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公开(公告)号：CN109827662B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910058501.8
申请日：2019-01-22
申请人： 江苏双汇电力发展股份有限公司 , 湖南大学
摘要： 本发明提供了一种基于逆高斯分布低值绝缘子红外检测温度阈值的判定方法。包括步骤：选取低值绝缘子样本，低值温差处理，获取低值绝缘子样本的低值温差样本，对低值温差样本进行分布拟合，根据逆高斯分布函数，进行极大似然估计，获取低值绝缘子的平均温差分布；进行低值绝缘子红外检测漏检率和误检率分析，对低值绝缘子对应位置的正常绝缘子进行温差取值，于同一图表中绘制生成温度阈值‑漏检率曲线和温度阈值‑误检率曲线；低值绝缘子红外检测温差阈值的选取：温度阈值‑漏检率曲线与温度阈值‑误检率曲线之间的交点对应的温差阈值即为低值绝缘子红外检测温差阈值。采用本发明中的判定方法，提高了低值绝缘子红外检测过程中的准确率。
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公开(公告)号：CN109827662A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910058501.8
申请日：2019-01-22
申请人： 江苏双汇电力发展股份有限公司 , 湖南大学
摘要： 本发明提供了一种基于逆高斯分布低值绝缘子红外检测温度阈值的判定方法。包括步骤：选取低值绝缘子样本，低值温差处理，获取低值绝缘子样本的低值温差样本，对低值温差样本进行分布拟合，根据逆高斯分布函数，进行极大似然估计，获取低值绝缘子的平均温差分布；进行低值绝缘子红外检测漏检率和误检率分析，对低值绝缘子对应位置的正常绝缘子进行温差取值，于同一图表中绘制生成温度阈值-漏检率曲线和温度阈值-误检率曲线；低值绝缘子红外检测温差阈值的选取：温度阈值-漏检率曲线与温度阈值-误检率曲线之间的交点对应的温差阈值即为低值绝缘子红外检测温差阈值。采用本发明中的判定方法，提高了低值绝缘子红外检测过程中的准确率。
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公开(公告)号：CN109709111B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910143899.5
申请日：2019-02-27
申请人： 江苏双汇电力发展股份有限公司 , 湖南大学 , 扬州市双宝电力设备有限公司
IPC分类号： G01N22/02
摘要： 本发明提供了一种复合绝缘子超宽带射频传感智能金具及其使用方法。使用方法包括以下步骤：提供分别布设于复合绝缘子两端的第一金具和第二金具，第一金具内部安装有超宽带信号发射机和四个第一射频探针，第二金具内部安装有超宽带信号接收机和四个第二射频探针；通过超宽带信号发射机对第一射频探针进行馈电，激励出HE11模式的射频微波；通过第二射频探针收集传输来的射频微波信号，利用超宽带信号接收机对射频微波信号进行处理，并通过超宽带信号接收机将处理后的射频微波信号传输至远端服务器，最后通过远端服务器对处理后的射频微波信号进行后台分析复合绝缘子内部是否存在缺陷。采用本发明中的使用方法，可准确诊断复合绝缘子内部是否存在缺陷。
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公开(公告)号：CN109709111A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910143899.5
申请日：2019-02-27
申请人： 江苏双汇电力发展股份有限公司 , 湖南大学 , 扬州市双宝电力设备有限公司
IPC分类号： G01N22/02
摘要： 本发明提供了一种复合绝缘子超宽带射频传感智能金具及其使用方法。使用方法包括以下步骤：提供分别布设于复合绝缘子两端的第一金具和第二金具，第一金具内部安装有超宽带信号发射机和四个第一射频探针，第二金具内部安装有超宽带信号接收机和四个第二射频探针；通过超宽带信号发射机对第一射频探针进行馈电，激励出HE11模式的射频微波；通过第二射频探针收集传输来的射频微波信号，利用超宽带信号接收机对射频微波信号进行处理，并通过超宽带信号接收机将处理后的射频微波信号传输至远端服务器，最后通过远端服务器对处理后的射频微波信号进行后台分析复合绝缘子内部是否存在缺陷。采用本发明中的使用方法，可准确诊断复合绝缘子内部是否存在缺陷。
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公开(公告)号：CN109370229A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810907435.2
申请日：2018-08-10
申请人： 江苏双汇电力发展股份有限公司 , 扬州市双宝电力设备有限公司
CPC分类号： C08L83/04 , C08K2003/2227 , C08K2003/2296 , C08K2003/387 , C08K2201/003 , C08K2201/006 , C08K2201/014 , C08L2205/025 , C08L2205/035 , C08K13/02 , C08K3/36 , C08K5/09 , C08K5/5425 , C08K3/38 , C08K3/22
摘要： 本发明涉及一种特高压支柱复合绝缘子用混炼胶及其制备方法。本发明目的在于通过设计一种全新的硅橡胶伞套材料配方和其制备方法，解决特高压支柱复合绝缘子的注射成型过程中胶料易焦烧、气泡、缺胶、脱模困难、伞裙撕裂等工艺难题，并保证胶料硫化后的物理机械性能、电气性能满足相关标准的要求。
