基于Arima预测值及河道多态计算的组合预测值平均误差小,具有更好的精度,适合支流态及汇流态的预测算法优化。
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公开(公告)号:CN107656905B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201710789191.8
申请日:2017-09-05
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种利用误差传递的空气质量数据实时校准方法,其特征在于:首先初始化模型,然后采集最近时间段的国标数据和卓易设备数据,并对采集的国标数据进行克里金插值,得到采样频率与卓易设备相等的国标插值数据;其次,对国标插值数据及卓易设备数据进行基于Bagging模型的建模;接着,基于上次模型的误差,对本次Bagging模型输出的结果进行数据校准,得到校准值;最后等待最新国标数据的采集,并根据新采集的国标数据,来更新校准误差,并将误差传递给下一个模型。本方法通过对宜兴的实测数据进行模型验证,本方法能够有效的提高低精度设备的精度和准确率,能够进行区域部署,应用于实际生产环境。
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公开(公告)号:CN111510500A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010319998.7
申请日:2020-04-21
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的水质监测数据校准方法,涉及物联网技术领域。该方法包括以下步骤:获取微型水质监测站和环境地表水水质自动监测站的水质历史数据;基于XGBoost算法进行水质数据校准,建立水质数据校准模型;将获得的水质数据校准模型基于TCP/IP协议远程更新至边缘网关;在边缘网关使用水质数据校准模型并根据外部环境的不同定期调整更新水质数据校准模型至边缘网关。本申请实现了在终端硬件进行实时数据的校准,节省了网络流量,降低了云端服务器的计算压力;提高了微型水质监测站的精度和准确率,并通过定期进行水质数据校准模型的优化更新,使其适应外部环境,能够实际应用于嵌入式设备的开发及环保大数据平台。
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公开(公告)号:CN111506566A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010324527.5
申请日:2020-04-22
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种对互联网数据采集结果校验的方法,将数据分为常量、有规则变量和无规则变量三种类型,依次对常量使用静态常量校验方法,对有规则变量进行规则校验,对无规则变量进行基于朴素贝叶斯算法的脏数据识别,结合这三种方法,能够对数据采集的结果进行全方面的校验,最终通过校验的数据保存入库,能够有效地发现错误的数据,并且具有较高的识别率,为数据分析提供准确有效的数据,能够实际应用于数据采集的校验流程中。
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公开(公告)号:CN111401798A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010487222.6
申请日:2020-06-02
Applicant: 南京百敖软件有限公司 , 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业逃废债风险预警系统及构建方法,属于风险预警技术领域。该构建方法为收集能反映目标企业经营状况的相关数据,构建数据汇聚模块;然后通过分析预警模块,构建风险指标体系,并基于朴素贝叶斯算法,构建企业逃废债风险预警模型;最后,对预警结果进行识别,若识别结果为企业存在逃废债风险,则通知相关部门处理,否则,不作处理。本发明能够有效的预测出逃废债企业,具有较好的准确率和查全率,能够应用于实际的企业逃废债风险预警工作中;并且该系统可以在不占有企业财务报表资料的情况下,通过对反映企业经营行为的第三方数据进行分析研判,并推送预警结果给相关部门。
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公开(公告)号:CN107391951A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710657465.8
申请日:2017-08-03
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于环形邻域梯度排序的空气污染溯源方法,包括以下步骤:1)从数据库中获得预定区域内的各个监测采样点的空气污染数据;2)先对数据进行清洗,然后进行克里金插值,得到规则格网形式的空气污染浓度数据;3)对浓度数据使用邻域梯度排序溯源方法计算,得到回溯线和回溯面。本方法用于实现小尺度范围内的快速空气污染溯源,使用间隔时间段内的邻域梯度排序法进行回溯,使用梯度为评价距离,采用环形邻域为搜索区域,能够确保方位角和搜索半径的自定义,并且能够使用最大梯度排序和区间梯度排序,得到回溯线和回溯面,能够有效回溯到污染发生的区域,并具有较好的精度和效率,能够实际应用于嵌入式设备的开发及环保大数据平台。
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公开(公告)号:CN109063071B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201810817592.4
申请日:2018-07-24
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑关联的水污染溯源方法及设备,通过沿流域设置多个水质监测站,并对各个水质监测站进行关联分析及拓扑分析,来对水污染进行溯源。具体方法为:首先基于水质监测站的空间分布,对水质监测站进行拓扑分析,得到水质监测站之间的拓扑结构;并基于历史数据对水质监测站进行关联分析,得到水质监测站之间的关联度;然后结合水质监测站之间的关联度及拓扑关系,对报警站点进行溯源分析,得到可能的溯源点及其概率。本发明能够有效的回溯到污染点,并且具有较好的准确率,能够实际应用于嵌入式设备的开发及环保大数据平台。
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公开(公告)号:CN109145499A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811066909.1
申请日:2018-09-13
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/16 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于河道多态计算及Arima模型的权重组合水质预测方法,首先,获取河流监测站点的历史水质指标监测数据,基于Arima模型预测河流监测站点的下一时间段的各水质数据的预测值,作为初始预测值;然后,基于河道空间形态和上游监测站点的水质指标测量值,计算河道内流量比例,从而计算下游水质指标预测值;其中空间形态包括支流态和汇流态;最后,将两项预测值使用权重组合优化方法进行计算,得到最终预测值。与现有技术相比,本发明不仅利用了数据本身的特征,还考虑了河道支流和干流的空间关系,基于Arima预测值及河道多态计算的组合预测值平均误差小,具有更好的精度,适合支流态及汇流态的预测算法优化。
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公开(公告)号:CN109063071A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810817592.4
申请日:2018-07-24
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑关联的水污染溯源方法及设备,通过沿流域设置多个水质监测站,并对各个水质监测站进行关联分析及拓扑分析,来对水污染进行溯源。具体方法为:首先基于水质监测站的空间分布,对水质监测站进行拓扑分析,得到水质监测站之间的拓扑结构;并基于历史数据对水质监测站进行关联分析,得到水质监测站之间的关联度;然后结合水质监测站之间的关联度及拓扑关系,对报警站点进行溯源分析,得到可能的溯源点及其概率。本发明能够有效的回溯到污染点,并且具有较好的准确率,能够实际应用于嵌入式设备的开发及环保大数据平台。
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公开(公告)号:CN111510500B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202010319998.7
申请日:2020-04-21
Applicant: 江苏卓易信息科技股份有限公司 , 南京百敖软件有限公司 , 昆山百敖电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的水质监测数据校准方法,涉及物联网技术领域。该方法包括以下步骤:获取微型水质监测站和环境地表水水质自动监测站的水质历史数据;基于XGBoost算法进行水质数据校准,建立水质数据校准模型;将获得的水质数据校准模型基于TCP/IP协议远程更新至边缘网关;在边缘网关使用水质数据校准模型并根据外部环境的不同定期调整更新水质数据校准模型至边缘网关。本申请实现了在终端硬件进行实时数据的校准,节省了网络流量,降低了云端服务器的计算压力;提高了微型水质监测站的精度和准确率,并通过定期进行水质数据校准模型的优化更新,使其适应外部环境,能够实际应用于嵌入式设备的开发及环保大数据平台。
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