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公开(公告)号：CN107563544A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710702936.2
申请日：2017-08-16
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于日特征向量优化的灰色模型电量预测方法，方法采用灰色等维递补模型作为主要预测模型，并采用日特征向量法预测出最近十天的日用电量数据，将日用电量数据与当月预测数据相结合得到本月及下个月的准确度较高的月用电量预测结果。本发明的电量预测方法，简单易行，效果明显，可以作为分行业电量预测的主要方法和电力系统电量预测的辅助修正方法。
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公开(公告)号：CN106446345B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610758027.6
申请日：2016-08-30
申请人： 国网江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了基于细分地理区域的配网运行指标处理方法，包括以下步骤：将地理区域划分为若干个相对独立的、供电范围不重叠的网格单元；将所有配变映射到对应的网格单元内；通过相似度算法将网格单元内配变种类划分为纯居配变、纯商业配变或混合配变；计算网格单元内配变的负载信息,并计算网格单元内配变在不同时间段内的最大负载率、最小负载率和平均负载率，确定网格单元内的配变的用电特性；计算每个网格单元内配变的负载指标；以地图形式展示每个网格单元内配变的用电特性和负载指标从而确定网格单元的配网运行指标；本发明利用网格化分析思路，对网格单元内配变的用电特性、配变的负荷特性、配变的负载信息进行分析，分析粒度更加精细化。
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公开(公告)号：CN108536741B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
申请人： 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
发明人： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN108536741A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
申请人： 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
发明人： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
摘要： 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN107093051A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710468879.6
申请日：2017-06-20
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种电能表自识别存储装置，包括存储架、摄像头、条码和屏幕，存储架的面板部分为倾斜式结构，面板上有多个用于放置电能表的储位，对应每个储位上贴有唯一条码，方便查找；存储架旁边安装有屏幕，屏幕用于展示存储架中储位的存储状态，方便查看当前存储架中的储位存放状态；存储架上方安装摄像头，摄像头能照射至存储架中整个面板部分，摄像头用来识别电能表与储位上的条码信息并建立储位关系。能够同时监控到一个货架范围上全部储位的载物状况，智能化分析出电能表放置以及取下的动作，自动化的完成进出装置的信息处理；能够满足电能表出入库的智能化，简化了操作人员的工作流程，提高了电能表管理的精细化水平和决策质量。
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公开(公告)号：CN106446345A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610758027.6
申请日：2016-08-30
申请人： 国网江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了基于细分地理区域的配网运行指标处理方法，包括以下步骤：将地理区域划分为若干个相对独立的、供电范围不重叠的网格单元；将所有配变映射到对应的网格单元内；通过相似度算法将网格单元内配变种类划分为纯居配变、纯商业配变或混合配变；计算网格单元内配变的负载信息,并计算网格单元内配变在不同时间段内的最大负载率、最小负载率和平均负载率，确定网格单元内的配变的用电特性；计算每个网格单元内配变的负载指标；以地图形式展示每个网格单元内配变的用电特性和负载指标从而确定网格单元的配网运行指标；本发明利用网格化分析思路，对网格单元内配变的用电特性、配变的负荷特性、配变的负载信息进行分析，分析粒度更加精细化。
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公开(公告)号：CN109765796A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910034638.X
申请日：2019-01-15
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B17/00
摘要： 本发明公开了一种基于SVG和Ajax的园区综合能源实时监控与在线分析方法，包括以下步骤：1）基于SVG技术，研发一套矢量图在线绘制与管理工具；2）基于业务需求，深入研究园区供用能设备特性，研发包含电气类设备、能效类设备、空调系统元件、新能源元件和环境元件的园区设备矢量模型库；3）基于所述矢量模型库构建园区电网主接线、蒸汽流向图。本发明实现了园区电网主接线图监控、园区电网能效诊断与提升等功能，有效提升了园区综合能源的运行管理水平和能源利用效率。
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公开(公告)号：CN109741071A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910006017.0
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；采用熵值法进行客户电费回收风险评估，并根据风险评分分布划分了客户风险等级；针对高风险客户进行实际情况核实，验证了本发明选用的风险评估指标和方法的有效性、区分度，能够有效地预警电力大客户的电费回收风险。
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公开(公告)号：CN109726930A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910006016.6
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力大客户电费回收风险预警方法，包括以下步骤：基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；基于熵值法得到的风险指标权重系数，过滤弱影响指标，采用相关性分析剔除重叠作用指标，得到客户电费回收风险预警指标；采用历史数据训练得到电费回收风险预警深度学习模型，并进行客户电费回收风险预警。本发明提出的风险预警模型精确有效，能够精准定位风险客户，提高电费回收效率。
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公开(公告)号：CN109685581A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910005995.3
申请日：2019-01-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
CPC分类号： G06Q30/0201 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用k-means算法进行标签聚类，实现不同类型电力客户用电行为画像。本发明选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供了有力的数据支撑。
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