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公开(公告)号：CN108732470A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810346204.9
申请日：2018-04-18
申请人： 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 , 国网天津市电力公司 , 江苏双汇电力发展股份有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于提升小波时间序列法的劣化绝缘子预测方法，其中，具体步骤如下：(1)数据预处理过程；(2)模型参数识别过程；(3)模型诊断与检验过程；(4)综合绝缘子盘面与钢帽的温度特征预测出绝缘子的低零值状态判断劣化绝缘子。本发明具有提高劣化绝缘子检测准确率的效果。
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公开(公告)号：CN114674846A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210303806.2
申请日：2022-03-24
申请人： 江苏双汇电力发展股份有限公司
IPC分类号： G01N22/02
摘要： 本发明提供了基于射频透射法的复合绝缘子芯棒缺陷检测方法，测量装置准备阶段，微波透射法测量复合绝缘子芯棒检测设备组成包括：矢量网络分析仪器、同轴传输线、射频发射端口(四端口器件)、射频接收端口(四端口器件)、无缺陷芯棒(直径30mm，长度2400mm)、有缺陷芯棒(直径30mm，长度2400mm)、电脑等仪器设备，通过射频透射法从复合绝缘子芯棒的两端测量其散射参数。与传统的缺陷检测方法相比，微波在非金属材料中的穿透性强，可根据发射探头的位置沿着指定方向传播，微波信号收发探头也不用和复合绝缘子芯棒本身相接触，不需要耦合剂，不会对芯棒本身的性能产生影响，在低压下易于操作，速度快。
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公开(公告)号：CN211479785U
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202020514254.6
申请日：2020-04-09
申请人： 扬州市双宝电力设备有限公司 , 江苏双汇电力发展股份有限公司
IPC分类号： H01B19/00
摘要： 本实用新型属于复合绝缘子技术领域，特别涉及一种多工位复合绝缘子硅橡胶修边装置，其特征是，包括支撑框架(9)、动支架(15)、静支架(16)、两套滑动机构(17)、旋转机构(18)；所述两套滑动机构(17)平行设置在支撑框架(9)上；所述静支架(16)位于两套滑动机构(17)端部；所述动支架(15)与静支架(16)相对设置，动支架(15)设置在两套滑动机构(17)上，动支架(15)与静支架(16)上分别设置旋转机构(18)，旋转机构(18)用于支撑复合绝缘子(19)。利用本实用新型修边省时省力，操作简便，适用范围广。
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公开(公告)号：CN112699897B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011403745.4
申请日：2020-12-04
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/80 , G06T3/4038 , G01J5/48
摘要： 本发明提供了一种特高压瓷质绝缘子串铁帽温度曲线拼接方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取包含瓷质绝缘子串导线端与接地端特征的分段红外图像；分别提取每段红外图像中每片瓷质绝缘子的铁帽温度，并绘制出每段红外图像中的分段温度曲线；找出每条瓷质绝缘子分段温度曲线在瓷质绝缘子串中对应的绝缘子片；将不同段瓷质绝缘子分段温度曲线中对应的相同瓷质绝缘子片的温度曲线进行融合，生成融合温度曲线；将不同段瓷质绝缘子分段温度曲线中对应的不相同瓷质绝缘子的温度曲线进行拼接；将融合温度曲线和拼接温度曲线融合成完整的瓷质绝缘子串温度曲线。本发明解决了特高压大吨位瓷绝缘子串身过长导致单张红外热像图谱无法包含整串特征的问题。
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公开(公告)号：CN114974578A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210376269.4
申请日：2022-04-08
申请人： 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 , 湖南大学 , 湖南智龙物联网技术有限公司
摘要： 早期识别低血糖发生高危人群对于预防和干预其发生具有重要的临床意义。本发明公开了一种基于改进无监督学习神经网络模型的糖尿病术中低血糖发生风险预测方法、系统及存储介质，包括如下步骤：获取患者各类数据作为预测模型训练数据；对所采集数据进行预处理；利用非线性转换公式对预处理后数据进行转换；将非线性转换后数据导入稀疏编码器进行训练；利用逆转换公式对稀疏编码器输出数据进行逆转换；通过逆转换后数据智能分析，获得糖尿病术中低血糖发生风险预测结果。针对传统预测模型无法纳入非线性多分类复杂因素、基于浅层神经网络的预测模型准确率低的问题，本发明提出了将样本输入与样本标签合并的无监督学习方法，提供了神经网络预测算法模型、系统和存储介质，显著提高了糖尿病患者术中低血糖发生风险预测的准确率。
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