-
公开(公告)号：CN219356823U
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202320826426.7
申请日：2023-04-14
申请人： 江苏大学 , 中华全国供销合作总社济南果品研究所
摘要： 本实用新型属于农产品分级领域，涉及一种多功能花椒分级机；包括计算机、电机和外箱体，在外箱体的一端的一体化连接有料斗仓，料斗仓的下方固定有滚轴箱，由电机控制运转；在外箱体内部依次设有多个腔室，在各个腔室的上方各设有线性排列的相机，在相机的一侧对应设有喷阀；同时在各个腔室下方、垂直于物料运动方向，设有倾斜筛网，且在倾斜尾端对应设置出料口；所述各腔室之间还设有挡板，起到阻隔作用，确保喷阀工作时，将物料喷至对应腔室；所述相机和喷阀均与计算机电性连接。物料由滚轴箱的出口飞落至不同腔室，通过设置的相机和喷阀识别、喷除，实现花椒的分级筛选；此外，通过筛网还可以实现大小颗粒的分级，最终实现花椒的精细化分级。
-
公开(公告)号：CN116893166A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310696807.2
申请日：2023-06-13
申请人： 江苏源春食品科技发展有限公司 , 江苏大学
摘要： 本发明属于食品检测技术领域，具体涉及一种基于拉曼光谱的肴肉香味检测方法。通过选取不同配方及保藏时间的肴肉，根据其香味强度对各个样品分级；然后利用拉曼光谱仪采集肴肉样品的拉曼光谱数据，应用互信息法对特征进行筛选，应用主成分分析法对数据降维，再利用支持向量机算法建立肴肉感官质量预测模型；使用建立的预测模型对未知肴肉样品进行香味强度预测，建立了一个稳定性高、可靠性强的肴肉感官品质鉴别模型。该模型预测准确度高，且可以实现对肴肉感官品质的快速检验，检测过程不超过2分钟；同时具备采样量小、操作简便、成本低廉、快速高效、可实现现场检测的优势，在肴肉感官质量的快速检测上应用前景广阔。
-
公开(公告)号：CN116740702A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310703940.6
申请日：2023-06-14
申请人： 江苏源春食品科技发展有限公司 , 江苏大学
IPC分类号： G06V20/68 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G01N21/31
摘要： 本发明属于食品检测技术与图像处理交叉领域，具体涉及一种基于UNet神经网络与高光谱成像的肴肉组分含量检测方法。步骤为：使用UNet神经网络建立高光谱图像语义分割模型，获取图像中肴肉位置及轮廓并获取对应目标区域的高光谱数据；根据获取的高光谱数据，在肴肉内部各个点对应获取光谱曲线数据；使用SVM模型对肴肉的脂肪、凝胶、肌肉等含量进行预测，并绘制在图像上观察其分布情况。本发明将高光谱图像提取波段转换为伪彩色图像，使图像分割更加精确，提高了适用范围；并且减少了UNet模型的参数量，加快了模型运算速度，提高实时性，并且可以准确估算肴肉中脂肪、凝胶和肌肉的含量，有助于检测肴肉的食品质量和食品安全。
-
-
搜索结果
3 条记录 (耗时 0.087 秒)
