一种核电厂可燃气体智能识别方法

    公开(公告)号:CN117349629A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311488501.4

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及智能监测技术领域,具体提出了一种核电厂可燃气体智能识别方法,包括:采集可燃气体第一浓度N1,并与预设可燃气体浓度阈值Nmax进行比对判断是否开启预警排风装置;当判定开启预警排风装置时,根据浓度差值△N确定排风装置的运行转速;采集可燃气体第二浓度N2,根据浓度变化率P对运行转速进行调整,获取调整后的运行转速;根据调整后的运行转速判断是否开启喷淋装置;当确定开启喷淋装置后确定喷淋装置的喷水量;采集环境温度并根据环境温度对喷水量进行校正。本发明实现了在核电厂环境中更有效地识别和处理可燃气体,提高了安全性和环保性,实现了根据实际情况自动化地调整操作,减少了人为干预,提高了应对潜在危险的效率。

    一种核电厂化学工况监督和诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN117854610A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311842451.5

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明属于核电站化学管理领域,具体涉及一种核电厂化学工况监督和诊断系统及方法,该系统包括:数据采集模块、数据处理模块、数据控制模块;数据采集模块从核电厂工艺系统内采集化学相关数据;数据控制模块从超出阈值和数据趋势值异常两个方面设置每一个数据异常的判断准则,并对每一个异常数据设置原因排查措施、控制措施;数据处理模块根据数据控制模块设置的数据异常判断准则、原因排查措施、控制措施,对采集的化学相关数据进行筛选、分析处理,确定异常数据、导致数据异常的原因和控制措施,获得分析结果。本发明能够有效提高异常分析与解决的及时性和准确性,提高工作效率并避免出现遗漏。

    一种核电站维修工单辐射量预估方法

    公开(公告)号:CN119539244A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411476879.7

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本申请属于核电站辐射剂量率预测技术领域,提供一种核电站维修工单辐射量预估方法,该方法收集历史维修工单的数据建立历史维修工单集,在历史维修工单集中获取对比维修工单,构建对比维修工单组;建立与辐射剂量相关的线性方程;获取各对比维修工单的历史数据,将历史数据代入线性方程,构建线性方程组;求解线性方程组,得到线性回归系数,基于线性回归系数计算当前维修工单的辐射剂量预估值。本申请为实际辐射防护和核电站人员受照剂量控制提供相对可靠的参考依据,保障核电站的安全稳定运行以及作业人员安全健康。

    一种核电站厂区安全智能识别方法

    公开(公告)号:CN117470315A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311488502.9

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及智能监测技术领域,具体提出了一种核电站厂区安全智能识别方法,包括:采集实时温度和辐射剂量,将实时温度T0与预设温度阈值Tmax进行比对确定风险等级;检测环境温度H0与预设环境温度阈值Hmax进行比对;当H0>Hmax时,采集实时转速,根据环境温度差值△H对实时转速进行转速调节;检测转速调节后的辐射剂量,将其与标准辐射剂量和辐射剂量进行比对判断是否启动紧急制冷系统;当开启紧急制冷系统时,确定紧急制冷系统的运行功率;将启动紧急制冷系统后的辐射剂量与标准辐射剂量进行比对,根据比对结果对风险等级进行调节。本发明实现了实时监测和智能决策,减少了核电厂操作中的潜在风险,提高了核电站的安全性和应对能力。

    一种用于核电厂智能函件分发的方法和应用系统

    公开(公告)号:CN117349441A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311356147.X

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明提供了一种用于核电厂智能函件分发的方法,包括:数据预处理,使用关键句前置、冗余信息处理、函件数据扩充等方式对不同部门函件数据进行数据扩充以及数据裁剪,得到多部门函件分发数据集;采用语义预训练模型对文本数据进行处理,得出该文本的向量矩阵;将向量矩阵接入线性层作为文本分类器,得出多标签文本分类模型;对函件文件进行OCR识别得到文本数据,通过多标签文本分类模型预测文本数据所关联部门;调用模型训练接口对多标签文本分类模型进行重训练,避免新格式文档出现对原多标签文本分类模型的影响。本发明针对函件分发问题,通过深度学习模型对文本进行分析,得到某一函件的关联部门,从而实现函件自动分发。

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