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公开(公告)号:CN117223480A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311096936.4
申请日:2023-08-29
申请人: 江苏大学 , 常州慧而达智能装备有限公司
IPC分类号: A01D44/00 , A01D43/063
摘要: 本发明属于水产养殖设备技术领域,具体涉及一种抽屉式水草收集装置,包括斗仓驱动机构、抽屉式斗仓;抽屉式水草收集装置运用类似拉开抽屉的原理,抽屉式斗仓缓慢展开,水草均匀落入装置内并暂时储存,增加了梳清水草的暂时储存量,且方便操作人员使用工具收集装置内的水草卸下;斗仓驱动机构为抽屉式斗仓的展开提供驱动力及轨道;本发明可以提高水草梳清的作业效率,减少操作人员工作量,并且降低发生安全事故的几率。
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公开(公告)号:CN117456225A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311186760.1
申请日:2023-09-14
申请人: 江苏大学 , 常州慧而达智能装备有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明属于智能分类技术领域,公开了一种基于多特征评价模型的螃蟹智能分级方法,包括:采集样品螃蟹的个体重量及识别图像;从所述识别图像中提取局部特征,并通过所述局部特征确定样品螃蟹的性别、蟹壳面积、是否残缺及蟹壳颜色;基于深度神经网络构建膏黄评价模型,以所述个体重量、体积和蟹壳颜色为输入变量,输入至所述膏黄评价模型中,输出得到预测蟹膏重量;基于螃蟹个体重量和预测蟹膏重量计算螃蟹品质指数;通过所述样品螃蟹的性别、是否残缺、及品质指数计算分级系数,并基于所述分级系数对所述样品螃蟹进行分级。本发明有效实现了螃蟹的多特征品质分级处理,且分级结果更为精准,降低了人工成本,提高螃蟹分级的作业效率。
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