一种用于核电厂智能函件分发的方法和应用系统

    公开(公告)号:CN117349441A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311356147.X

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明提供了一种用于核电厂智能函件分发的方法,包括:数据预处理,使用关键句前置、冗余信息处理、函件数据扩充等方式对不同部门函件数据进行数据扩充以及数据裁剪,得到多部门函件分发数据集;采用语义预训练模型对文本数据进行处理,得出该文本的向量矩阵;将向量矩阵接入线性层作为文本分类器,得出多标签文本分类模型;对函件文件进行OCR识别得到文本数据,通过多标签文本分类模型预测文本数据所关联部门;调用模型训练接口对多标签文本分类模型进行重训练,避免新格式文档出现对原多标签文本分类模型的影响。本发明针对函件分发问题,通过深度学习模型对文本进行分析,得到某一函件的关联部门,从而实现函件自动分发。

    一种用于核电厂设备安全状态预测的应用方法和系统

    公开(公告)号:CN117349620A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311352276.1

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明提供了一种用于核电厂设备安全状态预测的应用方法,包括:数据预处理。对数据进行采样,获取变送器的功率;将采样频率对齐,缺失数据用后面的数据向前补齐;分别计算同一泵中,各变送器功率的差值;计算数据集中,各变送器每日功率数据的最大值、最小值、平均值、总和,得到当天的功率统计数据;计算数据集中,各变送器每日diff的最大值、最小值、中间值、总和,得到当天的差值统计数据。本发明还提供一种用于核电厂设备安全状态预测的系统,包括数据预处理模块、设备安全状态预测模型训练模块、设备安全状态预测模块。本发明大大的降低预测幅度的差异性,实时的对设备性能早期衰退进行预警,减少业务人员分析时间。

    一种用于核电站的核风险实时监督系统及方法

    公开(公告)号:CN116205485A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211682844.X

    申请日:2022-12-27

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于核电厂核安全技术、核风险管理技术领域,具体涉及一种用于核电站的核风险实时监督系统及方法,该系统包括:数据库模块:存储核电站的实时风险模型,机组历史状态的变化,设备与基本事件映射表,机组状态与仪控信号的映射表;机组状态获取模块:从核电站仪控系统获取仪控信号,并从数据库模块获取规则转化为机组状态变化数据传输给数据库模块;风险评估模块:从数据库模块获取机组状态的变化内容,并将计算结果传输给机组风险显示与报警模块与数据库模块;机组风险显示与报警模块:实现机组历史与当前核风险的展示,对超出阈值的风险弹框发出报警。本发明能够实时地准确地全面地获取机组状态,有效地对机组风险进行监控与管理。