一种智能调控自动炒菜机及其智能控制方法

    公开(公告)号:CN108309021B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201810055970.X

    申请日:2018-01-20

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明属于智能电子技术领域,具体涉及一种智能调控自动炒菜机及其智能控制方法。本发明的智能调控自动炒菜机包括内锅、锅外夹层、电动机、加热装置、传感装置和计算机;传感装置包含有相机、LED光源、红外发射器、红外接收器和气味传感器;电动机、加热装置、传感装置均与计算机电连接,计算机根据接收到的信号,综合调控电动机、加热装置和电源开关。此外,本发明利用图像信息、红外光谱检测技术和气体传感器分别监测炒菜过程中食材的外部生熟度、内部生熟度、香气生熟度,并综合调控炒菜过程,对整个烹饪过程进行精确和自动化控制。本发明根据不同食材的差异和加工过程中的变化来灵活调整加工参数,有望实现智能化厨房。

    一种智能指示二维码及利用该二维码对食品状态监测的方法

    公开(公告)号:CN108805246B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201810627082.0

    申请日:2018-06-19

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G06K19/06

    摘要: 本发明公开了一种智能指示二维码及利用该二维码对食品状态监测的方法,二维码包括位置探测图形、数据信息图形、指示信息图形、格式信息图形和位置探测图形分割符;位置探测图形能够定位二维码的位置;数据信息图形记录产品信息;指示信息图形的一块涂有指示剂,另一块印有与指示剂对应的标准颜色;格式信息图形指示数据的格式信息和版本信息;位置探测图形分割符用于将位置探测图形与格式信息和数据信息图形分隔。终端扫描二维码获取各图形信息,将指示剂信息输入模型得出颜色等级并发送给服务器,由服务器确定产品状态并发回终端。本发明根据二维码的指示剂变色情况反映产品质量状态,结合智能终端和服务器实时监测运输贮藏中的产品状态。

    一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法

    公开(公告)号:CN108956604B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201810531595.1

    申请日:2018-05-29

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明公开了一种基于高光谱图像技术识别中华绒螯蟹品质的方法,步骤1,采集中华绒螯蟹样本:包括若干雌蟹和若干雄蟹;步骤2,获取中华绒螯蟹品质:根据农业标准NY‑5064‑2001中华绒螯蟹感官指标鉴别中华绒螯蟹样本的品质;步骤3,采集高光谱图像并校正;步骤4,获取感兴趣区域的光谱信息;步骤5,提取腹部光谱特征变量和背部图像特征变量,对获取的蟹壳面高光谱图像和腹部面光谱信息进行PCA分析,获得能够表征样本原始信息的前3个主成分背部图像纹理特征信息和腹部光谱信息;步骤6,构建鉴别模型,所述鉴别模型采用LS‑SVM模型;利用构建好的鉴别模型识别中华绒螯蟹的品质。本发明克服了人工鉴别慢、受主观影响的缺点,提高中华绒螯蟹智能化检测水平。

    一种智能指示二维码及利用该二维码对食品状态监测的方法

    公开(公告)号:CN108805246A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810627082.0

    申请日:2018-06-19

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G06K19/06

    摘要: 本发明公开了一种智能指示二维码及利用该二维码对食品状态监测的方法,二维码包括位置探测图形、数据信息图形、指示信息图形、格式信息图形和位置探测图形分割符;位置探测图形能够定位二维码的位置;数据信息图形记录产品信息;指示信息图形的一块涂有指示剂,另一块印有与指示剂对应的标准颜色;格式信息图形指示数据的格式信息和版本信息;位置探测图形分割符用于将位置探测图形与格式信息和数据信息图形分隔。终端扫描二维码获取各图形信息,将指示剂信息输入模型得出颜色等级并发送给服务器,由服务器确定产品状态并发回终端。本发明根据二维码的指示剂变色情况反映产品质量状态,结合智能终端和服务器实时监测运输贮藏中的产品状态。

    一种智能调控自动炒菜机及其智能控制方法

    公开(公告)号:CN108309021A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810055970.X

