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公开(公告)号：CN107358180A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710505075.9
申请日：2017-06-28
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
CPC分类号： G06K9/00302 , G06K9/624 , G06K9/6269
摘要： 本发明涉及表情识别及疼痛评估技术领域，具体来说是一种人脸表情的疼痛评估方法，对图像先后进行去噪平滑处理人脸在图像中的位置检测处理和归一化处理，并分别采用Gabor滤波器和最大池化法提取Gabor疼痛表情特征和最大池化疼痛表情特征后在进行特征融合，最大程度地实现了表情特征向量集的抗干扰能力，能够提取出更为全面的表情特征，使得后续的疼痛评估更为准确，最后采用SVR回归分类器对待训练的疼痛表情特征向量集进行训练与学习，并得出SVR模型，能够有效、快速、准确地对疼痛表情的等级作出评估。
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公开(公告)号：CN110841143A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911006461.9
申请日：2019-10-22
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于预测输液管路状态的方法及系统，包括：采集输液管路内的连续压力值；对连续压力值进行转换，得到向量数据；对向量数据进行预处理，得到输入数据；将输入数据输入卷积神经网络，得到卷积输出值；将输出值输入循环神经网络确定管路未来状态。通过将输液管路内的实时压力值进行预处理来降低环境、材料、药物等可变因素的影响，提高本方法的适用性和鲁棒性；利用卷积神经网络提取高级特征，提高了预测结果的稳定性和准确性；将卷积神经网络的输出作为循环神经网络的输入，充分利用循环神经网络对时间顺序的敏感性，根据数据的变化情况计算出更精准的管路堵塞时间点和管路疏通的时间点，确定管路未来状态。
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公开(公告)号：CN107358180B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201710505075.9
申请日：2017-06-28
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及表情识别及疼痛评估技术领域，具体来说是一种人脸表情的疼痛评估方法，对图像先后进行去噪平滑处理人脸在图像中的位置检测处理和归一化处理，并分别采用Gabor滤波器和最大池化法提取Gabor疼痛表情特征和最大池化疼痛表情特征后在进行特征融合，最大程度地实现了表情特征向量集的抗干扰能力，能够提取出更为全面的表情特征，使得后续的疼痛评估更为准确，最后采用SVR回归分类器对待训练的疼痛表情特征向量集进行训练与学习，并得出SVR模型，能够有效、快速、准确地对疼痛表情的等级作出评估。
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公开(公告)号：CN110298241A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910425369.X
申请日：2019-05-21
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种疼痛信息处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标用户疼痛表情视频流，并根据所述视频流得到各个采样时刻对应的表情图像帧，提取所述各个采样时刻对应的表情图像帧对应的表情特征向量，对所述各个采样时刻对应的表情特征向量进行分组，得到多个表情特征向量组，基于所述多个表情特征向量组得到所述目标用户对应的疼痛等级，从而将时间维度对疼痛表情的影响充分融合到表情特征中，将时间维度作为疼痛程度判断的一个计算维度，可以有效提高对用户疼痛程度分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110841142B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911006456.8
申请日：2019-10-22
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于预测输液管路堵塞的方法及系统，包括：采集输液管路内的连续压力值；对连续压力值进行转换，得到向量数据；对所述向量数据进行预处理，得到输入数据；将所述输入数据输入深度学习模型，得到堵塞时间。根据连续压力值，使用深度学习模型对可能发生堵塞的时间进行预测，能够提前采取相应措施进行处理，可以有效的降低环境、材料、药物等因素引起的压力值差异带来的影响，提高该方法的适用性和鲁棒性；并且，通过深度学习方法可以有效的预测堵塞将要发生的概率，以便提前预警，有效的降低堵塞带来的风险，给患者和临床医生带来安全保护和便利，具有很好的实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN110841142A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911006456.8
