一种车联网环境下用于联邦学习的批量聚合方法

    公开(公告)号:CN115549901A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211196414.7

    申请日:2022-09-29

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种车联网环境下用于联邦学习的批量聚合方法,包括系统统初始化、车辆学习和模型聚合,本发明基于非对称公钥密码体制实现了对原始梯度数据的隐藏,保证了用户数据的隐私性;在联邦学习架构的基础上利用零知识证明技术使得用户可以在不泄露自身隐私的前提下实现数据的验证,同时可以实现对恶意车辆证书的追踪;此外还提出了一种批量聚合协议,可以有效的减少了通信和计算开销。本发明为车联网中的联邦学习提供了安全、高效、隐私保护的批量聚合协议。

    一种车联网环境下隐私保护的批量认证方法

    公开(公告)号:CN113364598B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110622669.4

    申请日:2021-06-04

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种车联网环境下隐私保护的批量认证方法,包括以下环节:系统初始化数、参与方完成注册、消息签名、消息批量验证、车辆真实身份追溯、定期更新执法机关公钥以及更新车辆证书。本发明提供基于双线性配对的隐私保护身份认证协议,车辆将有关交通的消息签名,并将签名和盲化证书一起发送给附近路侧单元,路侧单元利用非交互式零知识证明能够独立检测消息的有效性。本发明为车联网提供了安全、高效、隐私保护的身份认证环境,解决了车辆身份的隐私保护性和可追溯性的问题。

    一种基于中继的以链治链跨链结构及其访问控制方法

    公开(公告)号:CN114511322A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210091022.8

    申请日:2022-01-26

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种基于中继的以链治链跨链结构及其访问控制方法,基于中继设计“以链治链”的跨链结构,提出相应访问控制方法,本发明包括中继交互模块、跨链授权模块、跨链接口模块、数据上传模块和数据获取认证模块;本发明的各个业务接入链可以是异构的,但针对访问控制的特点接入链必须不能是匿名的,各个应用区块链均可根据自身业务需求运用区块链的自身特点;实现异构的、独立的区块链之间的跨链交互,有效降低对单一授权中心的依赖,有效地实现多个业务接入链之间的数据跨链交互及其异构链间不同实体的访问控制。

    一种基于异构区块链的可信评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114091953A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111432613.9

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开一种基于异构区块链的可信评价方法及系统,系统由公链和联盟链构成,公链用于数据的存储和公开,联盟链用于评价者参数的计算以及评价过程的执行。本发明通过区块链去中心化的存储方式和数据不可篡改的特性,保证了评价结果的可信性和评价过程的公平性。系统依据每位评价者的历史评价行为和数据,采用基于聚类的方法计算出了评价者的客观度数值,并在评价者参与评价之前从客观度和参与度两个方面设置双重阈值对其进行资格认证,实现对评价者行为的约束,能够提高评价内容的客观性和评价结果的可信性。

    基于深度学习的SDN网络流量优势监控节点动态选择系统及其动态选择方法

    公开(公告)号:CN110275437A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910489576.1

    申请日:2019-06-06

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的SDN网络流量优势监控节点动态选择系统及其动态选择方法,SDN控制平面包括转发计算模块、节点更新模块和路径预测模块;SDN数据层面包括网络资源模块;动态选择方法包括优势监控节点预筛选和优势监控节点动态更新两个时序阶段,前者仅在系统冷启动时运行,系统启动完成后后者以闭环自反馈方式自适应地运行。本发明从选取监控节点的角度出发,通过优先选取流量遍历最密集的交换机作为流量监控节点,实现在流统计信息最大化捕捉的同时,达到提升流量收集非冗余率和降低流量监控开销的目的。

    一种基于多路径的SDN网络数据传输隐私保护系统及其方法

    公开(公告)号:CN109067758A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810965529.5

    申请日:2018-08-23

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: H04L63/1441 H04L45/24

    Abstract: 本发明公开一种基于多路径的SDN网络数据传输隐私保护系统及其方法SDN控制器的网络拓扑模块将OpenFlow交换机间的连接信息转化为网络模型图;SDN控制器的多路径计算模块基于网络模型图计算源地址与目的地址之间多条不相交的路径及其权值;SDN控制器的随机选择路径模块基于已计算得到的路径权值产生随机数来决定每次传输的路径;OpenFlow交换机中触发模块能够及时删除已完成匹配的流表项。由此,在SDN网络中多次传输数据时,网络流量的相似性降低,攻击者无法通过劫持单个节点或者监控流量整体走向来获取路径信息,从而实现隐私保护。

    基于联盟链的广域路况信息分享系统

    公开(公告)号:CN114745406B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210378968.2

    申请日:2022-04-12

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种基于联盟链的广域路况信息分享系统,包括感知通信层、认证交易层和区块链网络层,车辆通过传感器收集路况信息,通过车载单元OBU进行处理,车辆和RSU通过证书授权中心CA认证,注册成为联盟链节点。请求路况信息的车辆在系统发布交易,通过智能合约执行广域路况信息分享算法,把分享结果返回给请求车辆。等待车辆验证信息后,对诚实车辆、恶意车辆进行奖惩。本发明从车辆的需求和利益出发,建立以车辆请求路段为目标的路况信息分享系统,本发明能够保证信息的准确度,提升的体验。

    区分匿名Tor应用流量的MFD色谱特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN114500396B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210120936.2

    申请日:2022-02-09

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明一种区分匿名Tor应用流量的MFD色谱特征提取方法及系统,本发明发现匿名Tor流量的MFD色谱特征,并将MFD色谱特征用于识别不同匿名Tor流量来源的应用终端程序,对匿名Tor流量提取出MFD特征。MFD特征包含匿名流量数据包的大小、分布、不同类型包的频率分布以及不同包的发送方向等流量特征,是流量特征对应于网格图到RGB颜色空间的可视化方法特征,该特征可使用谱聚类算法进行聚类,在识别匿名应用的终端程序上体现了良好的簇内聚类和簇间分离的特点,直观展现出匿名Tor流量在不同终端程序应用中的差异,相对于原始特征无法有效区分不同匿名Tor应用,具有识别率高、可解释性强的特点。

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