一种基于机器视觉的钢材低倍缩孔缺陷识别及评价方法

    公开(公告)号:CN117538332B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311487568.6

    申请日:2023-11-09

    摘要: 本发明提出一种基于机器视觉的钢材低倍缩孔缺陷识别及评价方法,涉及图像处理技术领域,包括如下步骤:步骤1:将连铸圆坯样品进行机加工,保证检测面具有粗糙度,再利用腐蚀剂进行腐蚀,腐蚀后冲洗、吹干;步骤2:采集吹干后的连铸圆坯样品的低倍图像;步骤3:基于深度学习识别低倍图像中心区域内的缺陷;步骤4:对于任一缺陷,识别缺陷的长轴和短轴,判断缩孔缺陷;步骤5:基于缩孔缺陷进行自动评级。本发明通过低倍数字化检测系统开发,能够实现钢材低倍缩孔检测的标准化,为生产提供更准确的检测数据,也能够提供更丰富的低倍组织信息,更好为生产工艺的研究和改进服务,本发明结合图像分析识别方法,实现钢材低倍缩孔的数字化评价。

    一种钢材加工用折弯装置

    公开(公告)号:CN114618925A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210508092.9

    申请日:2022-05-11

    摘要: 本发明涉及钢材加工技术领域,具体为一种钢材加工用折弯装置,包括机架、折弯部与清理部,本发明通过在折弯架的内部设置折弯机构与弧面折弯组件,通过根据钢材加工件的直面折弯角度,控制转动架和活动架的转动角度,可以对钢材加工件完成任意角度的直面折弯加工,利用折弯辊对钢材加工件的上表面向弧形块的内部进行弧面折弯加工,根据弧面的加工角度控制第三电动推杆的驱动端的伸出行程,通过弧面折弯组件与辅助组件二者之间的配合工作,进而在直面折弯加工的基础上进一步的实现对钢材加工件的弧面折弯加工,实现对钢材进行直面与弧面的折弯加工处理。

    一种用于铌铁球中Nb、P含量的测定方法

    公开(公告)号:CN113189087A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110434879.0

    申请日:2021-04-22

    IPC分类号: G01N21/73

    摘要: 本发明公开了一种用于铌铁球中Nb、P含量的测定方法,包括以下步骤:基于内标法配置样品溶液、空白溶液和校准系列溶液,校准系列溶液中包括M个含Nb和P的校准溶液,任一校准溶液中的Nb或P的浓度均不相同;采用电感耦合等离子体发射光谱仪测定校准系列溶液,绘制标准曲线;采用电感耦合等离子体发射光谱仪测定空白溶液和样品溶液,基于绘制的标准曲线计算样品溶液中Nb和P的含量。本发明通过采用ICP法进行测试,测试过程中校准系列标样由不同质量的铌铁标样、磷铁标样以及光谱纯铁粉配制而成。样品以及校准系列标样采用相同的方式进行溶解,配制成溶液。根据铌铁球中Nb、P的含量合理的配置校准系列溶液的梯级浓度和范围,实现快速、准确测定铌铁球中Nb、P含量。

    一种电石中Al、Ti含量的测定方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112268894A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011123061.9

    申请日:2020-10-20

    摘要: 本发明属于元素检测技术领域,涉及一种电石中Al、Ti含量的测定方法;检测方法为:首先配制重铬酸钾标准溶液、铁标准溶液、氯化钾标准溶液、铝标准溶液和钛标准溶液;采用过氧化钠在镍坩埚中熔融样品,水浸取后加入硝酸至溶液澄清、定容,制备样品处理液;用电感耦合等离子体原子发射光谱测定样品溶液中Al和Ti的发射光谱强度;以重铬酸钾和铁标准溶液进行基体匹配,根据溶液中Al、Ti元素含量的标准值和光谱强度,建立标准曲线,根据标准曲线计算样品中Al、Ti的含量;本法克服了传统检测方法的缺点,操作简便、引入盐类和杂质少,实现了快速、准确同时测定电石中的铝和钛;而且线性范围宽、灵敏度高、适合大批量的生产分析。

    一种高磷铌铁中Nb、P含量的测定方法

    公开(公告)号:CN112304927A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011184812.8