    申请日:2018-01-20

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明属于智能电子技术领域,具体涉及一种智能调控自动炒菜机及其智能控制方法。本发明的智能调控自动炒菜机包括内锅、锅外夹层、电动机、加热装置、传感装置和计算机;传感装置包含有相机、LED光源、红外发射器、红外接收器和气味传感器;电动机、加热装置、传感装置均与计算机电连接,计算机根据接收到的信号,综合调控电动机、加热装置和电源开关。此外,本发明利用图像信息、红外光谱检测技术和气体传感器分别监测炒菜过程中食材的外部生熟度、内部生熟度、香气生熟度,并综合调控炒菜过程,对整个烹饪过程进行精确和自动化控制。本发明根据不同食材的差异和加工过程中的变化来灵活调整加工参数,有望实现智能化厨房。

    一种基于信息融合的中华绒螯蟹品质等级判别方法

    公开(公告)号:CN109883967A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910141492.9

    申请日:2019-02-26

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/31

    摘要: 本发明属于无损检测技术领域,涉及一种基于信息融合的中华绒螯蟹品质等级判别方法;步骤为:采集中华绒螯蟹的蟹壳可见近红外波段的高光谱图像,并进行校正;然后划分感兴趣区域,提取RGB信息,再提取感兴趣区域可见近红外波段的光谱信息,筛选特征波长;对步骤一中校正后的高光谱图像进行滤波处理,获取主成分图像后提前感兴趣区域的纹理信息;最后融合特征波长、纹理信息和RGB信息,通过算法建立基于融合信息的分级模型;本发明利用信息融合技术,结合了中华绒螯蟹内部属性和外部属性信息,更加立体全面的体现中华绒螯蟹的品质等级,具有分级精度高和性能更稳定的优点,解决了现有技术指标单一、过程繁琐和效率低的缺陷。

    一种方腿中金属异物无损检测方法

    公开(公告)号:CN106226399A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610665477.0

    申请日:2016-08-12

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N29/06 G01N29/44

    摘要: 本发明涉及一种方腿中金属异物无损检测方法,涉及食品检测技术领域。其步骤包括:1)方腿超声反射图像采集参数的设定;2)方腿超声反射图像的获取;3)金属异物的有无判别,根据所得超声反射图像信息,分析图像中像素点的灰度值,判断方腿中是否有金属异物,若判断结果为无异物,则检测结束,若判断结果为有异物,则执行步骤4);4)异物位置检测。本发明具有不破坏待测样本、操作简单、结果准确的特点,可提供一种方腿中金属异物的检测新方法。

    一种螃蟹多指标分级装置与方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108287010A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201810193285.3

    申请日:2018-03-09

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01G17/08 G01N21/84 G01N21/25

    摘要: 本发明公开了一种螃蟹多指标分级装置与方法,包括上样平台、称重平台、图像采集平台、分级平台以及控制系统;上样平台、称重平台、图像采集平台以及分级平台之间通过传送带相关联;上样平台用于装载螃蟹;称重平台能够在检测到螃蟹传送过来时对螃蟹进行自动称重;图像采集平台能够在检测到螃蟹传送过来时对螃蟹进行自动图像采集;分级平台能够针对螃蟹的重量、雌雄及成熟度的状况进行相应的自动分级;控制系统分别与称重平台、图像采集平台以及分级平台电连接,控制系统控制称重平台启动称重、控制图像采集平台启动图像采集、对采集的螃蟹信息进行分析以及控制分级平台实现自动分级。本发明能双面区分雌雄和成熟度,并且能够多指标自动分级。

    一种螃蟹多指标分级装置与方法

    公开(公告)号:CN108287010B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN201810193285.3

    申请日:2018-03-09

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01G17/08 G01N21/84 G01N21/25

    摘要: 本发明公开了一种螃蟹多指标分级装置与方法,包括上样平台、称重平台、图像采集平台、分级平台以及控制系统;上样平台、称重平台、图像采集平台以及分级平台之间通过传送带相关联;上样平台用于装载螃蟹;称重平台能够在检测到螃蟹传送过来时对螃蟹进行自动称重;图像采集平台能够在检测到螃蟹传送过来时对螃蟹进行自动图像采集;分级平台能够针对螃蟹的重量、雌雄及成熟度的状况进行相应的自动分级;控制系统分别与称重平台、图像采集平台以及分级平台电连接,控制系统控制称重平台启动称重、控制图像采集平台启动图像采集、对采集的螃蟹信息进行分析以及控制分级平台实现自动分级。本发明能双面区分雌雄和成熟度,并且能够多指标自动分级。