申请日：2019-10-22
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于预测输液管路堵塞的方法及系统，包括：采集输液管路内的连续压力值；对连续压力值进行转换，得到向量数据；对所述向量数据进行预处理，得到输入数据；将所述输入数据输入深度学习模型，得到堵塞时间。根据连续压力值，使用深度学习模型对可能发生堵塞的时间进行预测，能够提前采取相应措施进行处理，可以有效的降低环境、材料、药物等因素引起的压力值差异带来的影响，提高该方法的适用性和鲁棒性；并且，通过深度学习方法可以有效的预测堵塞将要发生的概率，以便提前预警，有效的降低堵塞带来的风险，给患者和临床医生带来安全保护和便利，具有很好的实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN111274953B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010062448.1
申请日：2020-01-19
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774
摘要： 本申请公开了一种根据表情判断疼痛的方法及系统，包括：获取待判断用户面部区域的多个基准表情图像；获取待判断用户面部区域的多个待判断表情图像；将基准表情图像和待判断表情图像输入至疼痛判断模型，得到疼痛判断结果。通过将基准表情图像和待判断表情图像输入至疼痛判断模型，得到疼痛判断结果，能够减小表情差异的影响。通过增加基准表情图像与待判断表情图像的时间维度信息，基于人脸表情变化的连贯性，表情变化的时序性获得疼痛判断结果，能够提高准确性，并减小个体差异性的影响。同时，通过获取与表情相关性最高的多个面部的局部区域，能够减小计算量，加快计算速度，减小对运算设备的性能要求，节约成本，减小干扰，提高结果准确性。
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公开(公告)号：CN110841143B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911006461.9
申请日：2019-10-22
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于预测输液管路状态的方法及系统，包括：采集输液管路内的连续压力值；对连续压力值进行转换，得到向量数据；对向量数据进行预处理，得到输入数据；将输入数据输入卷积神经网络，得到卷积输出值；将输出值输入循环神经网络确定管路未来状态。通过将输液管路内的实时压力值进行预处理来降低环境、材料、药物等可变因素的影响，提高本方法的适用性和鲁棒性；利用卷积神经网络提取高级特征，提高了预测结果的稳定性和准确性；将卷积神经网络的输出作为循环神经网络的输入，充分利用循环神经网络对时间顺序的敏感性，根据数据的变化情况计算出更精准的管路堵塞时间点和管路疏通的时间点，确定管路未来状态。
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公开(公告)号：CN111274953A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010062448.1
申请日：2020-01-19
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种根据表情判断疼痛的方法及系统，包括：获取待判断用户面部区域的多个基准表情图像；获取待判断用户面部区域的多个待判断表情图像；将基准表情图像和待判断表情图像输入至疼痛判断模型，得到疼痛判断结果。通过将基准表情图像和待判断表情图像输入至疼痛判断模型，得到疼痛判断结果，能够减小表情差异的影响。通过增加基准表情图像与待判断表情图像的时间维度信息，基于人脸表情变化的连贯性，表情变化的时序性获得疼痛判断结果，能够提高准确性，并减小个体差异性的影响。同时，通过获取与表情相关性最高的多个面部的局部区域，能够减小计算量，加快计算速度，减小对运算设备的性能要求，节约成本，减小干扰，提高结果准确性。
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公开(公告)号：CN208260001U
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201720831166.7
申请日：2017-07-10
申请人： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
IPC分类号： A61M31/00
摘要： 本实用新型公开了一种舌压咽喉喷药器，包括：喷药器本体，其包括喷药容器和与所述喷药容器可拆卸连接的L型喷药管，所述L型喷药管的一端容置在所述喷药容器内，且其另一端位于所述喷药容器外；压舌构件，其与所述L型喷药管可拆卸连接，所述压舌构件包括一体成型的扇形压舌板和柱形压杆，所述压舌构件的内部具有一通槽，所述通槽从所述柱形压杆的自由端延伸至所述扇形压舌板的端部，所述柱形压杆的外侧壁上设有凹型拇指区和凹型四指区。本实用新型提供的舌压咽喉喷药器减少了咽喉喷药时伸入患者口中的器材种类和体积，提高了患者的舒适度，并且便于医护人员操作，同时能够看清患者的受药处，提高了治愈率、成本低廉、便于推广。
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