    申请日:2020-10-29

    IPC分类号: G01N21/73 G01N1/28 G01N1/44

    摘要: 本发明属于化学元素检测技术领域,涉及一种高磷铌铁中Nb、P含量的测定方法;检测方法为:首先配制铌标准溶液和磷标准溶液;取铌铁试样加入内层涂有氧化锆的陶瓷坩锅,先用过氧化钠熔融、硝酸浸取,再用氢氟酸溶解,水浴溶解后进行定容,定容后作为母液;在确定谱线后,根据铌铁标准试样中铌、磷元素含量的标准值和光谱强度,建立标准曲线;进而根据标准曲线计算样品中Nb、P的含量;本发明克服了传统检测方法的缺点,操作简便,铌和磷的检测试样预处理方法相同,减少了重复称量、预处理试样的步骤,实现了快速、准确同时测定高磷铌铁中Nb和P。

    一种拉伸试样面缩率和延伸率自动测量装置

    公开(公告)号:CN112304784A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011146244.2

    申请日:2020-10-23

    IPC分类号: G01N3/28 G01N3/08 G01N3/06

    摘要: 本发明公开了一种拉伸试样面缩率和延伸率自动测量装置,包括依次沿直线布置的动力座、移动单元和固定座,在动力座上沿水平方向平行装有滚珠丝杠,滚珠丝杠的一端连接伺服电机的动力输出端,滚珠丝杠的另一端螺纹连接移动单元;移动单元底部配套设有滑轨,在移动单元上装有位移传感器;固定座的底部固定安装在基准面上;移动单元和固定座相对设置左右两个夹具,在一侧夹具的表面内嵌设置摄像镜头;滚珠丝杠的步进值为试样的长度变化量,通过位移传感器检测移动单元的移动距离即为试样的初始长度,通过摄像头采集试样在拉伸前后的截面的图像并通过PLC内置的图像处理软件提取拉伸前后试样的横截面积,分别计算出延伸率和面缩率。

    一种基于机器视觉的钢材低倍缩孔缺陷识别及评价方法

    公开(公告)号:CN117538332A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311487568.6

    申请日:2023-11-09

    摘要: 本发明提出一种基于机器视觉的钢材低倍缩孔缺陷识别及评价方法,涉及图像处理技术领域,包括如下步骤:步骤1:将连铸圆坯样品进行机加工,保证检测面具有粗糙度,再利用腐蚀剂进行腐蚀,腐蚀后冲洗、吹干;步骤2:采集吹干后的连铸圆坯样品的低倍图像;步骤3:基于深度学习识别低倍图像中心区域内的缺陷;步骤4:对于任一缺陷,识别缺陷的长轴和短轴,判断缩孔缺陷;步骤5:基于缩孔缺陷进行自动评级。本发明通过低倍数字化检测系统开发,能够实现钢材低倍缩孔检测的标准化,为生产提供更准确的检测数据,也能够提供更丰富的低倍组织信息,更好为生产工艺的研究和改进服务,本发明结合图像分析识别方法,实现钢材低倍缩孔的数字化评价。

    一种基于机器视觉的钢材低倍数字化检测方法

    公开(公告)号:CN115541601A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211518161.0

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: G01N21/88

    摘要: 本发明提供一种基于机器视觉的钢材低倍数字化检测方法,属于钢铁冶金领域,本发明通过集成制样输送、图像采集、缺陷识别评级和数据分析整理功能,具有小型化、自动化、安全化、高效化以及实时人机交互设计特点,实现操作人员高度自动化、标准化控制作业,减少操作人员工作强度以及作业的酸性环境对操作人员身体的危害。提升检测过程的自动化、智能化、精确化和安全化程度。以图像处理技术为基础对钢材低倍缺陷进行检测和分类,并且将缺陷信息数字化,能够高效、准确、客观的建立钢材低倍组织质量评价体系,为钢铁行业产品质量检测向短流程、自动化、智能化发展提供技术支撑,对于提高企业经济效益,实现绿色低碳高质量发展具有重要意义。

    一种钢材低倍疏松图像智能评级方法

    公开(公告)号:CN117152085A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311123480.6

    申请日:2023-09-01

    摘要: 本发明提出一种钢材低倍疏松图像智能评级方法,涉及图像处理技术领域,包括如下步骤:步骤1:采集结构钢连铸圆坯样本的低倍组织图像;步骤2:识别低倍组织图像的疏松缺陷;步骤3:识别疏松缺陷的关键特征;步骤4:基于疏松缺陷的关键特征对连铸圆坯样本疏松缺陷进行自动评级。本发明利用图像识别和图像处理技术,提取并量化疏松低倍组织缺陷信息,结合图像实现疏松钢材自动评级,能够提供更丰富的低倍组织信息实现钢材低倍疏松缺陷检测的标准化、智能化。