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公开(公告)号:CN114726685A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210211539.6
申请日:2022-03-04
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的大规模MIMO通信系统下行链路信道估计方法,步骤1:基站采用了一个具有Mt根天线的均匀线性阵列,下行链路中的移动用户装配Mr根天线的均匀线性阵列,在T个时刻内,基站发送导频信号矩阵S,则移动用户接收到的信号为Y=SAT(β)WBT+N。步骤2:将接收信号进行向量化。步骤3:初始化参数。步骤4:设置迭代次数计数变量j=1。步骤5:固定q(α),q(γ),β,B,更新q(w)。步骤6:固定q(w),q(γ),β,B,更新q(α)。步骤7:固定q(w),q(α),β,B,更新q(γ)。步骤8:固定q(w),q(α),q(γ),β,更新B。步骤9:固定q(w),q(α),q(γ),B,更新β。步骤10:判断迭代计数变量j是否达到上限J或γ是否收敛,如果都不满足,则迭代计数变量j=j+1,并返回步骤5。步骤11:估计最终的信道H。本发明在信道估计性能上有明显的提升,同时复杂度较低。
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公开(公告)号:CN114726685B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202210211539.6
申请日:2022-03-04
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的大规模MIMO通信系统下行链路信道估计方法,步骤1:基站采用了一个具有Mt根天线的均匀线性阵列,下行链路中的移动用户装配Mr根天线的均匀线性阵列,在T个时刻内,基站发送导频信号矩阵S,则移动用户接收到的信号为Y=SAT(β)WBT+N。步骤2:将接收信号进行向量化。步骤3:初始化参数。步骤4:设置迭代次数计数变量j=1。步骤5:固定q(α),q(γ),β,B,更新q(w)。步骤6:固定q(w),q(γ),β,B,更新q(α)。步骤7:固定q(w),q(α),β,B,更新q(γ)。步骤8:固定q(w),q(α),q(γ),β,更新B。步骤9:固定q(w),q(α),q(γ),B,更新β。步骤10:判断迭代计数变量j是否达到上限J或γ是否收敛,如果都不满足,则迭代计数变量j=j+1,并返回步骤5。步骤11:估计最终的信道H。本发明在信道估计性能上有明显的提升,同时复杂度较低。
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公开(公告)号:CN106338517A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610845716.0
申请日:2016-09-23
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/783 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了基于视觉和嗅觉信息协同的水果新鲜度智能化评判方法,属于食品农产品无损检测技术领域。本方法采用计算机视觉系统监测水果表面特征变化情况,采用嗅觉信息图像化系统监测水果气味变化状况。同时建立水果表面颜色、纹理等外观特征信息和水果气味特征信息与水果新鲜度的相关关系,模拟人的识别方式,基于水果的视觉信息、嗅觉信息、特别是视觉和嗅觉信息的协同作用对储藏阶段的水果新鲜度进行智能化评判。评判过程对检测对象不具破坏性、比单一的视觉、嗅觉检测方法有着更高检测精度和可靠性,可在水果储藏过程中依据其新鲜度进行智能化管理。可有效降低水果产后损失,实现农业增收。
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